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运用时空大数据增强战场态势感知能力_崔令飞

时空数据是同时具有时间、空间和专题属性的三维数据。近年来,时空大数据技术领域取得重大进展,时空大数据也开始逐渐应用于战场态势感知,辅助联合作战指挥决策,推动了智能化战争的快速演进。本文基于未来战场对一体化联合作战战场态势感知的新要求,从用于支撑战场态势感知的时空大数据平台构建、时空大数据来源拓展和平台的优化利用等三个层次,探讨了打造军事作战资源"一张图"以支撑一体化联合作战战场态势感知的可行性;同时,对时空数据结构、数据平台和数据分析计算方法等方面进行了深入分析和重点布局。研究成果可对解决"参战力量在哪里,可配合的友邻力量有哪些,能使用的军事资源有什么"等问题和提升基于时空大数据技术的联合作战、全域作战能力提供技术及理论支撑。

  • 2021-06-21
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教师信息技术能力培训新模式探究_基于_互联网____大数据_思维_袁磊

现有的信息技术培训模式无论是否以网络为载体都仍受传统培训思维影响,不能完全契合国家对教 育信息化发展的总规划,教师信息技术能力培训亟需新模式,“互联网+”战略的提出以及“大数据”的全面发 展,为教师信息技术能力培训带来了新的思路和发展方向。该文首先介绍了“互联网+”与“大数据”,并对现 存的几类教师信息技术能力培训模式进行分析,其次根据“互联网+”与“大数据”的特点以及现存模式的利 弊,提出使优势整合并最大程度解决原有模式弊端的全新模式,最后对新模式的实际应用并总结其优势,旨在全 面提升教师信息术能力培训的效果,使培训可以提供更加智能的个性化学习并惠及到各类教师群体。

  • 2021-06-21
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基于决策树算法的医疗大数据填补及分类仿真

从大数据的基本特点和医疗大数据研究现状出发,分析处理过程中存在的问题,提出在决策树算法下的医疗大数据填补及分类方法。分析医疗数据的关联规则。采用关联分析(Apfiofi)算法和频繁模式树(Frequent Pattern Growth,FP—Growth)算法挖掘数据。以挖掘数据为基础填补其中的缺失数据,按照医疗数据特点搭建决策树,并运用ID3和c4.5决策树算法,实现医疗大数据的分类,得出数据分类结果。由仿真得出,与传统方法相比,填补量提高了50%,分类精度提高了11.40%、14.80%,无论从数据的填补方面还是分类方法,上述方法均有较高的应用价值,为医疗大数据体系的构建开辟了新的思路。

  • 2021-06-21
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基于模型实时辨识自适应控制算法的时变机械系统振动主动控制

参数时变的现象广泛存在于机械系统。如果系统参数随着时间而发生较大变化,振动主动控制方案就需要考虑时变参数对控制算法的影响。针对动力学特性变化较大的时变机械系统振动,提出一种模型实时辨识自适应控制算法,该算法将传统的滤波自适应算法与递归预测误差方法相结合,利用改变梯度的递归预测误差方法实时估计控制通道模型。建立弹簧质量支承的非均匀截面杆纵向振动时域模型,模型中随时间而变化的弹簧刚度导致模型动力学特性发生较大变化。用模型实时辨识自适应控制算法对建立的杆模型进行振动控制数值仿真,仿真结果表明,所提出的控制算法能有效抑制时变系统的窄带和宽带振动。相对于现有的方法,该控制算法能实现更好的控制性能。最后,将所提出的控制算法应用到时变的摇摆系统振动控制,实验结果验证了所提出控制算法的可行性和有效性。

  • 2021-06-21
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泛在电力物联网体系架构及实施方案初探

泛在电力物联网体系架构及实施方案初探

  • 2021-06-17
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智能家居设计

“无接触”被动隔离在家方法十分有效,但也给居家隔离的人们带来许多隐患,年迈的老人、幼小的孩子、慢性病患者、残障人士等让家人和社会揪心,如何利用智能家居系统营造一个智慧、方便的家居环境,并调剂在家办公、上网课带来的枯燥,从而让生活便利,内心舒缓,“隔离病毒”不“隔离生活”,智能家居的特殊价值就突显出来了。科学技术使智慧生活变得无限可能,开启智能家居新时代,创造高效、便捷、安全的居家生活。

  • 2021-06-20
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AI背景下的计算机系统教学初探

针对目前人工智能背景下计算机系统教学存在的不足,提出相应的改革措施,从剖析深度学习的程序行为、异构编程和并行编程、程序及编译优化、运行时系统优化方面介绍具体改革措施,探讨如何促进人工智能背景下计算机系统教学质量的提升。

  • 2021-05-12
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人工智能应用于婚恋交友的现在与未来

目前,人工智能已广泛应用于人类社会生活的方方面面,其发展的迅速性与广延性受到许多算法研究者的关注,人工智能相关算法也不断得以演进与优化。人工智能应用于婚恋交友是近几年兴起的新事物,利用人工智能帮助人类寻找合适的恋爱对象值得研究。分析人工智能应用于婚恋交友的现状、主要算法技术及存在的缺陷,并在此基础上对未来人工智能在婚恋交友中的应用作出设想,提出未来发展趋势。

  • 2021-04-24
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