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人工智能智慧医院综合服务平台建设方案

智慧医疗产业时代正在到来,AI智能医疗机器人,不仅降低医护工作负担,释放医疗生产力,还有效提升了患者的就医体验。小到药品的使用方法和注意事项,大到医师通过机器人摄像头“眼睛”与患者远程连线、隔空互动诊疗等都能实现。利用AI人工智能技术提高医疗服务,改善患者就医体验,提高患者就诊率、缓解患者紧张情绪,营造轻松愉快的就医环境。

  • 2021-10-09
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智能制造发展动向分析

近日,在OICT学院公益讲堂上,中国工程院战略咨询中心制造业研究室特聘专家、中国智能制造标准化专家副组长董景辰教授作“智能制造发展动向”演讲。 董景辰认为,我国智能制造发展进入新阶段,已经渡过了培育试点示范企业为主的数字化制造培育期,进入在全国普遍推广的成长期,智能制造向网络化制造的“升级版”发展。报告PPT来自OICT学院,版权归原作者所有,仅供学习交流。

  • 2021-03-11
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深度学习在计算机视觉领域(包括图像,视频,3-D点云,深度图)的应用一览

计算机视觉应用深度学习堪称突破的成功点是 2012 年 ImageNet 比赛,采用的模型是 CNN,而不是 Hinton 搞的RBM 和 DBN 之类,就是 Hinton 学生做出来以他命名的 AlexNet。图像数据的特征设计,即特征描述,一直是计算机视觉头痛的问题,在深度学习突破之前10多年,最成功的图像特征设计 (hand crafted feature)是SIFT,还有著名的Bag of visual words,一种VQ方法。

  • 2021-02-20
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浪潮2025年《中国人工智能计算力发展评估报告》

算法是驱动是人工智能发展的核心引擎,决定了应用的智能上限,也牵引着算力的发展。 2024年,o系列、Llama3、通义千问、R1等大模型不断升级,尤其是DeepSeek R1系列模 型的发布,正是基于算法层面的极大创新,对中国乃至全球的人工智能产业带来深刻变革。 一方面DeepSeek采用了大规模强化学习、多头注意力机制等算法创新,智能水平在美国高 中数学竞赛邀请赛AIME、博士水平科学问答等测试中榜单上接近甚至超过了OpenAI的o1模 型;另一方面,DeepSeek R1算法的创新也带来训练和推理阶段算力消耗的降低,训练算力 只有Llama3的1/10,推理阶段缓存数据量降低了50倍,为在算力约束的条件下进行AI算法 创新提供了一个全新思路,吸引了全球开发者,7天实现了活跃用户数破亿。

  • 2025-04-09
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2025面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南

在数智化转型时代背景下,工程审计正面临“数据爆炸、场景复杂、标准多 元”的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断,难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析,导致审计盲区与治理效能偏弱,工程审 计智能化转型迫在眉睫。

  • 2025-04-01
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2025年中国数据库行业分析报告:AI加速,颠覆创新

与上月相比,榜单前十的位次出现了细微的变动,多款产品的得分和排名也创下新高,彰显了技术创新、生态完 善和人才培育在市场竞争中的重要作用。本月OceanBase得分突破700大关,技术创新和人才培养的双轮驱动助 力于其持续发展;金仓数据库本月得分611.62,名次上升一位,近日发布的新版本也带来了技术突破。作为图数 据库代表之一,NebulaGraph 本月排名从 41 位跃升至 26 位。

  • 2025-04-01
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Control4 影音室解决方案

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-06-16
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联通智慧园区方案-增城低碳产业园(45页)PPT

智慧化促进园区可持 续发展,避免重复投 入,提升运营效率 打造服务性园区理念, 提升入驻企业吸引力 智慧化顺应信息技 术创新与应用趋势 智慧化助力园区发展 战略性新兴产业

  • 2021-10-18
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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