企业是世界新一轮产业革命和中国经济发展方式转变的主力军。从欧美发达国家提出的“再工业化”、“工业4.0”等战略,到中国大力推进“中国制造2025”,其核心均是借助信息技术的深度应用,重整工业产业链,经济新常态对企业发展提出了新的机遇与挑战,面对数字中国、两化深度融合、工业4.0等政策推进力度增强、“云移大物智”、5G、AI、区块链等技术应用日益广泛、提高运营决策效率需求更加急迫的发展环境,信息化必然成为企业转型发展的有力工具。 智慧企业是利用智能科学的理论、方法和信息、通信及自动化工具,通过云计算、物联网、移动互联、大数据等技术手段,实现业务经营精细化、管理决策智能化、服务渠道立体化,运用互联网思维将企业管理体系扁平化、平台化,改变企业与其价值链上的每一个群体的交互方式,实现信息流、资金流、物流、业务工作流与外部环境的高度融合与互动发展。智慧企业能实现企业内外部资源的动态配置,促进微观商业模式创新和宏观产业升级,是企业组织进化的最高形态。
工业互联网在新基建的推动下加速发展,这也意味着更多行业相关的概念或技术开始进入大众视野,成为媒体和市场津津乐道的话题。 那么,今天“智能相对论”想要讨论的,正是与工业互联网相关的一个基础模块,也是其中关键的一个体系,即标识解析体系。 标识解析体系被外界谈论的并不多,但在工业互联网领域一直被行业关注。 疫情期间,中国信通院工业互联网与物联网研究所就曾携手中电互联打造了基于工业互联网标识解析体系的口罩溯源平台,并成功应用于长沙芙蓉口罩厂的生产线。 当即,在长沙芙蓉口罩厂生产下线的每一批口罩都可溯源,用户只需扫描包装二维码就可以查阅到口罩生产线、产品、生产批次、质检结果及生产日期等全部生产数据,实现疫情物资(口罩)的智慧可追溯性管理。 这不得不归功于工业互联网标识解析体系的应用。
针对传统仓储作业人工成本高、管理效率低、订单出错率高等难题,以OSCAR智慧物流开放能力为核心,整合智慧分拣方案,工人只需在工作台操作终端进行必要的操作,即可满足包括采购入库、生产入库、生产领料、成品出库等各项仓储业务需求,大幅提升电商分拣中心、3C 制造业、传统制造业、医疗、食品及汽车制造等行业的仓储作业效率及管理水平
园区定位和理念 智能绿色高效安全智慧园区智能安防云数据中心智能楼宇智能服务协同办公泛在融合网络定位:以高新技术为导向,重点发展服务外包、创意产业和科研等产业,打造集产、学、研为一体的物联网产业园。
园区作为工业企业集聚区,在提供了大量基础设施和公共服务的同时也成为了碳排放的主要源头。公开数据显示,园区的耗能约占全社会总耗能的 69%,碳排放占全国总排放约 31%。因此,将园区定为精准减排的落脚点、攻坚区,确保节能、减耗、提质、减碳工作的落实,是我国实现碳达峰碳中和目标的必然要求和重要途径。
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建筑信息模型BIM(Building?Information?Modeling)是本世纪初出现的一项新技术,正在引发工程建设行业一次史无前例的彻底变革,引领其信息技术走向更高的层次。自从2002年引入工程建设行业,至今已有十多年历程,目前已经在全球范围内得到业界的广泛认可,被誉为建筑业变革的革命性力量。目前BIM在美国、欧洲、日、韩、新加坡等国家的发展和应用都达到了一定水平。全球化进程越来越快,了解BIM在国内外工程设计中的应用状况,对我国的BIM发展有着重要的借鉴意义。
在当前智能制造的热潮之下,很多企业都在规划建设智能工厂。众所周知,智能工厂的建设是一个十分复杂的系统工程,为了少走弯路,本文整理了智能工厂的实施建设方案。
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
[摘 要]?水电站是国家能源战略部署重要的组成部分, 水电站各组件的状态参数及运行参数的收集、分析和反馈对电站的安全稳定运行至关重要。本文针对国内大多数水电站目前采用的传统人工巡检和工业监控相结合的系统存在的人力消耗大、安全系数低, 工业摄像头易出现死角、人工监视屏幕疲劳等问题, 对已开发用于电站监测的智能巡检机器人的工作原理及在水电站内日常巡检和运行分析系统进行介绍, 并将机器人所采集到的信号分为一次状态信号、缓慢变化信号、快速脉动时序信号。针对快速脉动时序信号独有的复杂性和非线性特性, 本文将传统时频信号分析方法和非线性混沌分析方法相结合, 分析快速脉动时序信号, 得到其非线性特征与机组运行不稳定性的关联性。结果表明在智能巡检分析模块加入非线性混沌分析可以有效建立机组信号与运行状态的关系, 实现水电站实时状态监测。[关键词]?水电站; 智能巡检; 压力脉动; 混沌分析
坚持法治是最好的营商环境,强化系统思维、改革思维、底线思 维,注重顶层设计、立法先行,加强改革举措的系统集成、协同高效, 积极构建现代化市场监管制度体系。
经历前两年周期性下滑后,全球半导体产业在2024年逐步迎来复苏。受到人工智能突破性发展的推动,2024年上年半中国集成电路行业表现突出,芯片制造、芯片设计企业营收普遍好转。人工智能成为驱动产业增长的重要力量。与时同时,半导体设备需求持续旺盛,中国市场已经连续多个季度稳坐全球最大半导体设备市场宝座,多家行业机构对市场发展持乐观态度。
近年来,边缘计算已经从新兴概念,逐步成为耳熟能详的关键技术之一。无论是生产建设、生活服务、娱乐消费,还 是城市管理等,边缘计算已加速应用于社会的方方面面,引领社会迈向数智化时代。
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