以社会结构、社会环境和社会活动等各方面的城市数据为资源，向数据要人力，向数据要服务能力，解决城市治理中的突出问题，实现创新的人性化治理模式。 城市大脑是政府服务好民生非常重要的物质基础，依靠城市大脑可以更精准地服务好企业与个人。城市的公共服务，如交通和医疗，将进入精准和高效服务时代，杜绝公 共资源的浪费。
为解决现有技术对于坚果的优劣检测效率低下和精准度不高问题,提出了基于工业互联网技术的智能检测系统。通过采用传感器技术,工业控制技术实现产线有序运行和自动化管理,云计算技术、人工智能技术实现对坚果优劣的精准检测和快速筛选。实际项目研发表明,该系统模式检测精准度高,无需人工干预,提高生产率。
中医理论中脾对人的消化以及整个身体机能都有非常重要的作用，脾虚作为高节奏下现代人的常见病，影响人群广。而长期以来，广大人群对脾的重要性均缺乏认知，大量非权威补脾知识通过自媒体、短视频传播，急需权威的补脾方法指导。
近年来，低轨（LEO）卫星互联网成为无线通信领域新的竞争赛道和焦点，并对传统地面移动通信技术提出巨大挑战。第 3 代合作伙伴组织（3GPP）在 5G 非地面网络（NTN）及未来 6G 协议中，从无线传输技术、网络架构与安全、终端接入与认证等方面融合卫星通信和地面移动通信，为构建天地一体、全球立体无缝覆盖的星地融合通信系统创造条件，以满足万物互联、无限沟通的需要。
党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高瞻远瞩，抓住全球数字化发展与数字化转型的重大历史机遇，系统谋划、统筹推进数字中国建设。党的二十大报告明确指出，要加快建设数字中国。习近平总书记强调，加快数字中国建设，就是要适应我国发展新的历史方位，全面贯彻新发展理念，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展创造新辉煌。
11种全球著名商业分析模型: 波特的五种竞争力分析模型 SWOT分析模型 。。。。
《中共十九大报告》：建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，……。加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、……等领域培育新增长点、形成新动能。……促进我国产业迈向全球价值链中高端，培育若干世界级先进制造业集群。
电芯制造工序介绍 电芯制造工序介绍 电芯作为电池的核心组成部分，其制造过程需要经历多个精密且严谨的工序。下面将详细介绍电芯制造的主要工序，以便读者对电芯的生产过程有更深入的了解。 1. 材料准备 电芯制造的第一步是准备所需的原材料。这包括正极材料、负极材料、电解液和隔膜等。这些材料的选择直接影响到电芯的性能和质量。因此，在材料准备阶段，需要进行严格的质量控制和检测，确保所使用的材料符合工艺要求。 2. 配料与搅拌 准备好原材料后，接下来的工序是将这些材料按照一定比例进行配料和搅拌。这一步骤的目的是使正负极材料、电解液和隔膜充分混合，形成均匀的浆料。配料和搅拌过程中需要精确控制各成分的比例和搅拌时间，以确保浆料的均匀性和稳定性。 3. 涂布与烘干 完成配料和搅拌后，接下来是将浆料涂布在金属基材上。涂布过程中需要控制涂布速度和厚度，以确保涂布均匀且符合工艺要求。涂布完成后，需要将涂布好的基材进行烘干处理，以去除多余的水分和溶剂，使基材更加坚固和稳定。 4. 卷绕与封装 烘干后的基材需要进行卷绕操作，将正负极基材和隔膜按照一定的顺序卷绕在一起。卷绕过程中需要精确控制卷绕张力和卷绕速度，以确保电芯内部结构的紧密性和稳定性。卷绕完成后，需要对电芯进行封装处理，以防止电解液泄漏和电芯损坏。 5. 化成与测试 封装好的电芯需要进行化成处理，即通过充电和放电的方式激活电芯。化成过程中需要精确控制充电电流、电压和时间等参数，以确保电芯能够正常工作。化成完成后，需要对电芯进行性能测试，包括容量、内阻、循环寿命等指标，以确保电芯的性能和质量符合要求。 6. 分容与分选 经过化成和测试后，电芯需要进行分容和分选处理。分容是指将电芯按照容量大小进行分类，以便后续的生产和使用。分选则是根据电芯的性能指标进行筛选，将性能优异的电芯挑选出来，以保证最终产品的品质。 7. 组装与成品测试 最后一步是将经过分容和分选处理的电芯进行组装，形成最终的电池产品。组装过程中需要注意电芯之间的连接和固定，以确保电池的稳定性和安全性。组装完成后，需要对电池进行成品测试，包括外观检查、性能测试和安全测试等，以确保电池符合产品要求和质量标准。 通过以上七个工序的介绍，我们可以看出电芯制造过程的复杂性和严谨性。每一个环节都需要精确控制和严格把关，以确保最终产品的性能和质量。同时，随着科技的不断进步和工艺的不断优化，电芯制造工序也将不断得到改进和完善，为电池产业的发展提供有力支持。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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