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智源研究院2020北京人工智能发展报告

北京依托在人工智能领域的科技资源优势,加快建设具有全球影响力的人工智能创新中心,重点提升人工智能原始创新能力,加快人工智能深度应用,培育壮大人工智能产业,持续为首都经济发展注入新动能。

  • 2021-04-19
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人工智能无人值守停车场管理系统AI技术方案

AI人工智能无人值守停车场管理系统,LCD屏的高速车牌识别道闸一体机,既可扫码付,0.6秒高速道闸,快速通行。AI人工智能基于GPU, 速度比现在的CPU快几百上千倍, 通过对停车场海量的车辆进出图片做深度学习,就可以实现对车牌、车型、车标、车脸、车窗等特征的精准识别, 对有牌车、无牌车的识别准确率无限接近100%, 避免人工干预;车主通过扫码付等移动支付方便的完成自助缴费,从而实现停车场的无人值守。

  • 2021-02-13
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电力设备行业深度报告:新型储能方兴未艾,工商+大储如日方升

当前,大量新能源发电电源接入电网系统,其间歇性和波动性破坏了电网“源随荷动”的平衡,传统电网系统难以应对新能源发电带来的负荷压力,新能源电力消纳成为电网稳定运营的首要难题。

  • 2023-07-15
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人工智能的7大应用模式

从自动驾驶汽车、预测分析应用程序、人脸识别,到聊天机器人、虚拟助手、认知自动化和欺诈检测,人工智能的用例很多。然而,不管 AI 的应用如何,所有这些应用都是有共性的。他们基本上属于七个常见模式中的一个或多个。这七个模式是:超个性化、自主系统、预测分析和决策支持、会话/人机交互、模式和异常、识别系统和目标驱动系统。

  • 2021-02-20
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汉柏-人脸识别产品功能及安装介绍-61页

实时人脸监控,动态监控主页面,已接入的摄像机实时监控; 抓拍人脸查询,对抓拍结果/比对结果/陌生人结果进行历史记录查询; 抓拍库检索,以现有照片对所有抓拍库照片进行比对查找; 人脸图像检索,以现有照片对所有人脸库照片进行比对查找; 人员信息管理,对目标人员进行增删改查;

  • 2021-10-13
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人工智能+GIS解决方案合集

未来我们将在现有成果的基础上,不断深化发展,将AI 技术应用到其它一些GIS传统业务中,如道路中心线提取。随着人工智能技术不断蓬勃发展及与GIS结合不断深入,未来GIS将会更加智能。

  • 2021-10-09
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艾瑞咨询-2024中国企业数据治理白皮书

近年来,我国从数字经济发展、数据要素基础、企业数据资源入表等角度持续完善数据相关政策,旨在鼓励企业及数据行业厂商深 挖数据资源,以数据为生产要素,推动企业高质量发展。去年起,各省市地方也围绕数据要素的利用分别针对性拟定发展方案,提 出未来数年发展目标,围绕自身优势禀赋规划适应自身的数字路径。

  • 2025-04-09
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人工智能第三章搜索策略2010

人工智能中的搜索策略大体分为两种:无信息搜索和有信息搜索。无信息搜索是指我们不知道接下来要搜索的状态哪一个更加接近目标的搜索策略,因此也常被成为盲目搜索;而有信息搜索则是用启发函数f(n)来衡量哪一个状态更加接近目标状态,并优先对该状态进行搜索,因此与无信息搜索相比往往能够更加高效得解决问题。 ??

  • 2021-09-18
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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