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解码人工智能根技术

随着中美竞争态势加剧,人工智能成为大国竞争的新焦点。与美国相比,我国目前人工智能的短板就是关键根技术的缺失 “十四五”时期人工智能规划需要关注的重点就是如何通过明确我国人工智能技术发展路线,发挥我国制度优势,促进人工智能根技术突破和创新

  • 2021-06-01
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国内新闻传播领域人工智能技术研究综述

作者围绕国内新闻传播领域人工智能技术研究相关的“智媒”“发展应用”“趋势和影响”“人工智能的接受”等关键词,对CNKI、万方数据库、国家哲学社会科学学术期刊数据库、SCI、EI、LISA、JSTOR、ProQuest等数据库进行了系统的检索,对相关研究成果进行梳理,全方位展示了这一领域研究的现状。

  • 2021-06-01
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人工智能技术在移动互联网发展中的应用

在智能化引领发展的阶段中,人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域,越来越多的人工智能技术更多地参与到移动互联网发展中来。人工智能技术由于其特有的普适性、自主性以及迭代优化等特性能够在数据处理环节应对更加复杂的数据结构和数据环境,得出更加严谨和稳固的模型和推演结果。人工智能技术正在不断推动移动互联网形态完成新变化,完成更自主的信息捕捉,更智慧的分析判断,更自主的服务提供,更智能的云到端结合。本文将从人工智能技术为出发点,进一步研究移动互联网领域的人工智能解决方案和应用现状。

  • 2021-06-13
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浅谈医学影像+人工智能:影像特点、技术趋势、应用进展和未来方向

自其复兴以来,人工智能已广泛用于支持各种医学影像任务,并在不少应用中取得了显著成功,从而将我们带入了所谓的“人工智能”时代。众所周知,人工智能的成功主要归咎于算法的进步、算力的提升和针对单任务的大数据标注。但是,医学影像有自身的特点,给以深度学习为主的人工智能方法提出了独特挑战。本文中,我们首先强调了医学影像的临床需求和技术困难,阐述了如何利用深度学习解决这些问题的新兴技术趋势,涵盖了网络架构、稀疏有噪标签、联邦学习、可解释性、不确定性量化等主题。然后,我们介绍了一些临床实践中常见的应用案例,包括胸部、神经、心血管、腹部和病理影像,描述了在这些研究应用中的重点进展。最后,我们提出了有潜力的未来方向。

  • 2021-06-15
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未来空天领域中的人工智能技术展望

随着人工智能技术迅速发展,世界上军事大国纷纷大力布局和发展人工智能技术,智能技术已成为科技革命?社会治理?大国博弈的重点?在未来空天领域中,发展智能化的空天装备将是我们主动应对未来军事变革的重要手段?依据国外智能体系及智能装备的发展态势,提出了对智能战争的理解,并提炼了空天领域的智能关键使能技术,最后对未来智能空天的发展作出研判?

  • 2021-06-13
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医疗器械领域人工智能技术的发展

2020年1月初,世界卫生组织(WHO)发布了有关新冠肺炎的病例通报。然而早在2019年12月初,一家专门通过人工智能监测传染病传播的加拿大公司就警告过它们的客户会有相关疫情的风险。这一警告来自网络上对动植物传染病的新闻报道和文章的AI分析。同时,对全球机票数据的分析可以让AI准确预测病毒数日后的传播情况。

  • 2021-06-13
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智能化系统解决技术方案

z 闭路监控系统 7 z 电子巡更管理系统 z 公共广播系统 z 综合布线系统 z 智能停车场管理系统 z 射频卡电子门锁系统 以上系统相互独立但是又互有联系,结合整体 三网合一 的设计思想,基于现有的先 进技术和业务需求而考虑。以最合理的解决方式来为企业解决实际工作中的需要

  • 2021-05-11
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人工智能:计算机视觉技术进展

ImageNet挑战的图像分类任务要求机器根据图像中的主要对象为图像分配一个类别标签。下图探讨了随着时间的推移,性能最好的ImageNet系统的演变情况,以及算法和基础设施的进步如何让研究人员提高训练图像识别系统的效率,同时减少训练高性能系统所需的绝对时间。Top-1准确度测试人工智能系统为图像分配正确标签的能力,特别是其单个最有可能的预测结果(在所有可能的标签中)是否与目标标签相同。使用预训练数据的最新系统在Top-1准确度中每10次尝试中会出现1次错误,而在2012年12月,当时的系统每10次尝试中会出现4次错误。谷歌大脑团队的模型在2021年1月达到了90.2%的最高准确率。

  • 2021-06-01
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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