面向全国上亿用户,实现在线注册用户的证照自动识别,包括个人证件、企业证件、银行卡、发票等,合合信息提供专业、高性能的OCR识别能力,助力国网数字化移动化应用升级。
从自动驾驶汽车、预测分析应用程序、人脸识别，到聊天机器人、虚拟助手、认知自动化和欺诈检测，人工智能的用例很多。然而，不管 AI 的应用如何，所有这些应用都是有共性的。他们基本上属于七个常见模式中的一个或多个。这七个模式是：超个性化、自主系统、预测分析和决策支持、会话/人机交互、模式和异常、识别系统和目标驱动系统。
当前，人类生产生活的数据基础和信息环境有了大幅提升，人工智能正从学术驱动转 变为应用驱动，从专用智能迈向通用智能，比历史上任何一个时期都要更加接近于人类智 能水平，进入了新的发展阶段。 新一代人工智能作为引领未来的颠覆性、战略性技术，正在 进一步带动其他技术的进步和产业的升级，逐渐成为新一轮科技革命的突破口和产业变 革的核心驱动力。 基于此，中国电子学会组织专门团队研究编制《新一代人工智能产业白 皮书（2020年）？产业智能化升级》，全面梳理了全球产业智能化升级的主要表现与特 征。
实时人脸监控，动态监控主页面，已接入的摄像机实时监控； 抓拍人脸查询，对抓拍结果/比对结果/陌生人结果进行历史记录查询； 抓拍库检索，以现有照片对所有抓拍库照片进行比对查找； 人脸图像检索，以现有照片对所有人脸库照片进行比对查找； 人员信息管理，对目标人员进行增删改查；
北京依托在人工智能领域的科技资源优势，加快建设具有全球影响力的人工智能创新中心，重点提升人工智能原始创新能力，加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，持续为首都经济发展注入新动能。
《人工智能之表示学习》报告主要从概念、理论模型、领域人才、技术趋势等 4 个部分，介绍表示学习的技术发展和最新研究进展，并展望该技术的未来发展方向与前景。
据国际标准化组织（ISO）最新资料，将机器人定义为：具有一定程度的自主能力，可在其环境内运动以执行预期任务的可编程执 行机构。据国际机器人联盟（IFR）划分标准，可将机器人分为工业机器人和服务机器人。其中，工业机器人是指应用于生产过程与 环境的机器人；服务机器人是指除工业机器人以外，用于非制造业并服务于人类的各种机器人，分为个人/家用服务机器人及专业服 务机器人
汉柏人脸识别算法包括人脸检测、关键点定位、特征提取、匹配识别等功能模块： 人脸检测模块采用了基于多光谱、多尺度、多视角、多通道的Adaboost算法，可对不同姿态、不同场景、不同光照的人脸进行实时检测； 关键点定位模块采用了随机蕨级联回归算法，可对表情丰富、角度多变的人脸进行精准定位； 特征提取和匹配识别模块分别采用了深度卷积网络和联合贝叶斯模型，训练过程更加自动化、学习特征更具代表性、识别效果更好。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
虽然本文方法实现了锂离子电池在无温度传感器条件下的温度预测，但实际应用中可能存在的复杂工况条件，如不同环境温度、充放电倍率情况下的电池温度预测问题还缺乏深入的讨论，未来的工作将致力于更为复杂情况下的研究。
电力系统灵活调节能力充裕度研究在新型电力系统建设过程中有着重要地位，为了研究这一问题，本文建立了基于形态学分解的电力系统灵活调节能力充裕度分析模型。通过使用某地区实际电力系统运行数据进行仿真验证，可以得到以下结论。
国内智能化安全运营正处在一个充满机遇和挑战的关键发展阶段。A 技术的深度赋能、自动化水平的持续提升、数据驱动理念的深化、应用场景的不断扩展、人机协同模式的探索、云化与 Saas 化的加速、量化管理的普及以及生态合作的深化，共同勾勒出IS0C未来的发展蓝图。企业应积极拥抱这些趋势，克服挑战，构建面向未来的智能化安全运营体系，以应对日益复杂的网络安全威胁，保障数字化转型的顺利进行。
英伟达（NVIDIA）自1993年创立以来，以技术前瞻性和生态构建能力重塑计算产业格局。经历1999年纳斯达克上市奠定资本基础后，公司在2006年推出革命性的CUDA并行计算架构，突破性地将GPU应用边界从图形渲染拓展至高性能计算领域，为后续人工智能革命埋下关键伏笔
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