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低成本自动三维室内重建系统

● 全景图深度估计模型:编码-解码模型 ● 多任务学习提高精度 ●可以重建真实3D模型 ●支持四种显示模式:全景图,透视图,3D,2D结构图 ●用户可以在全景图和透视图中同时标注房屋结构.

  • 2021-06-29
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阿里云人工智能实战之机器学习优化下的营销策

? 图形界面,支持拖拽? GPU集群调度? 分布式深度学习算法? 丰富的可视化分析? 广泛的应用场景? 赋能用户

  • 2021-06-25
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智能网络 智能运营 迅游高速增长的数据化运营实践

大数据让网络加速,更加智能:基于游戏数据传输特点,用户游戏行为,网络状态,历史记录等选择针对性的加速方案/节点/参数 实时动态+历史数据,融合,实现自学习和自适应能力:时刻掌控全网动态数据,基于历史数据预测网络变化趋势,综合保证网络侧始终处于最优加速状态 深度联动,基于用户数据,推动网络改善:和中国联通,电信,移动深入合作,基于用户数据反推网络优化,改善基站服务质量,综合提升用户体验

  • 2021-06-30
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.金融App的安全形势、防控策略及未来行情

APP占据主要金融流量随着移动互联网的发展,金融APP成为金融流量的主要入口。2020年 新冠疫情的突发,利用APP服务金融数字化进一步加快。 PP安全能力薄弱同于专用的金融设备,APP基于通用的消费者终端(手机、 PAD等)和开放式的架构实现,使用场景不可控性更高, 需要建立多维度的风险防控机制。金融风险传导性强金融互联互通的特性,使APP风险引发的传导进一步加快。由于风险传播路径长、风险隐藏进一步加深,发现和补救成本高。

  • 2021-07-20
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计算机视觉新探索

低成本自动三维室内重建系统;多媒体AI:视频内容理解的研究及实践;深度学习在线下场景的探索与实践;AI赋能升级线下零售;5G环境下视频应用的挑战和机会。

  • 2021-06-29
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云上服务:超越硬件的稳定性

高可用电力架构:双向独立市电引入,机架服务器AB路供电,双路供电,电池后备电源无缝接管25分钟,N+ 1冗余柴油发电机,1分钟内接管。 高可用的网络架构:AZ间低延时高速互联,AZ内双冗余网络架构,IDC 3路由出口光纤冗余。 3+N多线接入BGP:全国领先的BGP弹性容量,平均时延小于40m s,平均丟包率小于1%

  • 2021-06-29
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2018数据安全分论坛.08.边缘化的智能体场景重构的趋势.刘宁宁.东软

01智能边缘化是新一代大数据应用架构 02场智是智能边缘计算的高级形式 03多智能体系统 04边缘化智能体实践

  • 2021-06-23
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彭建芬.密码技术在数据驱动时代的创新与应用实践

密码技术在数据驱动时代遇到的挑战 白盒密码技术方案及应用 区块链技术的私钥保护方案 信息安全是数学、信息、 通信、计算机网络等多种 技术领域的综合。其中密 码技术是信息安全的基础 关键技术

  • 2021-06-23
  • 阅读456
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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Token技术·产业链·经济从本质到出海的深度研究 (2026)

国产大模型依托电价、硬件、工程化优化形成低成本优势。海外 输入价格(美元/百万Tokars)出价格美元/百万Tokens大模型普遍采用付费模式,定价显著高于国内,OpenAl、ClaudeDepSek V3DeepSeek V3.2较少用于代码生成和Agent运行deapseck等模型每百万Token定价10-25美元,国内模型仅为0.8-2.5美元,MeiMax-M27HNMAXMoonshot AMMo-V2-PrxiaomiGLM-5中等难度任务可用横型智谐Qwen3.5-397B-A17BSQwenGeminiGemini 3.1 Pro PreviewGPT-5.4 (nigh)ANTHROPICCaude Sornet 4.6 (max)Claude Opus 4.6 (ma)ANTHROPIC高难度任务可用模型GPT-5.4 Pro (high)制表:吴俊宇2.工程师在执行中等难度的任务时,通常使用Cade Somd48 (na),GPT54 (0ig)等模型,以及国产模型 价格差距约8-10倍。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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