到2025年,新建大型和重点中型水利工程普遍开展信息化基础设施体系﹑数字孪生平台和业务应用体系建设,实现对水利工程建设过程动态感知、智能预警、智慧响应,数字孪生工程与实体工程同步验收、同步交付。水利工程建设数字孪生相关技术标准体系基本建立。推进有条件的中小型水利工程开展数字孪生建设。
近日，青岛市工业和信息化局印发《青岛市加快制造业数字化转型打造“工赋青岛·智造强市”实施方案（2023—2025年）》，明确了未来三年青岛制造业数字化转型的路线图和任务书。方案突出开创性、引领性、实操性，围绕“工赋青岛·智造强市”城市品牌建设，提出8大行动，20项重点工作。相关重点工作划重点如下
《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》印发以来，在各方共同努力下，我国工业互联网发展成效显著，2018-2020年起步期的行动计划全部完成，部分重点任务和工程超预期，网络基础、平台中枢、数据要素、安全保障作用进一步显现。2021-2023年是我国工业互联网的快速成长期。为深入实施工业互联网创新发展战略，推动工业化和信息化在更广范围、更深程度、更高水平上融合发展，制定本计划。
本规范的主要技术内容是: 总则； 术语和符号； 基本规定； 勘察； 降水； 隔水帷幕； 回灌； 监测。 本规范修订的主要内容是: 将原规范适用范围降水工程扩展为地下水控制工程； 增加了隔水帷幕、回灌、监测的设计和施工的相关规定； 对原规范中总则、术语和符号、基本规定、降水工程分类、降水工程勘察等内容进行了修改、补充和完善；对原规范降水工程设计、施工、监测与维护、工程环境、技术成果进行了合并、修改、补充和完善。
近十年来我国工程机械行业的快速发展，尽管在一些领域与国际领先水平尚有差距，但在世界工程机械产业格局中已经占据了重要地位。我们处在一个新的历史起点，将开启新的全方位、开创性发展时期，智能化、互联网、大数据、5G等校招技术将赋予我国工程机械行业新的发展动力。
本书共分6章。第1章重点介绍了社群营销的概念、构成、价值和评估模型，引导读者全面了解社群及社群营销；第2章介绍了如何从无到有、从小到大地建设一个社群；第3章重点介绍了维持社群活跃度的各种技巧；第4章介绍了组织一场社群线下活动所要经历的5个阶段对应的执行方案；第5章介绍了如何从无到有、由弱到强地构建社群运营团队；第6章介绍了如何正确看待社群商业变现及社群商业变现的3种模式和4个基础效应。
油气田及管道岩土工程勘察规范（附条文说明）油气田及管道岩土工程勘察规范（附条文说明）油气田及管道岩土工程勘察规范（附条文说明）
GB∕T 39117-2020 智能制造能力成熟度评估方法，GB∕T 39117-2020 智能制造能力成熟度评估方法，GB∕T 39117-2020 智能制造能力成熟度评估方法
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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