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370页PPT带你入门智能制造导论

PPT从制造技术的演进出发,通过介绍智能制造的基本概念、体系架构、核心技术、典型应用场景等内容,较为全面地阐述了智能制造的理论和实践知识。

  • 2021-06-19
  • 阅读19469
  • 下载253
  • 183页
  • docx

660页PPT搞懂智能制造加工技术

智能制造加工技术是指采用人工智能机器系统与人类专家结合的方式进行加工制造的一系列技术,智能制造加工技术是为满足社会需求服务的,依赖于社会发展和生产力水平的发展,依赖于科学技术的发展。 作者简介 :陈龙灿 彭全 张钰柱 陈才,教材《智能制造加工技术》(ISBN:978-7-111-67257-9),本书是普通高等教育新工科·智能制造系列规划教材,配套电子课件、习题解答等资源。由机电微学堂公号原创发布。

  • 2021-07-27
  • 阅读6175
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  • 331页
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智慧景区建设指南标准

一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术,是把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息(视觉信息、声音、味道、触觉等),通过电脑等科学技术,模拟仿真后再叠加,将虚拟的信息应用到真实世界,被人类感官所感知,从而达到超越现实的感官体验。

  • 2021-03-30
  • 阅读3597
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  • 33页
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中服云能源管理系统介绍V4.0

基于中服云CServer PaaS+CserverIOT物联网平台打造的开放式能源管理平台,致力于帮助工业领域各行业设备快速接入互联网,实现能源的网络化和智能化。同时,满足远程智能抄表,能耗分析,能耗报表等业务,帮助用户降低生活生产成本,提高经济效益,帮助多行业能源节能改造,实现用户的节能效益。

  • 2022-08-09
  • 阅读2635
  • 下载71
  • 37页
  • pdf

数字化、智能化车间规划与建设(100页ppt)

包括:1、数字化智能化车间概述2、数字化智能化车间的实施步骤与要点3、车间布局与数字化装备/产线建设4、物联网建设与数据采集5、数字化生产管控平台建设6、数字孪生车间与大数据应用7、应用案例

  • 2021-02-10
  • 阅读4094
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  • 50页
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MES系统整体解决方案

项目背景 该项目重点是实现生产组织全过程中技术准备,生产计算及调度,产品加工,资源保障等部门的信息共享协同工作,保证设备利用率,合理配置和调度资源,提高生产能力。实现业务流程的可视化,促进业务流程的持续优化。

  • 2021-07-15
  • 阅读3888
  • 下载61
  • 43页
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工业互联网案例汇编-工业APP应用案例

为贯彻落实《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《工业互联网 APP 培育工程实施方案(2018-2020 年)》,促进工业 APP 产品的设计、研发和测试,推动工业 APP 产业的发展,工业互联网产业联盟 2018 年-2019 年面向社会进行了两轮工业 APP 产品案例征集,共收到 51 个案例。本案例汇编收录了最终参与专家评审的四十一个案例,重点展示各 APP 的功能、创新点以及技术方案,可以为工业 APP 方案提供商、工业 APP 应用企业等提供参考,以促进整个产业的发展。

  • 2021-01-19
  • 阅读2500
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  • 407页
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集团智慧工厂整体解决方案

工业 4.0 时代,制造商可以将智能传感器、分析技术和人工智能结合起来,助您实时监控运营和潜在的中断,使生产保持在最优级别运行。大多数工业数据是在 IT 领域以外产生的,比如制造流程、供应链或互联产品。为应用最新数字技术,制造商必须选择向中心传送数据,或者向底层部署技术。周边环境非常重要。

  • 2021-06-28
  • 阅读2517
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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