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融合社交关系与时间因素的主题模型推荐算法

户的行为偏好往往会受到社交关系、时间变化等多种因素影响，只考虑单一因素会导致构建的用户兴趣模型比较片面，难以准确地产生推荐。为此，融合用户社交关系和时间因素，提出一种主题模型推荐算法。利用主题模型对用户标注行为进行主题建模，得到用户一物品概率矩阵。根据用户标注物品的时间计算用户标注行为的 时问权重，将其与用户的标注行为权重相结合，计算基于时问的用户相似度。对用户的社交关系与基于时问的用户相似度进行加权处理得到用户的权重，在此基础上，考虑其他用户的影响，计算用户对物品最终的偏好权重，并根据排名产生推荐结果。在Last．fm数据集上的实验结果表明，该算法能更全面地考虑用户特征，有效提高推荐的 质量

  • 2021-06-17
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基于揉单生产的定制家居自动识别与智能分拣技术

随着传统制造业智能制造帷幕的开启，生产过程的每个工序都在向数字化转型和升级，对定制家居而言，如何解决关键瓶颈工序造成的技术问题，是实现家居产业智能制造转型的基础。以定制家居揉单生产过程中的分拣工序为例，在分析现有人工分拣效率低、错误率高及材料利用率低等问题的基础上，结合智能分拣的系统构成和工艺过程等基本原理，搭建了基于揉单生产定制家居自动识别与智能分拣关键技术架构，包括揉单生产订单排序优化技术、自动分拣智能系统设计技术、分拣过程中的自动识别技术、自动分拣可视化动态管理平台搭建技术。并结合某生产实际，设计了基于“2020+wcc”的定制家居揉单生产订单排序优化技术、基于“输送线+机器手+立体库”的定制家居自动分拣智能系统设计技术、基于“二维码自动识别技术”的定制家居自动信息采集与处理、基于“ERP+MEs+wcs+wMs”的定制家居自动分拣可视化动态管理平台的搭建等定制家居智能分拣系统架构。结果显示，该智能分拣系统在企业的实际应用后，可使得分拣准确率达到99％，分拣效率显著提升，单个揉单批次订单数量增加了3倍以上，材料利用率由原来的78％提升至88％。

  • 2021-06-20
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多媒体无线传感网络地理路由算法研究

路由是多媒体尤线传感器网络研究的关键技术之-.多媒体信息对传输的延时、抖动、同步和带宽要求严格，能否有效解决多媒体数据的高效传输是多媒体无线传感器网络实用化的关键。在各种路由协议中，地理路由因具有分布式决策、复杂度低、可扩展性强和能量相对高效等优点，被认为是最有希望和可能解决多媒体传感器网络路山问题的技术之一.因此，本文主要围绕多媒体无线传感器网络地理路由方面开展研究。

  • 2021-04-29
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5G应用关键材料液晶聚酯产业中国专利分析及发展建议_曾小青

引言特种工程塑料是继通用塑料和工程塑料之后发展起来的第三代塑料,具有使用温度高、综合性能优异和附加值高等优点,近年来在航空、航天、军事、电子等国防和高科技领域得到广泛应用。液晶聚酯作为特种工程塑料之一,因具有熔体粘度低、强度高、热稳定性和化学稳定性好以及一定条件下呈现液晶态等特点,得到了广泛的研究及应用,特别是随着5G技术快速发展,液晶聚酯已成为5G应用领域的关键材料。液晶聚酯在日本、美国等发达国家的研究已较成熟,并且已有多个产品实现产业化,广泛应用于LED、

  • 2021-06-07
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基于IPv6的物联网智能家居仿真部署与实现

将 IPv6 协议引入物联网技术，既适应计算机网络技 术的未来发展趋势，又符合当前智能家居的应用模式。通 过对 IPv6 和物联网设备关键技术的研究，在 Packet Trac- er7.0 仿真平台上搭建智能家居应用场景，采用 DHCPv6 协 议自动分配 IPv6 地址，通过域名和 IoE 监视器两种途径让 外网和内网主机登录并配置 IoE 服务器，对核心设备（温度 调节器）编写调控代码并设置控制条件。物联网智能设备 获取 IPv6 地址并在 IoE 服务器注册后，实现对环境参数的 实时获取，在温度调节器的调控下满足智能家居的需求。

  • 2021-06-18
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航空人工智能概念与应用发展综述

对航空人工智能发展的迫切需要，对人工智能定义、智能等级划分两个基本问题进行讨论，指出人工智能近期难以存在公认定义，需辩证看待人工智能航空应用的不确定性和确定性，对执行特定任务的智能系统进行智能等级划分因不符合当前主流认知规律而没有必要。从总体历史沿革、机载导弹、机载系统及可信等角度阐述航空人工智能应用的发展特点和态势，突出了可信航空人工智能研究作为行业应用前提性条件的重要性。

  • 2021-06-15
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以睡眠场景为例的智能家居场景模型构建研究

目的 构建智能睡眠场景模型,为智能家居场景研究提供参考。方法 运用扎根理论作为研究方法，搜集睡眠相关的品牌概念场景和用户使用场景作为原始资料。通过开放性编码与主轴性编码，提炼出智能睡眠场景维度与子项说明表。最终经过选择性编码将不同维度和子项组织起来。结果 得到智能睡眠场景模型。藉由关系图的形式阐释了场景各要素的相互关系，以及场景的作用机制。结论 智能家居场景分为有形场景与无形场景，共 5 个维度，18 个子项。有形场景划分为空间要素、氛围要素和智能设 备要素 3 个维度，他们构成了用户所在的物理空间。无形场景划分为数据要素和社会要素，分别为有形场景提供了“大脑”和“援助”。它们互相影响、共同作用，为用户构建了居家智能场景体验

  • 2021-06-18
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基于数据挖掘的智能家居控制平台

智能家居作为家庭信息化的实现方式，已成为社会信息化发展的重要组成部分。它是在互联网影响之下，通过传感器等进行物联化的体现。在市面上已有的智能家居控制系统基础上，对数据挖掘中数据采集及分析进入深入分析。通过传感器将信息转换输入到控制中心，构建基于数据挖掘的智能家居控制平台。

  • 2021-06-20
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