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人脸产品及方案详细介绍-53页

捕捉视频、图片中的人脸,进行脸部特征编码;再比对样本库脸部特征编码,实时输出比对结果。 2012年,汉柏科技、天津大学应用数学中心、南开大学组合数学中心三方共29名研究人员成立联合实验室.

  • 2021-10-13
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城市大脑与超级智能建设

城市大脑是互联网大脑发育过程中与城市建设结合的产物,一方面会继承互联网大脑的特征,另一方面是互联网大脑的子集,通过互联网大脑,城市大脑之间也进行信息互动。

  • 2021-03-16
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2-4 如何用OpenStack和Kubernetes快速搭建一个容器和虚拟机组合服务的云平台

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-06-16
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北京金融科技产业联盟:金融业IPv6发展演进白皮书

推动互联网协议第六版(IPv6)的规模部署是建设网络强国的重要国家战略。金融业是国家探索IPv6创新应用的重点行业,自2017年底中办、国办印发《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》以来,中国人民银行认真贯彻落实党中央、国务院关于建设网络强国的战略部署要求,加强统筹谋划,健全工作机制,明确了我国金融业IPv6规模部署的总体原则、工作任务,加快构建金融业高速率、广普及、全覆盖、智能化的下一代互联网。

  • 2023-07-15
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先进计算暨算力发展指数蓝皮书(2024年)

先进计算是面向新兴信息需求,在计算方式、位置、算法和机理等方面产生革新和进步的新兴计算技术及产业的统称,已成为促进经济社会变革、推动数字经济发展的核心动力。先进计算包括算力、算法、算据三大领域,涵盖云、边、端等多种计算方式。

  • 2025-04-10
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FusionStage CSE 开发实践

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-06-16
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北京智源人工智能研究院2020年人工智能的认知神经基础白皮书

人工智能的终极目标是研究使计算机来模拟人的思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等),制造类似于人脑智能的机器。为了实现这个目标,理解构成智能必要的元素,必须研究人和动物智能的载体生物大脑的本身结构以及其运行方式。神经科学聚焦于大脑如何进行信息加工,力图阐明复杂行为之下的机制和物理实现形式;认知科学研究研究人类的心智和认知过程,通过构建认知框架,预测复杂行为,揭示智能的产生机制。认知科学、神经科学与信息学科分别从不同的路径来探索智能本质的,它们的交叉碰撞出炫丽的火花。北京智源人工智能研究院的人工智能的认知神经基础重大研究方向,期望利用本方向的多学科交叉基础,用白皮书的形式总结过去一年间在这个前沿领域的一些重要探索和发现,更好的为这几个方向的研究者搭建沟通的平台和桥梁。

  • 2021-03-17
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数字乡村发展实践蓝皮书(2024年)

我国数字政府建设已全面呈现一体化发展态势。从政策沿革看,数字政府建设正从宏观到微观推进一体化建设布局;从服务方式看,政府数字履职应用日益趋向一体化协同联动。

  • 2025-04-10
  • 阅读771
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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