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人工智能与专家系统方案分析

专家系统(expert system)是人工智能应用研究最活跃和最广泛的课题之一。自从1965年第一个专家系统 DENDRAL在美国斯坦福大学问世以来,经过20年的研究开发,到80年代中期,各种专家系统已遍布各个专业领域,取得很大的成功。现在,专家系统得到更为广泛的应用,并在应用开发中得到进一步发展。

  • 2021-10-09
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关于人工智能,您如何创业.pdf

2006年,人工智能迎来大爆发.可以说这注定是不平凡的一年,因为深度学习( Deep Learning)的提出,人工智能开始迎来第三次发展高潮.毫不夸张地说,这个时代可能会让人类以最快的速度完成一次前所未有的大"突变".一批批科学家、工程师离开实验室,在语音识别、计算机视觉等领域踏上"创业"之路。

  • 2021-09-16
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智慧城市和智慧园区等-地磁检测解决方案[28页].pptx

“智慧城市”的理念就是把城市本身看成一个生态系统,城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个的子系统。这鞋子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。在过去的城市发展过程中,由于科技力量的不足,这些子系统之间的关系无法为城市发展提供整合的信息支持。而在未来,借助新一代的物联网、云计算、决策分析优化等信息技术,通过感知化、物联化、智能化的方式。

  • 2021-09-15
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IBM商业价值研究院人工智能行业应对AI数据困境-恰当的数据集成方法治理和工具11页

IBM商业价值研究院人工智能行业应对AI数据困境-恰当的数据集成方法治理和工具11页

  • 2021-09-22
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大数据与人工智能平台顶层设计方案

大数据和人工智能的发展还需要两个重要的基础,分别是物联网和云计算,物联网不仅为大数据提供了主要的数据来源渠道,同时也为人工智能产品的落地应用提供了场景支撑,而云计算则为大数据和人工智能提供了算力支撑。所以,从事大数据和人工智能领域的研发,也需要掌握一定的物联网和云计算知识。

  • 2021-10-09
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人工智能小镇建设实施方案

人工智能未来小镇将以世界眼光,超前规划,创造性地打造全球人工智能全场景应用示范基地、协同创新高地、产业协作阵地,实现“生活更美好、生产更高效、生态更宜人”的发展目标,建设具有全球示范效应的人工智能未来城市样板。

  • 2021-10-08
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人工智能AI 行业应用整体建设项目解决方案

人工智能产业链主要包括基础层软硬件、技术层算法和智能技术、应用层产品服务和解决方案,从应用层看人工智能产业发展主要呈现智慧城市、智慧生产、智慧生活三大类应用领域。

  • 2021-10-09
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2025年供应链采购和寻源解决方案发展趋势报告

随着我们进入 2025 年,全球经济力量正朝着不同的方向发展,形成了一个复杂的格局,需要采购和供应链团队重新制定战略并提高敏捷性。【3】重点介绍了将影响来年的六个关键宏观经济趋势,每个趋势都对全球企业具有重大影响。

  • 2025-04-01
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商,其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求

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新一代人工智能发展规划__2017年第22号国务院公报_中国政府网

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

  • 阅读45
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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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