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百度AI产业研究中心百度生态伙伴AI应用案例集67页

百度AI产业研究中心百度生态伙伴AI应用案例集67页

  • 2021-11-22
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汉柏人脸识别新技术公安应用介绍V7.8.2-pro

实现人像识别前端应用。在前端设备上采集人脸和高危检索并提交后台,实现随时随地、动态地进行人脸照片的跟踪比对,也可以应用移动设备进行照片采集并核查人员身份。可多种终端接入后台系统进行并发式的亿级数据库一对多实时比对,实时接收后台人像检索结果列表。 (1)可为社会提供新的安检服务手段,增强公安机关或重点领域的亲民形象; (2)能填补目前流动人口管理的盲点,实现途径或流经人员的实时化管理,有利于社会治安的强力管控; (3)为户籍管理、治安管理与防控、案件侦破、维护稳定等提供高科技手段,为社会的和谐安定提供有利的支持。

  • 2021-10-13
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中国信通院科技行业人工智能安全框架2020年

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正成为世界主要国家推动科技跨越式发展、实现产业优化升级、赢得全球竞争主动权的重要战略抓手。随着全球人工智能规模化建设和应用加速,人工智能基础设施、设计研发以及融合应用面临的安全风险日益凸显。世界主要国家纷纷通过制定人工智能伦理准则、完善法律法规和行业管理等方式开展人工智能安全治理。人工智能安全技术体系是人工智能安全治理的重要组成部分,是落实人工智能伦理规范和法律监管要求的重要支撑,是人工智能产业健康有序发展的重要保障。

  • 2021-04-19
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《5G-AxAI新技术、新服务、新模式》联合报告下载

Confidentiality: This document may contain information that is confidential and access to this document is restricted to the persons listed in the Confidential Level. This document may not be used, disclosed or reproduced, in whole or in part, without the prior written authorization of GTI, and those so authorized may only use this document for the purpose consistent with the authorization. GTI disclaims any liability for the accuracy or completeness or timeliness of the information contained in this document. The information contained in this document may be subject to change without prior notice.

  • 2025-04-09
  • 阅读489
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人工智能在农业应用解决方案

人工智能技术应用在农业领域,以后必是一个大的发展趋势。在不均衡的矛盾下,生鲜农产品的智能化应用,必将不仅仅只是用在一系列种植程序上。就目前而言,人工智能技术还未在农业领域达到大规模应用,不过我们相信,在不久的将来,随着人工智能技术的不断发展,它在农业领域的大规模应用,将最终实现。

  • 2021-10-09
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智能楼宇设计方案

传统的楼宇智能化系统是自成一体的独立封闭的系统,而物联网是开放的,具有无限扩展性和连通性。采用这一技术,可以在世界上具备互联网接入条件的任一地点,与自己的物联网相连,实现信息交互功能。

  • 2021-10-18
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云 AR 应用

云 AR 应用创新研究报告包含了 I)5G AR 重点业务分析;II)5G云 AR 产业发展与关键挑战;III)5G 云 AR 关键能力需求;IV)5G 云AR 业务解决方案;V)5G 云 AR 商业前景及商业模式,五个部分 。 报告通过从增强现实技术概述、重点业务介绍和用户体验入手,阐述了云 AR 是 AR 产业发展的最佳形态, 以及在 5G 赋能的场景下 AR云的通信能力需求、终端能力需求和云端处理能力需求。

  • 2021-03-28
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2025年供应链采购和寻源解决方案发展趋势报告

随着我们进入 2025 年,全球经济力量正朝着不同的方向发展,形成了一个复杂的格局,需要采购和供应链团队重新制定战略并提高敏捷性。【3】重点介绍了将影响来年的六个关键宏观经济趋势,每个趋势都对全球企业具有重大影响。

  • 2025-04-01
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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