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智能风控典藏版合集(377页)

真 实 的 理 赔 产 品 中 , 绝 大 部 分 客 户 是 就 医 或 者 患 病 诊 断 患 病 之 后 去 找 保 险 公 司 进 行 申 请 理 赔 ,但 是 其 中 有 一 小 部 分 客 户 他 会 制 造 假 的 就 医 记 录 或 者 带 病 投 保 到 保 险 公 司 骗 取 保 险 金 ,怎 么 样 保 证 正 常 投 保 客 户 能 够 正 常 理 赔 的 保 险 权 益 ,同 时 避 免 骗 保 客 户 给 公 司 带 来 的 经 济 上 的 损 失 成 为 了 一 个 十 分 关 键 的 问 题 。

  • 2025-07-04
  • 阅读3694
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  • 377页
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2030年的元宇宙产业

元宇宙本质:数字化人的感官体验——不仅是视觉、听觉,也包括触觉、味觉、嗅觉等;且作用于人的三个维度——时间、 空间、体验。就如电影《黑客帝国》《盗梦空间》之中描绘的那样,元宇宙的核心逻辑是把我们身上所有的眼耳鼻舌身意等 感官均/全部数字化,让感官体验在虚拟世界之中与现实世界几乎没有差别。

  • 2022-02-11
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  • 215页
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阿里巴巴云原生实践15讲

全世界的架构师们都在对“云原生”侃侃而谈,描绘多云时代的应用治理方式,不经意间就把“sidecar”这种容器组织方式当做了默认选项。在“云”已经成为了大众基础设施的今天,我们已经习惯了把“容器”当做现代软件基础设施的基本依赖。这就像我们每天打开 Eclipse 编写 Java 代码一样自然。

  • 2021-05-06
  • 阅读1910
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  • 179页
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蚂蚁金服在线金融技术解读

进入互联网时代,最大的变化是科技驱动的金融从原来的离线金融走向了在线金 融,核心的改变是因为数据的产生,是因为计算能力得到大量的释放。今天,无论是 谈信贷、理财,甚至是数字货币,背后都是科技创新所引起的。

  • 2022-01-05
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  • 138页
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数字化工厂技术与实践——广东研究院院长杜义贤博士

数字化工厂技术与实践_广东利元亨研究院院长_杜义贤博士(发布版)

  • 2021-06-20
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工业智能制造--铸件部智能制造构想

智能铸造是信息化与铸造生产高度融合的产物,包括智能制造技术和智能铸造系统,智能铸造技术包括数字模拟、3D打印、机器人、ERP等,智能制造系统即使具有学习能力的大数据知识库,能够通过对环境信息和自身信息的对比分析而进行自我规划、自我改造。智能铸造典型应用模式为数字化铸造工厂,在数字化铸造厂里将用信息化手段管理生产流程、质量控制流程、财务流程、产品开发流程、人力资源管理培训流程等所有内部流程,同时用信息化手段处理与供应商、客户的关联流程。在数字化铸造厂里基本消除了重体力劳动,80%的员工可以在空调房里工作,环境清洁,同时生产效率和效益大幅度提高。

  • 2021-05-20
  • 阅读1937
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云原生消息队列Apache RocketMQ

消息服务作为应用的通信基础设施,是微服务架构应用的核心依赖,也是实践云原 生的核心设计理念的关键技术,通过消息服务能够让用户很容易架构出分布式的、高性 能的、弹性的、鲁棒的应用程序。消息服务在云原生的重要性也导致其极可能成为应用 实践云原生的阻塞点,所以消息服务的云原生化是至关重要的。

  • 2021-05-07
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华中科技大学-朱海平数字化智能化车间规划与建设

华中科技大学-朱海平数字化智能化车间规划与建设

  • 2021-06-21
  • 阅读1884
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读622
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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