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智能机器人无线通信解决方案

随着社会的发展,科技的进步,体力劳动正在逐步被脑力劳动所替代。知识、智慧成为社会的主流,劳动力慢慢的被摒弃。一些简单的、需要重复操作动作的工作,正在逐渐被人类智慧的结晶所替代,就是智能机器人。机器人除了应用于传统的加工制造业之外,还被应用于家庭娱乐、医疗服务、军事、安保、消防和航天等领域,可以替代人类去完成一些危险的、对人身安全有隐患的工作。

  • 2021-06-28
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阿里云人工智能实战之机器学习优化下的营销策

? 图形界面,支持拖拽? GPU集群调度? 分布式深度学习算法? 丰富的可视化分析? 广泛的应用场景? 赋能用户

  • 2021-06-25
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信息安全竞争趋势下的AI应用.王雨晨

标题 信息安全竞争趋势下的AI应用 作者 王雨晨@工业互联网产业联盟安全组副主席 标签 人工智能 安全威胁 网络攻防 简介 目录 安全威胁发展趋势 安全危机原因分析 业界思考 解决方案与关键技术 援引 https://isc.360.com 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-06-28
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全球车联网现状及我国车联网产业分析

由于中高级别自动驾驶所需的通信技术及设施(4G LTE-V、5G)还未完善,现阶段网联化与智能化还处于各自发展或初步的协同发展阶段。随着智能化向终极的自动驾驶阶段迈进的过程中,车联网作为自动驾驶的基础是不可或缺的,最后智能化、网联化将深度融合。

  • 2021-06-28
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阿里巴巴《城市大脑:探索“数字孪生城市”》白皮书

早在2016年,习近平主席就在中共中央政治局第三十六次集体学习时明确提出:“我们要深刻认识互联网在国家管理和社会治理中的作用,以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手,以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。”时至今 日,敢吃人工智能“螃蟹”的第一-批 “数字孪生城市”已经借助阿里云ET城市大脑实现数据共享、数据共创、数据自动控制的 互联网模式,苏州、杭州、衢州、上海、吉隆坡等创新名城踏上了“人工智能高速公路”

  • 2021-06-29
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计算机视觉新探索

低成本自动三维室内重建系统;多媒体AI:视频内容理解的研究及实践;深度学习在线下场景的探索与实践;AI赋能升级线下零售;5G环境下视频应用的挑战和机会。

  • 2021-06-29
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开放搜索最新特性介绍

支持多场景多分组下流量划分进行实验,充分满足单- -应用但覆盖多样业务场景的实验需求。 实验配置和上下线状态灵活可调整,即操作即生效。报表天级产出。 全流程可视化界面操作,快速接入,简单无门槛,产品和运营人员可自行使用,解放技术精力。

  • 2021-06-29
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深度学习在线下场景的探索与实践-云栖大会

●深度学习模型越来越复杂.不断增长的计算量: 20 GFLOPS+;不断增加的连接: DenseNet ●对计算和存储带来挑战:ResNet152: 230M,GPU(M40): 100 qps, ARM(A53): 7.3S ●高效计算成为核心竞争力-深度学习模型压缩与加速

  • 2021-06-29
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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