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机加车间生产流程和管理制度

机加车间生产流程和管理制度

  • 2022-11-28
  • 阅读8402

数字化转型工作手册-1102

中信联编撰的《数字化转型工作手册》该手册明晰了数字化转型是什么、干什么、怎么干、如何推等系列困惑。会议以“数字化转型开启融合发展新征程”为主题,多维度、多层次呈现工作进展、成效、计划和策略。

  • 2021-05-13
  • 阅读7627
  • 下载30
  • 44页
  • pdf

IT日常运维工作流程图及说明

IT运维管理是基于ITIL的流程框架,能够快速适应企业业务流程及业务发展变化需求的IT运维管理最 佳实践,能够帮助企业从人员、技术和流程三个方面提高IT运维能力,逐步建立并完善、达到以下目标: ·标准化——通过ITIL的流程框架,构建最佳实践经验的IT运维流程。    ·流程化——把大部分的IT运维工作流程化,确保这些工作都可重复,确保这些工作都能有质量完成。 ·自动化——替企业有效无误地完成一些日常工作,比如备份,杀毒等。

  • 2021-06-16
  • 阅读7381
  • 下载22
  • 140页
  • doc

GB∕T39116-2020智能制造能力成熟度模型

GB∕T 39116-2020 智能制造能力成熟度模型,GB∕T 39116-2020 智能制造能力成熟度模型,GB∕T 39116-2020 智能制造能力成熟度模型

  • 2023-06-07
  • 阅读6430
  • 下载140
  • 18页
  • pdf

两化融合管理体系贯标2.0工作手册

两化融合管理体系贯标2.0工作手册,中信联通过开展试点示范、研制系列方法工具等六大举措,完善贯标2.0公共服务,并联合各方力量共同打造诊断、贯标、示范、服务、平台、政策六位一体协同工作体系,构建基于贯标2.0的数字化转型协同推进体系,帮助企业在分级分类贯标过程中,同步有效实现转型价值效益。

  • 2021-05-13
  • 阅读6047
  • 下载39
  • 28页
  • pdf

“十四五”智能制造发展规划

12月28日,工业和信息化部联合有关部门出台《“十四五”智能制造发展规划》(以下简称《规划》)。工信部召开发布会对《规划》进行了解读。根据《规划》,到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。

  • 2021-12-29
  • 阅读5896
  • 下载10
  • 17页
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国家标准企业信息化技术规范

目前《企业信息化技术规范》系列标准由以下6个部分组成: 第1部分:企业资源规划系统(ERP)规范; 第2部分:办公自动化规范; 第3部分:电子交易规范; 第4部分:呼叫中心规范; 第5部分:CRM规范; 第6部分:SCM规范。 本部分由信息产业部电子工业标准化研究所归口。 本部分起草单位:中国生产力促进中心协会、中国电子技术标准化研究所。

  • 2021-04-17
  • 阅读5812
  • 下载7
  • 67页
  • docx

智能制造白皮书卓越运营

VUCA(不稳定 Volatile、不确定性 Uncertain、复杂性 Complex 和模糊性 Ambiguous)时代来临,全球经济发展面临的不确定性进一步增强。面对不确定性导致的经济持续低迷,全球数字经济的规模及体量却逐年增加,成为了低迷经济形势下的一抹亮色。2020年,面对突如其来的新冠肺炎疫情,数字经济更是展现出强大的发展韧性,实现逆势增长,为世界经济复苏与增长注入了重要动力。

  • 2022-05-25
  • 阅读5318
  • 下载6
  • 30页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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