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基于加权情景分析法的人工智能企业价值评估研究

当前,我国正在大力推进经济转型,政府也在一系列政策中明确了人工智能产业 的重要性,并且大力倡导其与不同产业的交流与融合。但对于人工智能这个新兴产业, 其发展历史也并不长,在评估行业里的研究更是寥寥无几。因此,本文对科大讯飞进 行企业价值评估,想为今后的评估实践活动提供一个新的可能。但面临的难题就是如 何对众多变量参数进行预测,本文在这里试图将 EVA 法和加权情景分析法两种方法进 行结合,以此来解决后文中由于较多变量参数引起的不确定性问题

  • 2021-06-29
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智慧城市视域下政府数据质量优化反馈机制研究_周林兴

[目的/意义]政府数据质量影响并代表着智慧城市的发展水平。探究智慧城市视域下政府数据质量反馈机制构成、机理模型及运行模式,提出智慧城市视域下政府数据质量反馈机制应然选择,为提升智慧城市政府数据质量提供借鉴和参考。[方法/过程]通过网站统计和数据分析,对2020年我国20强智慧城市政府数据质量反馈运行现状展开调查评估。[结果/结论]我国智慧城市政府数据质量反馈组织建设和制度保障有待加强、反馈信息采集方法和采集渠道有待改善、反馈信息分类整合和深层加工有待跟进、反馈互动参与主体和效能范围有待拓展,可从阐明突出智慧城市理念,开展联动式政府数据质量反馈调研;注重数据治理规范,加强反馈组织制度建设和法律遵从;融入人工智能技术,高效整合和深度分析各方反馈意见;搭建反馈专用平台,实现反馈渠道多元有效和安全畅通四方面予以优化。

  • 2021-07-01
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确权、交易、资产化_对大数据转为生产要素基础理论问题的再思考

:大数据是数字经济的基础性、战略性资源,是后疫情时代经济发展的重要生产要 素,但社会各界对大数据的理论认知仍落后于其应用实践,而且大数据确权、交易定价、资产化问 题也存在诸多争议,这对大数据产业和数字经济的持续健康发展形成潜在隐患,也成为制约大数 据向生产要素正常转化并参与社会大生产的关键。文章在对大数据概念、属性重新认识的基础 上,综合财经、法律等理论观点和实操技巧,阐述了大数据如何从商品流通要素演变为社会生产 要素的市场逻辑以及使用价值如何注入大数据的资产化过程,并从实践视角提出大数据确权的 法理基础和大数据交易所生态下交易定价模型。同时提出以数据税来弥补大数据采集环节个人 和企业放弃的小微权利,将私权转化为社会公共产品,为大数据产业和要素市场发展提供新的借 鉴

  • 2021-06-23
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基于大数据技术的纯电动汽车减速器速比优化研究

针对电动汽车减速器速比匹配问题,本文提出一种基于大数据技术的优化理 论,基于MATLAB建模方法对电动汽车速比进行优化设计,获得更接近实际最优状态的减速 器速比。该方法可应用于未来汽车的定制化服务中,达成降低能耗、提升续航的目标。实例 分析中,使用大数据技术的速比优化相对于使用基于模型的速比优化的情况,电驱动系统效 率提高1.34%,百公里能量消耗率降低o.174kwh/100km。

  • 2021-06-23
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人工智能在中小企业竞争情报应用的思考

竞争情报在企业战略发展中不可或缺,它为管理层提供战略科学决策的基础。全球化步伐加 快,科技变革日益深化,我国企业走出去是必然趋势,竞争情报决定了企业能否在全球竞争取得先发 优势。国外的500强企业中95%已建立较为完善的竞争情报体系,且竞争情报对企业发展的贡献率逐 年递增,竞争情报部门的经费也日益充足,人员也日益专业化,企业良性发展。近年来,我国的企业 竞争情报也逐渐受到关注,但企业之间竞争情报发展水平极不平衡,在中小企业方面尤为不足。人工 智能的发展为竞争情报获取和应用提供了新的可能。本文将结合当前中小企业竞争情报困局、人工智 能对竞争情报的变革,提出中小企业竞争情报发展的建议。

  • 2021-06-22
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教师信息技术能力培训新模式探究_基于_互联网____大数据_思维_袁磊

现有的信息技术培训模式无论是否以网络为载体都仍受传统培训思维影响,不能完全契合国家对教 育信息化发展的总规划,教师信息技术能力培训亟需新模式,“互联网+”战略的提出以及“大数据”的全面发 展,为教师信息技术能力培训带来了新的思路和发展方向。该文首先介绍了“互联网+”与“大数据”,并对现 存的几类教师信息技术能力培训模式进行分析,其次根据“互联网+”与“大数据”的特点以及现存模式的利 弊,提出使优势整合并最大程度解决原有模式弊端的全新模式,最后对新模式的实际应用并总结其优势,旨在全 面提升教师信息术能力培训的效果,使培训可以提供更加智能的个性化学习并惠及到各类教师群体。

  • 2021-06-21
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论大数据的反垄断法规制——以其生产要素内涵为视角

随着大数据应用的不断深入,相关垄断问题更加复杂。从大数据的生产要素内涵 角度认识其垄断实质,能够增强对潜在垄断问题的识别和分析能力,完善反垄断规制理论 和法律适用。对其生产要素内涵的研究表明,大数据扩大了网络效应的外延形成大数据网 络效应,网络效应的反垄断分析应当分别考虑传统网络效应和大数据网络效应的竞争影响, 特别是注意两者竞争影响强度评估方法的差异;大数据改造了范围经济的反垄断适用,扩 张了集群商品竞争相关市场界定的适用范围,应当在“最小产品组合界定法”的基础上增 加集群商品适格检验,并重视消费者偏好验证。

  • 2021-06-21
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融合社交关系与时间因素的主题模型推荐算法

户的行为偏好往往会受到社交关系、时间变化等多种因素影响,只考虑单一因素会导致构建的用户兴趣模型比较片面,难以准确地产生推荐。为此,融合用户社交关系和时间因素,提出一种主题模型推荐算法。利用主题模型对用户标注行为进行主题建模,得到用户一物品概率矩阵。根据用户标注物品的时间计算用户标注行为的 时问权重,将其与用户的标注行为权重相结合,计算基于时问的用户相似度。对用户的社交关系与基于时问的用户相似度进行加权处理得到用户的权重,在此基础上,考虑其他用户的影响,计算用户对物品最终的偏好权重,并根据排名产生推荐结果。在Last.fm数据集上的实验结果表明,该算法能更全面地考虑用户特征,有效提高推荐的 质量

  • 2021-06-17
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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