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智能制造领域:《集团工厂未来三年规划》四大基石、五大路径(82页PPT)

安全:高风险设备不符合机械安全防护标准; 环保:废油管理不当,存在下水道、土壤污染情况;挥发油异味严重,存在投诉风险; 消防:系统性问题,潜在风险巨大; 职业健康:油墨、喷胶含苯、甲苯等有害物质。

  • 2025-07-04
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  • 81页
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基于Zynq的软件无线电中频处理模块硬件设计

随着现代电子技术和通信技术的日益发展,现有测试仪器及测试手段逐渐达 到了技术瓶颈。人类通信需求增长迅速,硬件系统投入成本越来越高,使得依靠 硬件实现的传统无线通信系统难以满足日趋复杂的通信功能和日渐提高的传输指 标要求。而软件无线电(Software Define Radio,即 SDR)是一种可用来实现无线 通信领域多个通信体系并存、不同体系制定统一标准的新技术。软件无线电平台 在标准化硬件设备上利用可升级、可重构的应用软件实现无线通信设备中的各种 功能,克服了传统无线通信设备功能单一、可扩展性差等缺点,具有很强的灵活 性与开放性。软件无线电技术作为未来通信技术的主要发展方向,势必将得到更 广泛的重视和关注。

  • 2021-04-21
  • 阅读1644
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  • 79页
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GNU工具链里的漏洞利用缓解技术-樊付强

低代码和无代码的人工智能2020年,低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球,从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。

  • 2022-02-11
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清华大学:人工智能之情感计算

情感的识别和表达对于信息的交流和理解是必需的,也是人类最大的心理需求之一。人类的认知、行为等几乎都要受到情感的驱动,并影响着人际互动以及群体活动。

  • 2022-01-05
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  • 73页
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基于labview的人脸检测与识别系统的研究

在现代社会中,身份验证可以说无处不在,并且与日俱增。而传统的身份认 证方法已不能满足人们的需要,生物特征是人的内在属性,因此成为身份验证的 最理想依据。人脸识别与指纹、声音等生物特征识别方法相比具有直接、友好、 方便的特点,易于被用户接受。 木文运用人脸识别技术在LabVIEW.上构建一个人脸检测与识别系统。该系 统分为四部分:图像获取、人脸检测、图像预处理、特征提取与识别。 人脸检测是人脸识别的第一步工作。 本文针对单纯采用肤色检测容易误检出 具有肤色特征的非人脸区域,提出了基于肤色模型和模板匹配相结合的人脸检测 算法。在YCbCr色彩空间中利用高斯概率肤色模型进行肤色分制,采用模板匹配 的方法进行人脸验证,最终确定图像中人脸的位置。实验结果表明,该算法能够 提高检测效率,为后续识别提供准确信息。

  • 2021-04-25
  • 阅读1173
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服务型制造与智能制造

现代制造业与生产性服务业之间的融合发展日益深入,这种融合更多地表现为服务业向制造业的渗透,特别是生产性服务业直接作用于制造业的生产流程很多企业依托制造业拓展生产性服务业,通过企业再造和并购重组等方式,从销售产品发展成为提供服务和成套解决方案,部分制造企业实现了向服务提供商的转型,也就是通常所说的“制造企业服务化”

  • 2021-05-20
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2020-2021 设计趋势ISUX报告 · 潮玩篇

玩具起源:“工具用于工作,玩具用于游戏。”玩具的历史几乎和人类工具历史同样古老,或者说,它是一种有特殊意义的工具。而玩具起源时期是具备社会基础属性的,比如:%201.%20作为生产工具的“模拟物”,来帮助年幼儿童练习生产和生活技能;%202.%20作为祭祀物品的“象征物”,功能是祭神和娱神;%203.%20作为民间习俗的载体,寄托人们的祈福辟邪的愿望,以及永不衰竭的想象与幻想。%20正是由于这种即是“模拟物”又是“象征物”的特性,使玩具具备着超越一般物品的特殊意义,而有别于“日常生活物品”。

  • 2021-04-15
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VR技术与展望-马坤

事件驱动架构(EDA)帮助开发者使用一个轻量级的发布/订阅消息系统,通过允许服务通过消息而不是紧密耦合的API进行通信,将服务相互解耦。这允许更多的灵活性,更快的开发,以及更好的可扩展性。

  • 2022-02-11
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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