网络人工智能应用

1955 年，麦卡锡(John McCarthy)、明斯基(Marvin Minsky)、罗切斯特(Nathaniel Rochester)和香农(Claude Shannon)等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能”这…概念，标志着人工智能学科的诞生⑴。

2021-03-28
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爱分析企业发展新动能智能通讯云赋能企业后疫情时代

智能通讯云助力企业运营与服务的全面升级互联网通讯服务通过API、SDK的方式提供给产品研发和企业IT人员，将其嵌入网站、APP中，或者与企业内部的各种业务系统和数据打通，实现无缝对接。产品研发人员通过互联网通讯服务，开发社交性和互动性强的产品，提升用户体验，增加用户的活跃度和粘性。

2021-03-16
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智慧园区建设解决方案

建立统一的应急管理与日常管理、对内与对外服务这2大服务和2大管理体系。建立统一的综合管理平台，针对园区的安全、环保、应急、能源、经济、园区及企业办公等应用需求，建立园区综合管理服务体系。

2021-10-26
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基于AI及大数据技术的新能源电站智能运维解决方案

基于AI及大数据技术的新能源电站智能运维解决方案，电站设计和建设质量是保证电站收益的基础，电站运维才是保证电站收益的关键！提升发电量、降低运维成本是电站收益的保证！

2021-12-16
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人工智能与嵌入式

人工智能不可能没有嵌入式，人工智能的领域庞大涵盖学科众多，应用范围也很多。人工智能与嵌入式系统的关系，可用苏轼《题西林壁》的诗句来形容，即“横看成岭侧成峰，远近高低各不同。不识庐山真面目，只缘身在此山中”。长期以来，形形色色的人工智能就在我的周围，我们却视而不见。可以说嵌入式开启了人工智能的进程，人工智能的终极目的是实现人类智力的替代，人的智力有“思维”和“行为”两种方式，思维是大脑独立的思考，行为是个体与客观世界的交互。

2021-09-08
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人工智能企业技术岗位设置研究报告

人工智能的不断演进对经济和社会发展有着重要意义。人工智能依托云计算与大数据技术，对海量数据进行分析处理，赋能传统产业，减少资源浪费和提升生产力水平，促进传统产业与新一代信息技术更加紧密结合。当代人工智能的繁荣发展得益于数据量的爆发性增长、运算力的不断提升和深度学习算法的持续优化。

2021-07-02
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智慧城市——大数据决策与支撑平台解决方案

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

2021-03-24
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智慧城市建设方案

以地理框架信息系统为基础，五大基础数据库(人口法人、宏观经济、地理信息、综合信息)为支撑，利用”通信网、物联网、 Internet＂等通信电子技术，搭建统一规划的城市智慧信息共享平台，定义和标准化中心平台与各个业务部门的业务模型与通信接口，最大限度的整合基础建设资源，充分共享城市智慧信息、为政府、事业单位、企业、市民提供便捷的信息服务。

2021-02-13
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能（人形机器人）产业发展蓝皮书（2026年）

当人工智能从虚拟算法的数字世界，迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代，人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体，正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻，减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月，在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上，全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA)，承诺采取一致行动，力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%，显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据，2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨，占全球总排放的0.6%，其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。