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光伏发电系统直流拉弧智能检测(AFCI)技术白皮书

为全面证实AFCI 性能及可用性水平,受华为技术有限公司(以下称“华为”)委托,北京鉴衡认证中心(以下称“鉴衡”)对该技术进行了全面的技术评估和性能验证。结果表明:华为带AFCI 功能的逆变器满足UL 1699B-2018《光伏直流电弧故障电路保护安全标准》标准要求,在检测范围、检测精度和关断响应时间等方面均达到CGC/GF 175:2020《电弧检测及快速关断性能等级评价技术规范》“L4”等级水平。

  • 2021-06-15
  • 阅读3855
  • 下载39
  • 14页
  • pdf

可信AI技术与应用进展白皮书(2023)-清华大学&中国信通院&蚂蚁集团-2023-74页

本白皮书从技术、产业、生态和监管维度对可信人工智能发展提出了建议,对趋势进行了展望,将迎来研究应用更加均衡、内在动力更加多维、外在监管更加全面的发展局面。

  • 2023-08-04
  • 阅读2507
  • 下载38
  • 73页
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2024上海未来制造白皮书

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  • 2025-01-21
  • 阅读1602
  • 下载33
  • 123页
  • pdf

《中国制造2025》重点领域技术路线图-191页

制造业是实体经济的主体,是国民经济的脊梁,是国家安全和人民幸福安康的物质基础,是我国经济实现创新驱动、转型升级的主战场。世界银行统计数据显示,2010 年以来,我国制造业增加值连续五年超过美国,成为制造大国,一些优势领域已达到或接近世界先进水平。然而,与发达国家相比,我国制造业创新能力、整体素质和竞争力仍有明显差距,大而不强。因此,实现从制造大国向制造强国的转变,是新时期我国制造业应着力实现的重大战略目标。

  • 2021-12-01
  • 阅读5603
  • 下载32
  • 191页
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中国移动算力并网白皮书 2023

本白皮书是中国移动对算力并网发展背景、核心理念、商业模式、技术模式以及并网创新实践案例的系统阐述,希望联合产业各方打造算龙头,共同推动算力成为惠普级社会服务,助力实现“网络无所不达、算力无处不在、智能无所不及”的愿景。

  • 2023-10-16
  • 阅读2040
  • 下载32
  • 33页
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数字美的智慧工业白皮书 2023

智慧工业是指将信息技术、网络技术和智能技术应用于工业领域,并与未来先进制造技术和绿色节能降碳技术相结合,形成的新 的数字化、智能化和绿色化工业体系。它在自动化生产制造的基础上,增加了数字化和智能化能力,采用计算机技术模拟企业在 采购、制造、质检、用能、物流、营销、服务等全价值链过程中的活动,以进行分析、推理、判断、构思和决策,从而扩大、延 伸甚至替代人类大部分的体力和脑力劳动,实现知识密集型生产和运营。

  • 2023-10-26
  • 阅读1432
  • 下载32
  • 59页
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清华元宇宙2.0报告

该报告在详细梳理元宇宙的起源和发展脉络、技术与产业链等议题外,还对元宇宙的应用场景、远未来等进行了展望。从报告中不难看出,元宇宙的场景应用相当多元,医疗、教育、科普、旅游、社交等领域都将是其重要组成环节。其中,去年年初就提出构建社交元宇宙的Soul App,被认为是“目前最接近元宇宙定义的手机应用”。

  • 2022-01-29
  • 阅读3483
  • 下载29
  • 205页
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指标平台建设方法与实践白皮书

指标平台最开始出现,是在像 Airbnb、Uber 和 LinkedIn 这样的?型科技公司。他们发现,为了了解公司的业务并对其进?分析,需要有?个集中的地?来进?指标的定义和管理,因为只有在?们信任数据,且每个?使?的数据都保持?致时,项?洞察和商业分析才有价值。然?现实情况是,混乱的数据孤岛、增?的数据量、复杂的计算,才是每个数据故事的开头。分散的指标给数据分析师带来了诸多困扰,在多样的前端需求(CRM,BI,Python,SQL,API)和多种数据来源(ERP,APP,Web,RDBMS,Excel/CSV)之间,需要有?层平台,来帮助他们实现数据的存储、计算和控制

  • 2023-03-17
  • 阅读1655
  • 下载26
  • 44页
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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