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清华大学人工智能研究院2020升级版人工智能之数据挖掘

数据挖掘(Data Mining)的广义观点:从数据库中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的模式或规则等有用知识的复杂过程,是一类深层次的数据分析方法。数据挖掘旨在从数据中挖掘知识,是一种跨学科的计算机科学分支,使用人工智能、机器学习、统计学和数据库等交叉学科领域方法在大规模、不完全、有噪声、模糊随机的数据集中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的数据和信息,并将其转化为计算机可处理的结构化表示,是知识发现的一个关键步骤

  • 2021-04-18
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汉柏人脸识别-各场景全集-295页

汉柏人脸识别算法包括人脸检测、关键点定位、特征提取、匹配识别等功能模块: 人脸检测模块采用了基于多光谱、多尺度、多视角、多通道的Adaboost算法,可对不同姿态、不同场景、不同光照的人脸进行实时检测; 关键点定位模块采用了随机蕨级联回归算法,可对表情丰富、角度多变的人脸进行精准定位; 特征提取和匹配识别模块分别采用了深度卷积网络和联合贝叶斯模型,训练过程更加自动化、学习特征更具代表性、识别效果更好。

  • 2021-10-13
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208页新一代智能制造-中国机械工程学会

208页新一代智能制造 - 中国机械工程学会

  • 2021-12-06
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  • 209页
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WeSpace 3.0·未来城市空间 3.0报告(195页)

人工智能、大数据、云计算、移动互联网、传感网与物联网、数字孪生、泛现实技术、智能建造、机器人与自动化等 颠覆性技术将进一步在不同层级作用于城市空间。

  • 2025-04-09
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  • 195页
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中国人工智能产业 知识产权白皮书

2017 年 7 月 8 日印发实施的《新一代人工智能发展规划》中提及,“人工智能发展进入新阶段……特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。”现如今,深度学习、大数据等相关技术的发展和应用,为人工智能向着更高层次的深入探索创造了极具可能的空间,人工智能技术必将成为新一轮科技革命和产业变革的重要的驱动力量。然而作为一项颠覆性的技术,人工智能对人类社会的各方面尤其是知识产权制度提出了新的挑战。

  • 2021-03-28
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  • 171页
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161页自动驾驶汽车决策与控制-清华百度联合出品

自动驾驶汽车是指能够通过车载传感系统感知道路环境、自动规划行车路线并控制汽车到达预定目的地的一种智能汽车。自动驾驶汽车集自动控制.休系结构,人工.智能,视觉计算等众多技术于一休,是计算机科学,模式识别和智能控制技术结合的产物。本书对自动驾驶汽车决策与控制技术进行了系统介绍,主要内容包括:自动驾驶汽车全局路径规划,汽车行为决策,汽车运动规划、自动驾驶汽车控制、基于Apollo平台的决策与控制实践等。

  • 2021-12-06
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  • 161页
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5G赋能大数据和人工智能制造趋势

人工智能引领新时代目前,以数字化、网络化、智能化转型为首要特征的新工业变革和数字经济浪潮席卷全世界,传统媒体必须提供更具深度的内容,才会有竞争力,随着数字化、网络化、智能化等技术的推进,深度数据挖掘、数据分析、人工智能等技术的不断应用使得浪潮产品以数据为驱动,结合传统媒体原有的优势,大数据肯定能发挥最大潜能。与此同时,随着5G网络技术逐步走向商用,将补齐制约人工智能发展的短板,极大拓展AI应用场景,人工智能引领新时代技术和创新发展。

  • 2021-09-18
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人工智能-一般搜索算法原理

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。

  • 2021-09-08
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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中国债券市场概览(2025年版)

对外开放稳步推进,制度框架也逐步完善。中国债券市场已成为全球第二大债券市场。 债券市场的重要性日渐凸显。党的二十大报告提出,要健全资本市场功能,提高直接融资比重。2023年中央金融工作会议指出,要促进债券市场高质量发展。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》提出,加快多层次债券市场发展。“十五五”规划建议提出,积极发展股权、债券等直接融资,稳步发展期货、衍生品和资产证券化。

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2026年证券行业策略报告:券商新周期:盈利上行、格局进化与低估值修复

2025年行业整体业绩高增,估值与业绩不匹配 2025年初至11月28日,证券I(申万)指数累计涨幅为5.6%,跑输沪深300:香港中资券商指数累计涨幅42.7%,跑赢恒生指数10.9pct.AH股行情出现分化,A股券商板块行情较弱或由24年涨幅较高仍需消化估值、券商内部业绩有分化双重因素所致,券商H股行情强势或主要由AH溢价收敛等因素所致。 2025年前三季度,42家上市券商合计营收/净利润同比大增43%/62%,年化ROE同比增加2.5pct至7.3%,行业经营业绩大幅提升,各业务条线全面增长。 2025年行业趋势演进:并购重组、国际化与科技赋能重塑券商业务生态,市值管理重要性同步提升

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上市公司化学品管理与披露调研报告(2024年)

在当今社会,可持续发展理念已深入人心,企业的环境、社会和治理(ESG)表现越来越成为公众关注的焦点。化学品作为现代工业和日常生活中不可或缺的一部分,其管理方式不仅影响企业的运营风险和竞争力,其可能含有的新污染物更与公众健康、环境保护以及社会的长远发展息息相关。近年来,新污染物的隐蔽性危害引发广泛关注。新污染物指具有生物毒性、环境持久性、生物累积性等特征的有毒有害化学物质,对生态环境或者人体健康存在较大风险,新污染物主要包括持久性有机污染物(POPs)、内分泌干扰物、抗生素、微塑料,这些新污染物在日常生活中已经随处可见,广泛存在于纺织品、食品包装、化妆品等日用品中。2022年,国务院办公厅印发《新污染物治理行动方案》,生态环境部等六部门公布《重点管控新污染物清单(2023年版)》,以有效防范新污染物环境与健康风险为核心,统筹推进新污染物环境风险管理,促进以更高标准打好蓝天、碧水、净土保卫战,提升美丽中国、健康中国建设水平,新污染物也逐渐走进大众视野。针对新污染物对环境和人身健康的危害,北京市企业家环保基金会(简称:SEE基金会)卫蓝侠项目在2023年发起了“化学品管理促进放心消费行动”(简称:放心消费行动),推动日常消费品中化学物质添加合规,为消费者打造更安全、健康的消费环境。

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2025年中国洗衣液香氛趋势

线上衣物清洁市场持续增长,洗衣液主导,洗衣凝珠份额下滑 M照 2023-2025年,衣物清洁线上市场持续扩大。截至2025年7月,线上销售额达190.6亿元,同比增长15.0%。洗衣液稳居品类榜首,占据57.1%的市场份额。与此同时,精细化清洁护理品类崭露头角,柔顺剂、除菌剂等产品市场份额逐步攀升,满足消费者对衣物护理的进阶需求。洗衣凝珠因价格偏高、手洗不便等因素,2025年市场份额较之前下降了4.2%。

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