370页PPT带你入门智能制造导论

PPT从制造技术的演进出发，通过介绍智能制造的基本概念、体系架构、核心技术、典型应用场景等内容，较为全面地阐述了智能制造的理论和实践知识。

2021-06-19
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660页PPT搞懂智能制造加工技术

智能制造加工技术是指采用人工智能机器系统与人类专家结合的方式进行加工制造的一系列技术，智能制造加工技术是为满足社会需求服务的，依赖于社会发展和生产力水平的发展，依赖于科学技术的发展。作者简介：陈龙灿彭全张钰柱陈才，教材《智能制造加工技术》（ISBN：978-7-111-67257-9），本书是普通高等教育新工科·智能制造系列规划教材，配套电子课件、习题解答等资源。由机电微学堂公号原创发布。

2021-07-27
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区块链应用简介

为解决师资不足造成的区域间、校区间教育资源薄弱，学校上不齐课、上不好课的难题，同步课堂、专递课堂的建设让异地师生通过网络可以实时声音画面交互，跨越空间，同上一堂课，共享优质教育资源。在优质校区和薄弱校区之间，同步课堂、专递课堂让优质资源实时共享。在城市校区和边远校区之间，同步课堂、专递课堂让稀缺优质教育资源实现广泛普及。

2021-12-02
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《智能制造概论》339页_（中文电子课件）

本书首先介绍制造技术和智能制造的发展历程，讨论了智能制造的内涵与特征、构成要素和参考架构模型等智能制造技术基础，介绍了智能感知、工业互联网、工业大数据、云计算和边缘计算、虚拟现实/增强现实、人工智能和数字孪生等新一代智能制造支撑技术；以智能工厂和智能生产为主题，并结合实际案例，讨论了横向集成、纵向集成和端到端集成等3大集成技术，以及动态感知、实时分析、自主决策和精准执行4项功能应用使能技术；最后阐述了推进和实施智能制造的基本原则、发展阶段、演进范式和具体步骤，展望了智能制造的未来

2022-02-08
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数字化工厂如何变成智能工厂

智能制造技术与数字化工厂应用：智能制造产业与技术背景、智能制造基本内涵与关键技术、基于RFID的智能制造技术与应用；制造需求：多品种多批量、高质量低成本、柔性制造快速响应、节能减排环境友好等

2022-02-08
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工业互联网之智能电厂解决方案

工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。

2021-12-01
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数字化、智能化车间规划与建设（100页ppt）

包括：1、数字化智能化车间概述2、数字化智能化车间的实施步骤与要点3、车间布局与数字化装备/产线建设4、物联网建设与数据采集5、数字化生产管控平台建设6、数字孪生车间与大数据应用7、应用案例

2021-02-10
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MES系统整体解决方案

项目背景该项目重点是实现生产组织全过程中技术准备，生产计算及调度，产品加工，资源保障等部门的信息共享协同工作，保证设备利用率，合理配置和调度资源，提高生产能力。实现业务流程的可视化，促进业务流程的持续优化。

2021-07-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进