PPT从制造技术的演进出发，通过介绍智能制造的基本概念、体系架构、核心技术、典型应用场景等内容，较为全面地阐述了智能制造的理论和实践知识。
智能制造加工技术是指采用人工智能机器系统与人类专家结合的方式进行加工制造的一系列技术，智能制造加工技术是为满足社会需求服务的，依赖于社会发展和生产力水平的发展，依赖于科学技术的发展。 作者简介 ：陈龙灿 彭全 张钰柱 陈才，教材《智能制造加工技术》（ISBN：978-7-111-67257-9），本书是普通高等教育新工科·智能制造系列规划教材，配套电子课件、习题解答等资源。由机电微学堂公号原创发布。
一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术，是把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息（视觉信息、声音、味道、触觉等），通过电脑等科学技术，模拟仿真后再叠加，将虚拟的信息应用到真实世界，被人类感官所感知，从而达到超越现实的感官体验。
基于中服云CServer PaaS+CserverIOT物联网平台打造的开放式能源管理平台，致力于帮助工业领域各行业设备快速接入互联网，实现能源的网络化和智能化。同时，满足远程智能抄表，能耗分析，能耗报表等业务，帮助用户降低生活生产成本，提高经济效益，帮助多行业能源节能改造，实现用户的节能效益。
包括：1、数字化智能化车间概述2、数字化智能化车间的实施步骤与要点3、车间布局与数字化装备/产线建设4、物联网建设与数据采集5、数字化生产管控平台建设6、数字孪生车间与大数据应用7、应用案例
项目背景 该项目重点是实现生产组织全过程中技术准备，生产计算及调度，产品加工，资源保障等部门的信息共享协同工作，保证设备利用率，合理配置和调度资源，提高生产能力。实现业务流程的可视化，促进业务流程的持续优化。
为贯彻落实《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《工业互联网 APP 培育工程实施方案（2018-2020 年）》，促进工业 APP 产品的设计、研发和测试，推动工业 APP 产业的发展，工业互联网产业联盟 2018 年-2019 年面向社会进行了两轮工业 APP 产品案例征集，共收到 51 个案例。本案例汇编收录了最终参与专家评审的四十一个案例，重点展示各 APP 的功能、创新点以及技术方案，可以为工业 APP 方案提供商、工业 APP 应用企业等提供参考，以促进整个产业的发展。
工业 4.0 时代，制造商可以将智能传感器、分析技术和人工智能结合起来，助您实时监控运营和潜在的中断，使生产保持在最优级别运行。大多数工业数据是在 IT 领域以外产生的，比如制造流程、供应链或互联产品。为应用最新数字技术，制造商必须选择向中心传送数据，或者向底层部署技术。周边环境非常重要。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）
1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
通过 DeepSeek的自动化分析，系统能够生成详细的审计底稿，包括审计过程、分析方法、数据来源及审计结果等内容，确保审计工作的透明性和可追溯性。DeepSeek 支持审计证据的电子化存储和管理，审计证据以电子形式存储，支持文档管理、版本控制和权限管理，方便审计人员快速查阅和追。
新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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