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使用Python进行图像处理—图像分割的无监督学习

到目前为止，我们使用的大多数技术都要求我们通过其特征手动分割图像。但是我们实际上可以使用无监督的聚类算法为我们完成此任务。在本文中，我们将讨论如何做到这一点。

  • 2021-02-20
  • 阅读743
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基于AI的网络运维方案

基于 AI 的网络运维方案 我曾经是一名网络工程师，经历了360 的架构变革过 程，我个人的技术转型开始更与注网络的监控、自劢化运维、网络可 视化和 AI 应用上;

  • 2021-02-17
  • 阅读898
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机器学习

从不通视角对机器学习进行了分类介绍，通过本文档的学习，可以基本了解机器学习的内涵和外延

  • 2021-02-09
  • 阅读1088
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基于大数据的智能交通解决方案

随着经济发展和人们生活水平的提高，城市汽车数量呈快速增长趋势，交通事故，交通拥堵等都对城市道路交通造成很大负担。在大数据时代，城市道路交通数据也呈指数级增长，面对其多源，异构，数量巨大等特点，如何快速高效进行数据分析，并将分析结果充分利用，从而提高城市交通运行效率是城市交通待解决的一大难题。本方案在分析交通大数据特点和当前大数据技术基础上，基于hadoop相关组件和计算模型进行整体架构设计和应用响应流程设计，提出了对海量多源异构交通大数据的快速高效处理的一种解决方案。

  • 2021-02-17
  • 阅读1252
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人工智能时代智慧城市与城市大脑建设的挑战与局限性

深度学习技术引领人工智能的新一轮发展热潮，人工智能与城市治理的结合产物“城市大脑”，如今已经成为众多IT企业竞相研发和推广的主要产品。先进技术推动了智慧城市建设，但技术本身的局限性也给城市带来了潜在的危害。从现代城市治理理念入手，分析了当前深度学习技术的不足和局限，得出通过技术将城市全盘掌控的思想不可行性之结论。对城市各方面的过度监控和数据采集，会造成城市自身活力的下降以及自主性的丧失。

  • 2022-01-18
  • 阅读931
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构建安全保障体系，护航人工智能新基建发展

人工智能作为新基建的核心组成部分，在垂直行业融合应用日趋广泛和持续深化，正在催生出众多智能化新产品和新业态，为经济社会高质量发展注入新动能。亟需构建安全保障体系，全面应对人工智能新基建风险挑战，推动国家战略顺利实施和经济社会转型发展。立足于推进我国人工智能新基建健康发展，基于文献研究方法，结合产业问题调研，归纳总结人工智能新基建发展过程中面临的国际博弈、技术局限、安全问题、治理体系等诸多挑战，研提安全保障体系建设的思路建议，旨在为智能产业稳步发展提供参考借鉴。

  • 2022-01-18
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智慧工厂的4大典型应用场景

智慧工厂是在数字化工厂的基础上，以数据为轴激发企业智慧化进程，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务，清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。

  • 2021-09-29
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基于AI（人工智能）智慧企业综合解决方案

人工智能给传统产业注入了新鲜血液,也改变了企业传统的经营运作.其在为财务管理带来有利支撑的同时,也对传统的财务理念,财务处理系统,财务管理模式等提出了更高的要求.财务管理作为精细管理和价值创造的重要工具,已成为人工智能时代企业"升级版"的关注方向和重点内容.本文利用人工智能时代的信息及资源,提出人工智能视阈下的智慧财务管理,构建人工智能视阈下"智慧财务"的亭屋模式架构,帮助企业利用人工智能时代的宝贵资源进行前瞻性分析的同时规避企业财务风险,提升财务管理效率和经营业绩。

  • 2021-09-16
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