随着城市化进程加速发展,智薏城市这一先行概念的引导之下,“智薏园区”的理念也进入了公众的视野。智慧园区是园区信息化基础上的2.0,是智慧城市的重要表现形态,其体系结构与发展模式是智慧城市在一个区域范围内的缩影,既反映了智慧城市的主要体系模式与发展特征,又具备了一定不同于智慧城市发展模式的独特性,同时智慧园区也是智慧城市产业经济的重要承载。
随着全国“智慧城市”建设的蓬勃发展,信息技术正深刻地影响和改变着人们的生活和工作方式。与此同时,我国的公共安全领域也面临着日益严峻的挑战,各种犯罪越来越多,犯罪形式各式各样,犯罪手段也越来越高科技化。因此,公安部门正在努力采用各种信息技术打造更先进的社会公共安全体系,实现在警力有限的情况下,利用高新技术手段有效地调度与指挥现有警力,提高对犯罪的打击力度。党和国家领导人高瞻远瞩,审时度势,适时提出了“智慧警务”的口号,以警务工作智能化为主要内容,以建立案件侦办、统一指挥、快速反应、协同作战的机制为重要目标。 近年来,公安部通过加强顶层设计和统筹规划,组织全国公安机关分期推进了城市报警与监控系统建设、视频监控系统联网和视频图像信息整合共享工作,公安视频监控工作基础建设不断夯实。前端监控点位覆盖与联网基本覆盖了公共区域、重点单位和要害部位。以视频监控为主要代表的视频监控系统在公安机关维护社会稳定、开展治安防控、预防打击违法犯罪、保障公共安全等工作中发挥了不可或缺的重要作用。 同时,随着《GA/T 1399 公安视频图像分析系统》和《GA/T1400公安视频图像信息应用系统》相关标准的发布,规范了视频图像信息内容的智能化提取与共享,加速了公共安全视频监控规模化、智能化及深度化应用。
2020年04月09日,《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》对外公布,这一次,数据作为一种新型生产要素写入文件中,与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一。《意见》明确,加快培育数据要素市场,有以下指示:? 推进政府数据开放共享? 提升社会数据资源价值? 加强数据资源整合和安全保护
个人戒者小团体犯罪行为,对象为IT领域软件戒硬件,有成熟的流程戒者工具、方法………… 敌对势力、恐怖组织、国家力量等,对象为OT领域各种复杂、多样的丏用设备与系统,目前没有明确的提法,更没有工具、方法与流程…………
现状:云平台已成为发生网络攻击的重灾区 原因:云服务存在便捷性、可靠性、低成本、高带宽、高性能和复杂性等特性 问题:云平台用户认为上云了安全就得云厂商负责 结论:云服务商和云用户都应加大对网络安全的重视和投入
以异常信息可视化,快速响应并有效解决,避免停线,降低风险。通过库存信息透明化、实时化,避免信息传递延时而导致的物料出入库出错,降低仓储成本。
物流行业数字化背景下的物联网安全风险 物流行业物联网安全体系构建 物流行业物联网安全未来发展
在过去的几年里,全世界频繁出现了一系列备受瞩目的数据安全事件,对个人、企业、社会甚至国家安全造成严重影响,据统计,在网络安全领域,数据安全是最频繁出现的高频词。 全球107个国家(其中66个是发展中国家或转型期经济国家)已经制定了数据安全和隐私保护的立法。在这一领域,欧美国家大幅领先于其他国家和地区,亚洲和非洲的比例相当,只有不到40%的国家有相关法律。欧盟GDPR正式实施,2018年也被认为是数据安全的元年。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。
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