MasterlinkCPS协同云MES智能制造管理系统

设备远程诊断：微茗针对智能装备系统的远程诊断需求，自主研发了一套ExtraNet网络通讯技术以及一款MasterLink S1工业智能云网关，基于ExtraNet技术并结合MasterCloud云平台建立远程运维诊断服务中心,实现诊断服务的有效性、敏捷性和经济性。利用AnySight的便利的远程诊断服务，我们可以随时查看设备内部参数数据及程序运行情况，以及PLC程序的远程上下载功能。一旦出现问题，运维人员可以远程及时精确定位问题协助现场人员进行维保工作。可视化管理APP：VISION车间可视化管理系统，是以MDC数据分析为基础的生产管理解决方案，VISION是将设备生产数据以一种更为直观的方式展示给企业管理层，可通过LED/LCD/计算机平板电脑/智能手机等实时查询终端掌握当前机床状态、工单进度、操作人员信息、异常信息等

2021-06-23
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智能制造案例（青岛红领和油气生产物联网）

以信息化与工业化深度融合为引领，以3D打印技术为代表，从而实现个性化定制的大规模工业化生产。进入信息化和互联网条件下的个性化制造，其先进性在于以工业化的效率制造个性化产品，效率高、成本低、质量稳定、满足个性化需求，市场竞争力强。

2021-02-07
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SAP制造集成与智能解决方案

现状及问题 ■ 各系统独立运行，缺少信息集成和展示的平台 ■ 管理人员不能及时掌握设备运行状态及报警信息 ■ 缺乏与业务执行系统的关联，不能及时安排维修 ■ 设备参数和工艺参数分离无法有效支撑专业分析 ■ 绩效指标分散，难以作出全面准确的决策需求及目标 ■ 消除信息孤岛，提供统一的展示平台 ■ 各级管理人员均能了解设备运行状态及报警信息 ■ 与EAM系统关联，可直接提报故障通知单 ■ 设备参数和工艺参数结合供专业人员进行综合分析 ■ 多维度的绩效统计看板，全面支持快速决策

2021-02-12
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企业信息化-数字化和智能化工厂

实现工业化是我国现代化进程中艰巨的历史性任务。信息化是我国加快实现工业化和现代化的必然选择。企业通过采用信息化的手段，围绕着生产过程的信息和知识对生产过程进行重组，将优秀的生产与操作经验、专有技术和知识提炼和融合到软件系统中去，极大的提高生产力，信息化是提高企业知识生产力最有效的工具，是未来企业发展的方向和趋势。

2021-02-14
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机器人行业解决方案

您将了解到 1、专为机器人开发的高质量安全解决方案 2、具备小型、耐久且坚固特性的丰富产品线 1、专为机器人开发的高质量安全解决方案 2、具备小型、耐久且坚固特性的丰富产品线

2022-03-25
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IDEC安全概念手册

在当今的日本制造业中，很大程度上依赖于现场作业人员也就是“人”来确保使用机器时的安全性。事故中也可以推测出，通过以往依赖于“人”的“零灾害”思维方式来确保安全性是有限度的。因此，对于当今的日本制造业来说，通过构建国际性安全环境的想法以及“零危险”的想法来确保安全性是很重要的，其中，“零危险”的想法以“人是会犯错误的。机器是会出故障的”为前提，通过对制造设备实施本质安全设计并进行风险评估来实现。

2022-03-25
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AGV行业解决方案

随着 e-commerce 的发展，由其代表的 AGV 和自动仓库日趋扩大，在此大环境下，人们要求提高物流效率并实现自动化的物料搬运技术还要增加“不停歇”系统和“可视化”的附加价值。此外，随着 AGV 新安全标准（ISO3691-4）的制定等，预计今后的 AGV和自动仓库将进一步兼备“安全、安心”和“高效率”。IDEC 始终为本行业提供着安全、HMI、盘内、自动化等各产品，以及符合标准的多种产品系列。IDEC 今后也将继续运用最新技术提供解决方案，为 AGV 和自动仓库的自动化、效率化作贡献。

2022-03-25
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半导体行业解决方案

您将了解到 1、提高设备性能的丰富产品线 2、24小时运转的安全保障方案 IoT、5G、云计算、自动驾驶、图像摄影、各种传感器等需要半导体的场景不断增多，半导体制造设备的市场规模也随之扩大，同时“细微化”、“积层化”也显著发展。在这一背景下，构成半导体制造设备的零组件就需要具备确保高通量的“可靠性”、减少焊垫面积的“小型化”以及“安全放心”功能。IDEC 今后仍将持续提供包括这些元素的 CoO（Cost of Ownership）重视型解决方案

2022-03-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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信创云国产政务云解决方案

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进