支持多场景多分组下流量划分进行实验,充分满足单- -应用但覆盖多样业务场景的实验需求。 实验配置和上下线状态灵活可调整,即操作即生效。报表天级产出。 全流程可视化界面操作,快速接入,简单无门槛,产品和运营人员可自行使用,解放技术精力。
低成本自动三维室内重建系统;多媒体AI:视频内容理解的研究及实践;深度学习在线下场景的探索与实践;AI赋能升级线下零售;5G环境下视频应用的挑战和机会。
由于中高级别自动驾驶所需的通信技术及设施(4G LTE-V、5G)还未完善,现阶段网联化与智能化还处于各自发展或初步的协同发展阶段。随着智能化向终极的自动驾驶阶段迈进的过程中,车联网作为自动驾驶的基础是不可或缺的,最后智能化、网联化将深度融合。
? 图形界面,支持拖拽? GPU集群调度? 分布式深度学习算法? 丰富的可视化分析? 广泛的应用场景? 赋能用户
安全投资,我们在说什么 现实很骨感,但理想很丰满 数据智能+安全的落脚点 自主学习和主动防御 物联网安全 车安全 数据交换安全 区块链和去中心安全
为什么隐私如此重要? IoT与隐私 个人数据的定义 安全无小事,且行且珍惜 隐私五大准则 小米隐私保护进化之路 隐私保护的落实 大数据 vs 隐私 TRUSTe 隐私认证 隐私认证 《南方都市报》发布1000家网页、APP隐私保护排名 深化与TrustArc的合作 欧盟 GDPR 的合规和认证 IoT安全与隐私 小米IoT安全守护计划
01智能边缘化是新一代大数据应用架构 02场智是智能边缘计算的高级形式 03多智能体系统 04边缘化智能体实践
业数字化转型趋势 企业数字化转型对企业IT安全的挑战 企业核心数据资产正在承受前所未有的巨大风险 合规需求在逐步加强 网络安全面临转折点 传统面向威胁的安全模型 面向人和数据的新安全模型 数据治理与数据安全 应对:建立行为+数据的新安全体系 全面的大数据安全保护体系 建立以人为中心的数据安全体系 以人为中心的内部威胁防护系统 用户风险报告 预置专家模型 ERS(持续更新扩展) 新安全体系的业务价值–Insider Threat Protection 以人为中心的持续性数据安全模型 关于天空卫士 我们的使命与愿景 保护中国企业信息资产安全
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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