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人工智能智慧医院综合服务平台建设方案

智慧医疗产业时代正在到来,AI智能医疗机器人,不仅降低医护工作负担,释放医疗生产力,还有效提升了患者的就医体验。小到药品的使用方法和注意事项,大到医师通过机器人摄像头“眼睛”与患者远程连线、隔空互动诊疗等都能实现。利用AI人工智能技术提高医疗服务,改善患者就医体验,提高患者就诊率、缓解患者紧张情绪,营造轻松愉快的就医环境。

  • 2021-10-09
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智能制造发展动向分析

近日,在OICT学院公益讲堂上,中国工程院战略咨询中心制造业研究室特聘专家、中国智能制造标准化专家副组长董景辰教授作“智能制造发展动向”演讲。 董景辰认为,我国智能制造发展进入新阶段,已经渡过了培育试点示范企业为主的数字化制造培育期,进入在全国普遍推广的成长期,智能制造向网络化制造的“升级版”发展。报告PPT来自OICT学院,版权归原作者所有,仅供学习交流。

  • 2021-03-11
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深度学习在计算机视觉领域(包括图像,视频,3-D点云,深度图)的应用一览

计算机视觉应用深度学习堪称突破的成功点是 2012 年 ImageNet 比赛,采用的模型是 CNN,而不是 Hinton 搞的RBM 和 DBN 之类,就是 Hinton 学生做出来以他命名的 AlexNet。图像数据的特征设计,即特征描述,一直是计算机视觉头痛的问题,在深度学习突破之前10多年,最成功的图像特征设计 (hand crafted feature)是SIFT,还有著名的Bag of visual words,一种VQ方法。

  • 2021-02-20
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浪潮2025年《中国人工智能计算力发展评估报告》

算法是驱动是人工智能发展的核心引擎,决定了应用的智能上限,也牵引着算力的发展。 2024年,o系列、Llama3、通义千问、R1等大模型不断升级,尤其是DeepSeek R1系列模 型的发布,正是基于算法层面的极大创新,对中国乃至全球的人工智能产业带来深刻变革。 一方面DeepSeek采用了大规模强化学习、多头注意力机制等算法创新,智能水平在美国高 中数学竞赛邀请赛AIME、博士水平科学问答等测试中榜单上接近甚至超过了OpenAI的o1模 型;另一方面,DeepSeek R1算法的创新也带来训练和推理阶段算力消耗的降低,训练算力 只有Llama3的1/10,推理阶段缓存数据量降低了50倍,为在算力约束的条件下进行AI算法 创新提供了一个全新思路,吸引了全球开发者,7天实现了活跃用户数破亿。

  • 2025-04-09
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2025面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南

在数智化转型时代背景下,工程审计正面临“数据爆炸、场景复杂、标准多 元”的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断,难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析,导致审计盲区与治理效能偏弱,工程审 计智能化转型迫在眉睫。

  • 2025-04-01
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2025年中国数据库行业分析报告:AI加速,颠覆创新

与上月相比,榜单前十的位次出现了细微的变动,多款产品的得分和排名也创下新高,彰显了技术创新、生态完 善和人才培育在市场竞争中的重要作用。本月OceanBase得分突破700大关,技术创新和人才培养的双轮驱动助 力于其持续发展;金仓数据库本月得分611.62,名次上升一位,近日发布的新版本也带来了技术突破。作为图数 据库代表之一,NebulaGraph 本月排名从 41 位跃升至 26 位。

  • 2025-04-01
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Control4 影音室解决方案

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-06-16
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联通智慧园区方案-增城低碳产业园(45页)PPT

智慧化促进园区可持 续发展,避免重复投 入,提升运营效率 打造服务性园区理念, 提升入驻企业吸引力 智慧化顺应信息技 术创新与应用趋势 智慧化助力园区发展 战略性新兴产业

  • 2021-10-18
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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新型电力系统需要人工智能

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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