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智慧园区建设解决方案

建立统一的应急管理与日常管理、对内与对外服务这2大服务和2大管理体系。建立统一的综合管理平台,针对园区的安全、环保、应急、能源、经济、园区及企业办公等应用需求,建立园区综合管理服务体系。

  • 2021-10-26
  • 阅读2821
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基于 5G 技术的转向架组装数字化 产线建设方案研究

为提升转向架组装产线效率和交验工位自动化检验效率,中车南京浦镇公司与中车数字公司合 作,基于 5G 新一代信息技术和先进制造技术,以转向架车间组装产线为实施载体,以数字化贯通全制造 过程,以关键制造环节智能化为核心,打造转向架组装数字化产线.该方案通过产品制造全寿命周期的 信息化平台集成应用,能够使产线与既有数字化信息平台兼容,并能提升效率 10%及自动化交验率达到 40%.该方案的实施应用,实现了全过程的优化控制、智能调度、状态监控、质量管控,切实提高流水线的 生产效率和产品质量,也为轨道交通车辆制造企业提供了可复制的数字化产线解决方案. 关键词: 5G 技术; 转向架组装; 数字化产线

  • 2021-02-13
  • 阅读1341
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2025城市生命线数字化标准体系研究报告

随着国家“十四五”新型基础设施建设规划的深入实施,城市基础设施的智慧化改造被赋予了新的使命与要求。这一战略规划不仅强调了信息网络与技术创新在基础设施建设中的核心作用,还特别指出,交通、物流、能源、市政等关键 领域需加快智慧化进程,以适应新型城镇化的发展需求。同时,“十四五”应急体系规划将城市安全提升至前所未有的高度,明确指出了加强城市生命线(如燃气、供水、排水管网及桥梁等)及潜在危险源监测预警网络建设的必要性,为城 市生命线数字化标准体系的研究奠定了坚实的政策基础。

  • 2025-04-01
  • 阅读764
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人工智能在能源石化行业中的应用——以智慧油气为例

2019年3月12日,阿里巴巴研究团队发布了关于“智能+”的重磅报告:《从连接到赋能:“智能+”助力中国经济高质量发展》。报告从四个方面展开:从“互联网+”到“智能+”; “智能+”推动产业创新发展;“智能+”让生活更美好;“智能+”助力全球化与经济治理。

  • 2021-07-07
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2025年中国城市高质量发展白皮书

城市发展是中国经济社会发展的重要引擎。随着全球城市化进程的加速,城市已成为集聚人口、资源和经济活动的主要载体。在中国,城市的战略地位愈加突出,特别是在“十四五”规划和 2035 年远景目标中,明确提出要推动城市高质量发展。这一战略背景下,城市发展进入了一个新阶段,由过去大规模的增量建设转向存量提质改造和增量结构优化并重。国家出台了一系列政策文件,明确了城市发展的新方向与新目标,包括党的二十大报告中提出的“人民城市人民建,人民城市为人民”的理念。这一理念为新时代的城市发展奠定了理论基础,也为未来城市转型指明了方向。

  • 2025-04-01
  • 阅读1729
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  • 50页
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北京大学DeepSeek讲座:DeepSeek与AIGC应用(全文99页)

清华之后,北大也不甘示弱,推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的,而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的,所以总体上内容更加专业、全面和深入,尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化,可以说是不可多得的优质资料。

  • 2025-04-07
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  • 101页
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浅谈共享模式下集团企业财务管理系统建设

随着大数据、人工智能、电子商务、移动通信、云计算、物联网和区块链等信息技术的发展和应用,财 务共享成为集团型企业财务管理发展的方向和选择。如何构建共享模式下集团企业财务管理系统是实现共享财 务管理的关键。对共享模式下信息系统构建的重要性、现状和难点进行分析,并提出改善重点,从而为更好地 构建共享模式下集团企业财务管理系统提供参考。

  • 2021-02-13
  • 阅读1225
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5G+AI 智能工业视觉解决方案

机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,传送给 专用的图像处理系统,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设 备动作。 机器视觉在工业生产中应用广泛,常用于遍布整个生产环节的四类业务应用:视觉引导与定位、模式有无识别检测、 精准测量测距、产品外观检测等。概括的说,工业机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度,主要在一些不 适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生 产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程 度。而且机器视觉易于实现自动化集成,软件集成,是实现智能制造的基础技术

  • 2021-03-19
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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