在新一代信息技术与制造业深度融合的《中国制造 2025》行动纲领大背景下，以人工智能为核心的数字化技术和远程运维服务形成了新的生产制造理念和经营管理模式，并逐步渗透到制造业的各个环节。远程运维系统通过提高工业机器人运行的稳定性、对机器人进行故障分析等途径，保障了企业生产的经济效益、降低了设备售后成本、提高了售后服务质量；同时，为机器人进一步的研究提供大量的数据及依据。开展工业机器人远程运维相关技术的研究，为推进新一代人工智能技术和先进制造技术深度融合，实现智能制造产业升级具有重要意义。机器人远程运维系统分为机器人信息采集系统与机器人远程运维平台网站两部分来实现完成，实现了工业机器人数据采集、故障报警、远程操控、维保任务管理、机器人信息管理等功能。同时，为更好的了解机器人健康状态，快速定位故障原因，提出机器人健康状态评估方法。
数字化转型是数字经济时代下企业面临的重要发展机遇，关于数字化转型，有非常多有意义的问题值得深入解读和探讨，这些问题涵盖了转型中的重要概念、理论方法、应用场景、产业实践等方方面面，本文根据笔者多年工作经验和自媒体运营中粉丝群体的交流反馈，将这些问题梳理而成，进行了详细的解答。
主要是基于ERP的云架构类型的平台，解决企业内部协同工作和生产。
为进一步深化电力需求侧管理，优化资源配置，促进清洁能源消纳，缓解电网运行压力，根据国家发展改革委《关于深入推进供给侧结构性改革做好新形势下电力需求侧管理工作的通知》 （发改运行规〔2017〕1690 号）、《国家发改委关于江苏省实施季节性尖峰电价有关问题的复函》（发改价格〔2015〕1028 号） 《电力需求侧管理办法（修定版）》等文件，结合我省近年来开展电力需求响应工作实际和市场化改革情况，制订本实施细则。
中国移动发布了5G+北斗高精度定位十大应用场景。经过一年实践，中国移动以“有需求、有应用、有价值、有空间”为原则，对全国5G+北斗高精度定位项目进行筛选，总结提炼出了包括智能驾驶、智慧港航、智慧物流、监测检测、智慧公交、共享单车、无人机、精准导航、精准农业、测量测绘在内的十大5G+北斗高精度定位应用场景，并发布了场景化解决方案，支撑5G+北斗市场化推广、规模化复制。
本产品采用智慧农业一体机，通过 GPRS/3G/4G 网络将空气环境，土壤环境的传 感器数据传至云服务器，用户通过平台及手机进行远程环境信息的监测。
为提高灌溉智能化水平,解决我国灌溉水资源利用率不高的问题,基于ZigBee无线传感网络技术,研究设计一套基于物联网的智能灌溉控制系统。描述该系统的框架结构,并依据灌溉节点、传感器节点、无线网络节点各自特征,分别设计出不同的节点部署方案。提出一种用于灌溉系统的智能决策算法,并采用Python等多种编程语言对系统进行实现。该智能化系统实现精准灌溉,能够有效提高现代灌溉水资源利用率。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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