Gary Marcus：AI 可以从人类思维中学习的11个启示

1969 年图灵奖得主、MIT 人工智能实验室创始人马文·明斯基（Marvin Minsky）在其1986年著作《心智社会》（The Society of Mind）一书中曾探讨人类智慧的来源。他认为，“人类的智慧源于人类社会的多样性，而不是某个单一的、完美的准则。”

2021-02-26
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智能制造的AI之路

企业信息化建设三驾马车：ERP、PDM与MES，ERP管理的是企业的资源，比如人员、设备折旧等，PDM管理的是产品的设计过程，比如产品图纸、工艺等，MES管理的是制造的过程，比如生产计划、生产作业等。ERP是从客户开始，到订单，到主计划，回答的是为什么生产；PDM从产品需求开始到工艺编写，回答的是怎么生产，MES是从计划到具体加工，回答的是到底是怎么干的。

2021-02-25
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ICLR2021自蒸馏方法SEED：显著提升小模型性能

本文主要聚焦于小模型(即轻量型模型)的自监督学习问题，作者通过实证发现：对比自监督学习方法在大模型训练方面表现出了很大进展，然这些方法在小模型上的表现并不好。为解决上述问题，本文提出了一种新的学习框架：自监督蒸馏(SElf-SupErvised Distillation, SEED)，它通过自监督方式(SSL)将老师模型的知识表达能力迁移给学生模型。不同于直接在无监督数据上的直接学习，我们训练学生模型去模拟老师模型在一组示例上的相似度得分分布。

2021-02-09
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溯因推理：人工智能的盲点

从科学的角度来看，AI 的神话假设我们将通过在狭义的应用上取得进展来实现 AGI，如图像分类、理解语音命令或玩游戏等。但这些狭隘人工智能（Narrow AI, 只能完成某一项特定任务或者解决某一特定问题的人工智能）系统所采用的技术并不能解决通用智能能力必须解决的更广泛的挑战，如进行基本对话、完成简单的家务或其他需要常识的任务。

2021-09-30
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人工智能技术在航天工程领域的应用体系研究

在系统分析和总结人工智能航天领域应用研究现状的基础上，开展了智能航天体系顶层设计，从分系统、单星、体系等多维度研究了航天领域人工智能应用分级标准，提出了智能航天体系概念内涵，基于安全性、可用性、可扩展性等约束，提出包含底层基础设施、智能算法层、体系层、应用层等多层次的智能航天体系架构，给出了各层次的主要构成、支撑技术、相互关系以及交互模式，可为加速推进新一代人工智能技术在航天领域的应用提供参考。

2021-07-20
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工智能技术在钢铁行业中的应用研究

中国钢铁工业经历多年高速发展，当前正处于“高产量、高成本、低价格、低效益”的粗放发展向高质量发展转变的过程中，在市场需求方面向小批量、多品种、定制化的趋势发展。中国钢铁企业依旧面临严峻挑战，除受上游原材料行业和下游钢铁产品深加工行业的双重影响外，钢铁企业自身产品结构不合理、生产管控水平低、能源消耗高以及产品质量稳定性差等问题也是影响企业竞争力、限制企业持续性发展的内在重要因素。

2021-07-20
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医疗器械领域人工智能技术的发展

2020年1月初，世界卫生组织（WHO）发布了有关新冠肺炎的病例通报。然而早在2019年12月初，一家专门通过人工智能监测传染病传播的加拿大公司就警告过它们的客户会有相关疫情的风险。这一警告来自网络上对动植物传染病的新闻报道和文章的AI分析。同时，对全球机票数据的分析可以让AI准确预测病毒数日后的传播情况。

2021-06-13
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宁波新一代人工智能行动方案

按照计划，到2022年，更多的“视睿迪”将与制造业深度融合，全市人工智能产业总体水平位居全国前列。其中，在应用示范方面，宁波将培育人工智能融合应用示范企业200家以上，应用人工智能技术的企业占规上工业企业的比例达到50%，人工智能核心产业规模超过200亿元，带动相关产业规模2000亿元以上。

2021-04-30
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能（人形机器人）产业发展蓝皮书（2026年）

当人工智能从虚拟算法的数字世界，迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代，人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体，正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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随着全球气候变化挑战日益严峻，减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月，在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上，全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA)，承诺采取一致行动，力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%，显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据，2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨，占全球总排放的0.6%，其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。