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汉柏智慧生活

移动互联生活)「多安全门锁,摆脱证件钞票信用卡,畅享“刷脸”支付;三重防御,三重安全 [专业医护助手]远程云端授权刀;在线医保,轻松挂号拿药、提取病例;特定时间访客出入授权 [儿童接送保障]防范可疑人员;家长刷脸接送,实时远程关注,关爱-路随行;触发预警,联动安防

  • 2021-10-13
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汉柏智慧军营

场景分析:数字化物资管理,产品及解决方案,核基地、保密室、枪械库等国,(技术稳定可靠、防静电、防电源冲击 人脸识别闸机,家军队机要部门,若有非授权,领先}适应恶劣环境,长期无故障运行,人员进混入,后果不敢设想。 传统[ ]禁卡系统,( 操作)全中文菜单、标准Wiegand 26。动态人脸监控系统,难以解决盗卡问题。简单)接口,可联网可脱机 人脸识别访客管理系统o 指纹门]禁系统,,功能 |任意门点远程控制、 多种报警事,接触式识别、受制环境,强大件功能、兼容多种前端输入设备 人脸识别门禁系统

  • 2021-10-13
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北森“智造人力+”解决方案发布

北森重磅发布“智造人力+”一体化HRSaaS解决方案,从流程、管理、人才、体验等一体化维度,深入制造业特色业务场景,打造制造业“场景能力”更强的人力资源解决方案,支招制造业人力资源数字化转型升级深入,和众多企业一起,共迎这最好和最坏的时代。

  • 2021-09-29
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智能工厂在智能制造企业中的实践应用

制造业智能化是中国经济转型升级的必然,是实现智能制造的重要载体。本文在对智能制造行业整体发展态势进行分析的基础上,阐述了智能工厂的组成及智能工厂在东杰智能科技集团股份有限公司(简称:东杰智能)的实际应用,提高生产效率、降低运营成本,实现了从生产到交付整个过程的全面可视化。

  • 2021-08-13
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从制度看中国在人工智能发展中的现状

第四次产业革命正在快速兴起。人工智能是这次产业革命的核心内容之一。构成产业革命的创新都是革命性创新。这类的创新具有特别高的不确定性。人工智能前沿工作的发展,包括基础研究、应用研究、初创企业,都属于这类性质。

  • 2021-07-26
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计算机视觉新探索

低成本自动三维室内重建系统;多媒体AI:视频内容理解的研究及实践;深度学习在线下场景的探索与实践;AI赋能升级线下零售;5G环境下视频应用的挑战和机会。

  • 2021-06-29
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人工智能在高速公路养护业务应用中的研究

人工智能是近几年又重新焕发出勃勃生机的科技力量,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 当前人工智能的发展极为迅速,从简单的智能识别到能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器人,从依赖人类训练的第一代AlphaGo到完全自主学习的AlphaGoZero,人工智能正经历着不断自我革新的进化。

  • 2021-06-16
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AI银行:人工智能技术如何重塑银行业?

2016年,AlphaGo机器人击败了曾多次问鼎世界围棋冠军的李世石。时至今日,人工智能(AI)技术已取得更为长远的进步,给许多行业带来更深远的变革。麦肯锡估计,AI技术每年可为全球银行业创造高达1万亿美元的增量价值。 然而,许多银行仅围绕零星用例开展AI试验,难以实现全组织范围的大规模应用。背后的原因可能是银行缺乏明确的AI战略、核心技术僵化与投资不足、数据资产分散以及运营模式过时(阻碍了业务和技术团队间的协作)。而新冠疫情加速了数字化互动趋势,金融服务领域已成为科技巨头进军的下一个相邻市场。要赢得竞争并实现蓬勃发展,传统银行必须成为“AI先行”机构,并将AI技术作为打造新价值主张和独特客户体验的基础。

  • 2021-06-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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