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企业智能制造执行系统(MES)技术方案

通过对XXMES系统需求进行理解和梳理,归结以下需求并列出对应的解决方案。 ?基础数据管理——站点、事业部及部门档案、班组及班次、人员、说明书、物料、工序、设备资源、数据采集信息定义、不良缺陷等基础信息维护 ?生产管理——物料清单BOM、工艺流程(生产建模)、订单、POD(用户操作盘)、条码追踪及数据采集、质量管理等级生产设备和PCS系统的集成(作电系统)。 ?可视化管理——车间看板、实时监控 ?仓库管理——物料接收、IQC检查、仓位管理、库存管理、盘点管理、物料出库及成品出入库管理 ?电子交接系统管理——批量导入生产订单、主关件管理、工序SRM看单系统。 ?报表统计分析——综合报告 ?系统管理——用户管理、权限管理、性能监督

  • 2023-06-21
  • 阅读4422
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  • 58页
  • doc

智慧水利防汛应急信息化工程整体解决方案(82页 WORD)

健全信息化建设运行管理体制,统一标准规范,加强人才培养,营造水利信息化保障环境;完成襄阳市防汛抗旱应急决策支持系统和综合数据库、软硬件支撑系统的建设,全面启动防汛抗旱综合信息查询、业务管理电子化,提供满足防汛抗旱业务需要的信息化服务,提高襄阳市防汛抗旱信息化管理水平

  • 2023-05-12
  • 阅读4326
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国家能源局:全国煤矿智能化建设典型案例汇编(2023年)

近年来,各产煤省区、煤炭企业认真贯彻落实党中央、国务院加快新一代信息技术与传统产业融合发展的决策部署,创造性推进煤矿智能化建设,涌现出了一大批技术先进、管理科学、运行可靠的煤矿,为推动煤炭行业技术进步、装备提升、管理创新、效益改善做出了重要贡献。

  • 2023-08-21
  • 阅读3472
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  • 426页
  • pdf

新型智慧城市一网统管建设方案(67页PPT)

1、数据中枢是智慧城市基础平台的核心组成部分; 2、是省平台、市直部门平台、区县平台实现数据共享及目录联动的枢纽; 3、是四大中枢提供服务能力的统一出口; 4、统一为智慧应用提供数据支撑。

  • 2023-06-21
  • 阅读3424
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  • 67页
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03-1.智慧交通-交通信号统一管控优化平台

当前国内外各大中城市的交通管理部门通常在一座城市中采用不同厂家的交通信号控制产品,且它们各自为政未接入一个统一的信号统一管控平台,致使现有系统无法根据采集的交通数据对交通状况进行分析,不能提前对交通状况进行预判,采取相应的控制措施,防止交通状况的恶化。另外,部分城市已建设的交通信号控制机均为单点运行,没有实时流量的采集手段,不能根据实时流量进行交通配时方案的优化,更不具备干线、区域协调的功能。目前这种落后的信号控制方式显然不能满足未来的交通发展需求和保障道路顺畅需要。

  • 2023-07-24
  • 阅读2810
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  • 91页
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智慧园区运营实践

开展新一代信息网络基础设施建设、完善信息化发展环境是建设智慧园区的前提条件。通过建设高速、稳定、大容量的园区骨干光传达网络,实现“千兆进楼、T级出口”的网络资源覆盖能力;推进基于各种标准制式的3G、4G网络建设以及公共区域的WIFI全面覆盖,实现园区的移动办公和商务交流;采用“多网合路室内覆盖系统”实现新建楼宇室内网络系统的集约化建设,做到“一次进楼、全面覆盖”,为园区内的组织和个人提供高速、便捷、安全的网络服务。打造“身边的互联网”。

  • 2022-06-14
  • 阅读2776
  • 下载7
  • 61页

【物联网平台】智慧城市解决方案

智慧城市是综合运用以物联网、云计算、大数据和移动互联网等为代表的现代科学技术和手段,是集高端发展的网络化、信息化、智能化和现代化于一体的新型城市,是以智慧管理、智慧产业、智慧民生等为重要内容的城市发展的新模式。

  • 2021-06-17
  • 阅读2756
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  • 75页
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打造智慧工厂,实现卓越制造

工业4.0:国家发布工业4.0发展规划,制造行业大量资源投入与工业4.0计划。 中国电信发布互联网+白皮书:为中国电信在制造业的核心产品的选择做出了指向,搭建MES为核心的互联网工厂思路。

  • 2021-04-23
  • 阅读2630
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  • 82页
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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