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中国5G经济报告2020:助力新时代高质量发展

2019 年被称为 5G 商用元年。6 月 6 日,工信部向中国电信、中国移动、中国联通、 中国广电发放 5G 商用牌照。10 月 31 日,三大电信运营商共同宣布 5G 商用服务启动,发布相应的 5G 套餐,席卷全球的 5G 浪潮正式走进中国的千家万户。

  • 2022-01-13
  • 阅读44876
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  • 100页
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《中国制造2025》重点领域技术路线图-191页

制造业是实体经济的主体,是国民经济的脊梁,是国家安全和人民幸福安康的物质基础,是我国经济实现创新驱动、转型升级的主战场。世界银行统计数据显示,2010 年以来,我国制造业增加值连续五年超过美国,成为制造大国,一些优势领域已达到或接近世界先进水平。然而,与发达国家相比,我国制造业创新能力、整体素质和竞争力仍有明显差距,大而不强。因此,实现从制造大国向制造强国的转变,是新时期我国制造业应着力实现的重大战略目标。

  • 2021-12-01
  • 阅读6197
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  • 191页
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物联网区块链应用白皮书

区块链作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法 和智能合约等技术的集合体,近年来已成为众多国家政府的重要关注 热点,相关研究技术及标准组织层出不穷,产业界亦加大投入力度, 寻求相关技术方法应用落地。

  • 2022-01-13
  • 阅读5279
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  • 43页
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光伏发电系统直流拉弧智能检测(AFCI)技术白皮书

为全面证实AFCI 性能及可用性水平,受华为技术有限公司(以下称“华为”)委托,北京鉴衡认证中心(以下称“鉴衡”)对该技术进行了全面的技术评估和性能验证。结果表明:华为带AFCI 功能的逆变器满足UL 1699B-2018《光伏直流电弧故障电路保护安全标准》标准要求,在检测范围、检测精度和关断响应时间等方面均达到CGC/GF 175:2020《电弧检测及快速关断性能等级评价技术规范》“L4”等级水平。

  • 2021-06-15
  • 阅读5230
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  • 14页
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2024低空智联网技术体系白皮书-中国移动

低空经济作为战略新兴产业,将成为新的经济增长引擎,信息服务是推动 低空经济快速规模化发展的关键,低空智联网是推动低空信息服务高质量发展的基石。 中国移动全力打造低空经济信息基础设施,已建成全球规模最大的4G/5G 网络和星地一体高精度定位网,打造业界领先的实验室测试平台和最大规模的 4.9GHz+ 毫米波通感一体试验网,研发业界领先的无人机智能管控平台“中移凌 云”,创新构建“通感一体,智能管导”的低空智联网技术体系,为构筑全域可 靠的通信、多维立体的感知、高效可控的管控、智能精准的导航奠定了重要的技术基础。 本白皮书勾画了中国移动低空智联网的发展愿景和技术发展规划,为产业 在网络技术发展、技术引入规划和产品解决方案设计等方面提供参考和指引, 同时希望能够与合作伙伴们共同探索、集思广益,以低空经济信息基础设施的全方位突破与革新,助力低空经济腾飞。

  • 2024-07-04
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车联网白皮书(网联自动驾驶分册)-中国信息通信研究院(44页)

车联网是汽车、电子、信息通信、交通运输和交通管理等行业深度融合的新型产业形态,是5G、人工智能等新一代信息通信技术在汽车、交通等行业应用的重要体现。自动驾驶是汽车智能化、网联化发展的核心应用,也是车联网部署发展的核心服务。我国在车联网技术创新、应用实践、产业生态构建等方面已经走在了世界前列,将有利于探索实现一条具有我国特色的网联自动驾驶发展路径

  • 2021-11-12
  • 阅读4807
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  • 44页
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【中服云】集团版工业物联网平台-白皮书

集团版专为集团型企业打造,包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统,旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台,整合各工厂的生产、设备数据和资源,打造集团统一的工业操作系统底座,为集团提供统一的管理视角和决策依据,提升集团整体运营效率和协同效应。

  • 2025-03-06
  • 阅读4668
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中国工业机器视觉产业白皮书

《中国工业机器视觉产业发展白皮书(2021)》主要聚焦机器视觉在工业领域的应用,包括工业自动化领域的图像传感器,以及基于视觉技术的工业解决方案。白皮书通过行业发展环境、趋势以及市场分析、应用场景分析呈现了工业机器视觉发展状态及发展趋势。

  • 2021-10-27
  • 阅读4561
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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