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基于PIM的智慧工厂解决方案

沈阳机床集团数控产业园项目荣获2009年全国智能化设计一等奖为代表的工业项目更是充分体现我院在工业领域的领先优势(本奖项设置以来唯一获得一等奖的工业项目),基于PIM(Plant Information Modeling 工厂信息模型化)的三维综合信息系统数字工厂平台正在杭州卷烟厂、合肥卷烟厂易地技改项目中实施,更是在行业内的首创,项目实现从模拟建造、项目管理到项目竣工后的可视化运营维护,以及日后改、扩建的全生命周期管理,从而体现了工业化、信息化、智能化相融合的创新模式,实现真正意义上的数字工厂和智慧工厂。

  • 2021-04-26
  • 阅读2002
  • 下载16
  • 33页
  • doc

特种合金生产企业MES应用——朝信科技SmartMES案例V1.0

SmartMES 基础数据配置 基础数据配置通过Web版MES系统实现 通过专用IPC经企业内部网络进行管理设置 指定管理人员进行数据的配置及管理

  • 2022-01-11
  • 阅读1998
  • 下载1
  • 32页
  • pptx

深度:制造业数字化转型解决方案及应用(125页PPT)

国标委联合工信部成立国家智能制造标准化协调推进组、专家咨询组等;工信部在世界智能制造大会发布《智能制造发展规划(2016-2020)》;遴选智能制造试点示范项目60多个。陆续出台《增材制造产业发展行动计划(2017-2020》等系列文件,多层次协同推进体系基本建立,为加快智能制造发展提供重要政策推动力;遴选智能制造试点示范项目97个。

  • 2021-10-25
  • 阅读1989
  • 下载24
  • 125页
  • pdf

智慧公安总体建设方案(79页 PPT)

5G云计算大数据、移动互联网、物联网和人工智能等新技术的深度应用,将是数字公安阶段的显著特征 交互全息化,指挥实景化 研判智能化,应用移动化 信息多元化,数据共享化 资源虚拟化,能力平台化终端融合化,装备场景化

  • 2023-08-04
  • 阅读1973
  • 下载8

机械及装备行业工业4.0智能工厂解决方案

各层级管理人员通过易往智能制造系统对人、机、料、质量、效率、交期、成本等的实时跟踪管理, 从而实现KPI管理,进行实时准确的相关决策,提升企业运作效率及管理水平,降低制造运营成本。

  • 2021-10-26
  • 阅读1958
  • 下载13
  • 39页
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县域耕地种植用途管理建设方案

耕地保护是“国之大者”。习近平总书记指出,“耕地保护要求要非常明确,18亿亩耕地必须实至名归,农田就是农田,而且必须是良田”。2023年中央一号文件明确提出“加强耕地保护和用途管控。探索建立耕地种植用途管控机制,明确利用优先序,加强动态监测,有序开展试点。

  • 2024-11-20
  • 阅读1933
  • 下载3
  • 30页
  • docx

中服云智能楼宇集成系统介绍V4.0

平台以三维仿真模型为载体,整合楼控各子系统,提供集园区安全管控、园区决策多维一体的智能运维平台。支持从便捷通行、安防管理、设施管理、水电供应、智能照明、空调新风、能耗环境检测和故障预警等多个维度进行日常运行监测与管理,满足设备异常自动预警、故障快速定位、远程巡检等智能运维需求,提升管理人员对园区安全防范、事件快速处置的工作效率

  • 2022-07-04
  • 阅读1930
  • 下载20
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分布式大型水泵健康监测与智能维护系统PUMPAgent

分布式大型水泵监测与健康智能维护系统PUMPAgent融合了目前各种先进的信息智能分析与建模方法,采用了一种开发的、模块化的结构实现振动温度信号等各种分析处理,采用Python编程语言,满足不同平台需求(包括Windows、Linux)。PUMPAgent对各种大型水泵运作过程的振动与温度信息实施监控与故障诊断系统,对分布式水泵工作状态下关键部件的振动数据进行实时采集,结合信号处理技术与深度学习技术对冗余的数据进行清洗、降维与多层特征提取,建立实时异常振动检测模型、缺陷识别与故障诊断模型,实现缺陷早期预示,能够及时发现异常值,并对其进行诊断与维修。

  • 2025-01-02
  • 阅读1916
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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