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人工智能:计算机视觉技术进展

ImageNet挑战的图像分类任务要求机器根据图像中的主要对象为图像分配一个类别标签。下图探讨了随着时间的推移,性能最好的ImageNet系统的演变情况,以及算法和基础设施的进步如何让研究人员提高训练图像识别系统的效率,同时减少训练高性能系统所需的绝对时间。Top-1准确度测试人工智能系统为图像分配正确标签的能力,特别是其单个最有可能的预测结果(在所有可能的标签中)是否与目标标签相同。使用预训练数据的最新系统在Top-1准确度中每10次尝试中会出现1次错误,而在2012年12月,当时的系统每10次尝试中会出现4次错误。谷歌大脑团队的模型在2021年1月达到了90.2%的最高准确率。

  • 2021-06-01
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智能制造建设方案

随着新一轮工业革命的发展,工业转型的呼声日渐高涨。面对信息技术和工业技术的革新浪潮,美国人出台了先进制造业回流计划,提出了工业互联网战略,德国人提出了工业4.0战略,中国加紧推进两化深度融合,并发布了中国制造2025和新基建战略。

  • 2021-06-17
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人工智能技术在美国军事情报工作中的当前应用

近年来,随着科学技术的发展,在战争需求的强大推动下,战争形态正在发生深刻演变,同时也强烈牵引着军事情报工作相关技术的创新发展。 人工智能技术作为被人们普遍认为是最有可能改变未来世界的颠覆性技术,在美国军事情报工作中已经有了一定的应用。 研究其在军事情报工作中的当前运用及发展趋势,可为我国军事情报领域人工智能技术快速发展提供借鉴与参考。

  • 2021-06-16
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人工智能技术将赋能于分析测试与仪器设备的雏议

每当议及科学仪器与测试分析时,总使我想起王大珩院士生前对科学仪器精辟的定义:“科学仪器是认识世界和改造世界的工具”。 测试分析方法和仪器设备是同胞兄弟。在十五届中国科学仪器发展年会(ACCSI2021)盛开之际,也使我深感年会的内涵也在不断扩展,如今已成为科学仪器与检测这两个紧密关联的分支学科和行业的盛会,令人欣慰。

  • 2021-06-16
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人工智能技术发展现状:机器人技术、机器学习、计算机视觉以及自然语言处理

在人工智能、大数据以及区块链等数字技术不断发展的今天,企业管理者也许都在探索所在企业的数字化转型之路。在埃森哲近期公开的《技术展望2020》中,该咨询机构呼吁企业管理者需要在思考数字化转型的过程中充分注重使用技术时的用户体验,需要明确不同智能技术的应用场景及其创造的价值来充分研判技术对用户带来的好处和影响。

  • 2021-06-16
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西格数据SPC控制系统方案

西格专注于工业大数据智能分析,为 制造型企业定制精密加工数字化工厂 智能分析整体解决方案,帮助企业从 信息化管理时代跨入到智能化管理时 代,降低制造成本,提高产品质量, 最终获得持续的市场竞争力。

  • 2021-06-16
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_人工智能生成发明的专利法之问

人工智能的创新发明专利权如何归属,如果人工智能无法收益,那谁来享受这一份收益。

  • 2021-06-15
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基于大数据的智能安全防御体系建设

仅基于特征进行安全监测 严重依赖单点的处理能力 防护设备各自为战不协同 无法应对持续性安全威胁 业界需要 长期不间断的监测 非特征的监测 关联分析 威胁情报驱动

  • 2021-06-21
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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人工智能驱动的科技创新

2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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中央企业高质量数据集建设研究报告

在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据

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