在早期AI公司的蓝图里，他们只需研发出标准化的模块，然后被集成在所有公司的各个解决方案里，如此，哪怕一个开发包（SDK）只卖几万、几十万，薄利多销，一年的利润也非常可观，而且作为被集成的软件，所得几乎均为净利润，说躺平赚钱也不为过。
当前，现代生产设备正不断朝着大型化和集中化、机电一体化、连续化、高速化、精密化、信息化和综合化等方向迈进，设备的构成更加复杂，功能日益强大，企业设备管理的内容不断丰富和深化，不仅需要先进的维修技术，更需要先进的管理模式与手段。因此，对于设备资产密集型的工业企业而言，企业资产管理系统（EAM）必不可少。
APP占据主要金融流量随着移动互联网的发展，金融APP成为金融流量的主要入口。2020年 新冠疫情的突发，利用APP服务金融数字化进一步加快。 PP安全能力薄弱同于专用的金融设备，APP基于通用的消费者终端（手机、 PAD等）和开放式的架构实现，使用场景不可控性更高， 需要建立多维度的风险防控机制。金融风险传导性强金融互联互通的特性，使APP风险引发的传导进一步加快。由于风险传播路径长、风险隐藏进一步加深，发现和补救成本高。
本文首先会介绍目标检测的概念，然后介绍一种简化了的目标检测问题——定位 + 分类以及它存在的问题，最后由浅入深逐步进入到目标检测常用的模型及方法，如 Faster R-CNN、SSD 等。这个过程中会涉及很多细节的概念和知识点。本文针对 SSD 算法给出了 PyTorch版的代码，大家也会在这里看到一些细节知识点的实现方法。
网络应用开放：PrivateLink让生态合作伙伴通过私网提供应用服务； UIS让生态伙伴的应用网络加速：基于阿里全球网络构建加速PAAS平台,帮助用户构建全球范围的优质网络通道，解决抖动,拥塞,延迟大等网络问题
标题 信息安全竞争趋势下的AI应用 作者 王雨晨@工业互联网产业联盟安全组副主席 标签 人工智能 安全威胁 网络攻防 简介 目录 安全威胁发展趋势 安全危机原因分析 业界思考 解决方案与关键技术 援引 https://isc.360.com 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处
子政务和城市安防领域资深专家；是“超时默认”和“限时督办”政务关键流程机制的发起人；并在业内最早提出城市安防BOT建设模式。 在数字孪生世界里对市域社会治理和智慧社区建设，利用5G和物联网赋能已成为不可逆转的趋势。智慧社区将进一步延伸至智慧化、智能化的大数据社区应用服务，将进一步夯实智慧社区的建设成效，发挥更大的作用。
智慧城市一体化整体解决方案，是指在城市发展过程中，在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政管理五大核心领域中，充分利用物联网、互联网、云计算、高性能计算、智能科学等新兴技术手段，对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行使职能过程中的相关活动和需求，进行智慧的感知、互联、处理和协调，是城市构建成为一个由新技术支持涵盖市民、企业和政府的新城市生态系统，为市民提供一个美好的生活和工作环境，为企业创造一个可持续发展的商业环境，为政府构建一个高效的城市运营管理环境。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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