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传媒行业证券研究报告:AIGC、chatGPT1小时培训

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-06-16
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制造业人工智能8大应用场景

人工智能的概念第一次被提出,是在20世纪50年代,距今已六十余年的时间。然而直到近几年,人工智能才迎来爆发式的增长,究其原因,主要在于日趋成熟的物联网、大数据、云计算等技术。 物联网使得大量数据能够被实时获取,大数据为深度学习提供了数据资源及算法支撑,云计算则为人工智能提供了灵活的计算资源。这些技术的有机结合,驱动着人工智能技术不断发展,并取得了实质性的进展。AlphaGo与李世石的人机大战,更是将人工智能推到了风口浪尖,引爆了新一轮的人工智能热潮。

  • 2021-09-08
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低成本自动三维室内重建系统

● 全景图深度估计模型:编码-解码模型 ● 多任务学习提高精度 ●可以重建真实3D模型 ●支持四种显示模式:全景图,透视图,3D,2D结构图 ●用户可以在全景图和透视图中同时标注房屋结构.

  • 2021-06-29
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深醒科技人工智能解决方案

人工智能发展,最核心的要素是人才。在AI家园中,云端招聘、创新创业、投资俱乐部三个板块专为人工智能“招兵买马”打造,550余个人工智能相关工作岗位在线发布,同时利用AI技术在线面试与测评,让招聘更精准、更便捷。

  • 2021-10-09
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采用人工智能技术,实现更智能的设备资产管理

当前,现代生产设备正不断朝着大型化和集中化、机电一体化、连续化、高速化、精密化、信息化和综合化等方向迈进,设备的构成更加复杂,功能日益强大,企业设备管理的内容不断丰富和深化,不仅需要先进的维修技术,更需要先进的管理模式与手段。因此,对于设备资产密集型的工业企业而言,企业资产管理系统(EAM)必不可少。

  • 2021-09-16
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.金融App的安全形势、防控策略及未来行情

APP占据主要金融流量随着移动互联网的发展,金融APP成为金融流量的主要入口。2020年 新冠疫情的突发,利用APP服务金融数字化进一步加快。 PP安全能力薄弱同于专用的金融设备,APP基于通用的消费者终端(手机、 PAD等)和开放式的架构实现,使用场景不可控性更高, 需要建立多维度的风险防控机制。金融风险传导性强金融互联互通的特性,使APP风险引发的传导进一步加快。由于风险传播路径长、风险隐藏进一步加深,发现和补救成本高。

  • 2021-07-20
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微博在线机器学习平台的K8S实践

? 通信优化:数据请求(PULL&PUSH)聚合,同模型多矩阵并发,锁粒度优化,性能提升5-10倍 ? 缓存优化:使用堆外内存与LRU过期机制,解决GC引起的性能损耗,性能提升3-5倍 ? 分区优化:支持多种分区策略(RANGE/HASH/MOD),解决数据倾斜导致的流量热点瓶颈问 题,性能提升2-5倍 ? 存储优化:自定义存储方式(ByRow&ByKey),基于row进行矩阵压缩存储,参数内存占用减少 90%

  • 2021-06-30
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人工智能在高速公路养护业务应用中的研究

人工智能是近几年又重新焕发出勃勃生机的科技力量,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 当前人工智能的发展极为迅速,从简单的智能识别到能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器人,从依赖人类训练的第一代AlphaGo到完全自主学习的AlphaGoZero,人工智能正经历着不断自我革新的进化。

  • 2021-06-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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