随着中美竞争态势加剧，人工智能成为大国竞争的新焦点。与美国相比，我国目前人工智能的短板就是关键根技术的缺失 “十四五”时期人工智能规划需要关注的重点就是如何通过明确我国人工智能技术发展路线，发挥我国制度优势，促进人工智能根技术突破和创新
作者围绕国内新闻传播领域人工智能技术研究相关的“智媒”“发展应用”“趋势和影响”“人工智能的接受”等关键词，对CNKI、万方数据库、国家哲学社会科学学术期刊数据库、SCI、EI、LISA、JSTOR、ProQuest等数据库进行了系统的检索，对相关研究成果进行梳理，全方位展示了这一领域研究的现状。
在智能化引领发展的阶段中，人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域，越来越多的人工智能技术更多地参与到移动互联网发展中来。人工智能技术由于其特有的普适性、自主性以及迭代优化等特性能够在数据处理环节应对更加复杂的数据结构和数据环境，得出更加严谨和稳固的模型和推演结果。人工智能技术正在不断推动移动互联网形态完成新变化，完成更自主的信息捕捉，更智慧的分析判断，更自主的服务提供，更智能的云到端结合。本文将从人工智能技术为出发点，进一步研究移动互联网领域的人工智能解决方案和应用现状。
自其复兴以来，人工智能已广泛用于支持各种医学影像任务，并在不少应用中取得了显著成功，从而将我们带入了所谓的“人工智能”时代。众所周知，人工智能的成功主要归咎于算法的进步、算力的提升和针对单任务的大数据标注。但是，医学影像有自身的特点，给以深度学习为主的人工智能方法提出了独特挑战。本文中，我们首先强调了医学影像的临床需求和技术困难，阐述了如何利用深度学习解决这些问题的新兴技术趋势，涵盖了网络架构、稀疏有噪标签、联邦学习、可解释性、不确定性量化等主题。然后，我们介绍了一些临床实践中常见的应用案例，包括胸部、神经、心血管、腹部和病理影像，描述了在这些研究应用中的重点进展。最后，我们提出了有潜力的未来方向。
随着人工智能技术迅速发展,世界上军事大国纷纷大力布局和发展人工智能技术,智能技术已成为科技革命？社会治理？大国博弈的重点？在未来空天领域中,发展智能化的空天装备将是我们主动应对未来军事变革的重要手段？依据国外智能体系及智能装备的发展态势,提出了对智能战争的理解,并提炼了空天领域的智能关键使能技术,最后对未来智能空天的发展作出研判？
2020年1月初，世界卫生组织（WHO）发布了有关新冠肺炎的病例通报。然而早在2019年12月初，一家专门通过人工智能监测传染病传播的加拿大公司就警告过它们的客户会有相关疫情的风险。这一警告来自网络上对动植物传染病的新闻报道和文章的AI分析。同时，对全球机票数据的分析可以让AI准确预测病毒数日后的传播情况。
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ImageNet挑战的图像分类任务要求机器根据图像中的主要对象为图像分配一个类别标签。下图探讨了随着时间的推移，性能最好的ImageNet系统的演变情况，以及算法和基础设施的进步如何让研究人员提高训练图像识别系统的效率，同时减少训练高性能系统所需的绝对时间。Top-1准确度测试人工智能系统为图像分配正确标签的能力，特别是其单个最有可能的预测结果（在所有可能的标签中）是否与目标标签相同。使用预训练数据的最新系统在Top-1准确度中每10次尝试中会出现1次错误，而在2012年12月，当时的系统每10次尝试中会出现4次错误。谷歌大脑团队的模型在2021年1月达到了90.2%的最高准确率。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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