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人工智能与及其应用第二章 知识表示

知识表示是一组描述事物的约定,可以看成是人类知识表示成机器能处理的数据结构。知识表示是人工智能的一个重要研究课题,应用人工智能技术解决实际问题,就要涉及各类 知识如何表示。我们要研究如何将知识存储在计算机中,能够方便和正确地使用知识,合理地表示知识,使得问题的求解变得容易和具有较高的求解效率。知识表示是数据结构和控制结构及解释过程的结合,涉及计算机程序中存储信息的数据结构设计,并对这些数据结构进行智能推理演变的过程。知识表示是推理和行动的载体,如果没有合适的知识表示,任何构建智能体的计划都无法实现。

  • 2021-09-18
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汉柏人脸识别新技术公安应用介绍V7.8.2-pro

实现人像识别前端应用。在前端设备上采集人脸和高危检索并提交后台,实现随时随地、动态地进行人脸照片的跟踪比对,也可以应用移动设备进行照片采集并核查人员身份。可多种终端接入后台系统进行并发式的亿级数据库一对多实时比对,实时接收后台人像检索结果列表。 (1)可为社会提供新的安检服务手段,增强公安机关或重点领域的亲民形象; (2)能填补目前流动人口管理的盲点,实现途径或流经人员的实时化管理,有利于社会治安的强力管控; (3)为户籍管理、治安管理与防控、案件侦破、维护稳定等提供高科技手段,为社会的和谐安定提供有利的支持。

  • 2021-10-13
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新一代人工智能产业

新一代人工智能产业应用驱动的特征愈加明显,从生产方式的智能化改造,生活水平的智能化提升,到社会治理的智能化升级,都对新一代人工智能技术、产品、服务及解决方案有着旺盛的需求。当前,新一代人工智能技术正加速在各行业深度融合和落地应用,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

  • 2021-03-28
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2024年纺织用无氟防水剂行业白皮书

对无氟防水剂的政策法规、市场规模、竞争格局、技术进展、终端应用场 景进行梳理,旨在分析无氟防水剂行业现状,聚焦行业发展态势及其带来 的竞争格局、上下游互动及合作模式的改变,为行业参与者提供信息参考, 共同促进无氟防水剂产业的发展,提升纺织行业的健康、安全、环保及可 持续发展水平。

  • 2025-04-01
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浪潮2025年《中国人工智能计算力发展评估报告》

算法是驱动是人工智能发展的核心引擎,决定了应用的智能上限,也牵引着算力的发展。 2024年,o系列、Llama3、通义千问、R1等大模型不断升级,尤其是DeepSeek R1系列模 型的发布,正是基于算法层面的极大创新,对中国乃至全球的人工智能产业带来深刻变革。 一方面DeepSeek采用了大规模强化学习、多头注意力机制等算法创新,智能水平在美国高 中数学竞赛邀请赛AIME、博士水平科学问答等测试中榜单上接近甚至超过了OpenAI的o1模 型;另一方面,DeepSeek R1算法的创新也带来训练和推理阶段算力消耗的降低,训练算力 只有Llama3的1/10,推理阶段缓存数据量降低了50倍,为在算力约束的条件下进行AI算法 创新提供了一个全新思路,吸引了全球开发者,7天实现了活跃用户数破亿。

  • 2025-04-09
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中国信通院科技行业人工智能安全框架2020年

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正成为世界主要国家推动科技跨越式发展、实现产业优化升级、赢得全球竞争主动权的重要战略抓手。随着全球人工智能规模化建设和应用加速,人工智能基础设施、设计研发以及融合应用面临的安全风险日益凸显。世界主要国家纷纷通过制定人工智能伦理准则、完善法律法规和行业管理等方式开展人工智能安全治理。人工智能安全技术体系是人工智能安全治理的重要组成部分,是落实人工智能伦理规范和法律监管要求的重要支撑,是人工智能产业健康有序发展的重要保障。

  • 2021-04-19
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清华【人工智能之机器人学习报告】

机器学习已经成为了当今的热门话题,但是从机器学习这个概念诞生到机器学习技术的普遍应用经过了漫长的过程。在机器学习发展的历史长河中,众多优秀的学者为推动机器学习的发展做出了巨大的贡献。 从 1642 年 Pascal 发明的手摇式计算机,到 1949 年 Donald Hebb 提出的赫布理论——解释学习过程中大脑神经元所发生的变化,都蕴含着机器学习思想的萌芽。事实上,1950 年图灵在关于图灵测试的文章中就已提及机器学习的概念。到了 1952 年,IBM 的亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel,被誉为“机器学习之父”)设计了一款可以学习的西洋跳棋程序。塞缪尔和这个程序进行多场对弈后发现,随着时间的推移,程序的棋艺变得越来越好[1]。塞缪尔用这个程序推翻了以往“机器无法超越人类,不能像人一样写代码和学习”这一传统认识。并在 1956 年正式提出了“机器学习”这一概念。

  • 2021-03-30
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百度-车路智行-新基建-新交通32页

百度-车路智行-新基建-新交通32页

  • 2021-12-06
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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