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西格数据SPC控制系统方案

西格专注于工业大数据智能分析,为 制造型企业定制精密加工数字化工厂 智能分析整体解决方案,帮助企业从 信息化管理时代跨入到智能化管理时 代,降低制造成本,提高产品质量, 最终获得持续的市场竞争力。

  • 2021-06-16
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智能制造建设方案

随着新一轮工业革命的发展,工业转型的呼声日渐高涨。面对信息技术和工业技术的革新浪潮,美国人出台了先进制造业回流计划,提出了工业互联网战略,德国人提出了工业4.0战略,中国加紧推进两化深度融合,并发布了中国制造2025和新基建战略。

  • 2021-06-17
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专利法思维下的人工智能技术及其保护策略

近年来,人工智能专利的申请、审查以及司法保护成为业界的热点话题。本文作者在总结实务工作经验的基础上,从专利法视角分析了人工智能技术的特点,结合我国最新修改的《专利审查指南》和新近专利侵权司法案例,在专利申请和专利侵权诉讼一体化理念下对人工智能技术中的几个保护难点进行梳理和讨论,以期有助于AI创新主体提升AI专利质量和专利保护力度。

  • 2021-07-02
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智能科技与智能产业的发展与挑战

大科学,大技术,大产业,大社会进入大交叉时代 产业升级“三叠浪”:实体经济与数字技术深度融合成趋势 互联网产业形成中美“双头领跑”格局 迈向智能化的“新物理世界” 数字孪生的持续演进:算力成本的戏剧性降低 发展数字经济与智能产业的五个关键词 网络协同和数据智能是数字化转型双螺旋 网络协同——“双十一”诠释的社会化协同你未来的核心能力,可能刚好在营业执照之外 消费升级、全链路体验,年轻化人群是三大驱动力 数据智能驱动产业转型 城市大脑 工业大脑 人工智能在20年内长期处于数据智能代表的弱人工智能状态 全球探索人工智能治理的主要举措 全球探索人工智能治理的基本共识 全球探索人工智能治理的基本框架

  • 2021-06-25
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基于大数据的智能安全防御体系建设

仅基于特征进行安全监测 严重依赖单点的处理能力 防护设备各自为战不协同 无法应对持续性安全威胁 业界需要 长期不间断的监测 非特征的监测 关联分析 威胁情报驱动

  • 2021-06-21
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智能工厂在智能制造企业中的实践应用

制造业智能化是中国经济转型升级的必然,是实现智能制造的重要载体。本文在对智能制造行业整体发展态势进行分析的基础上,阐述了智能工厂的组成及智能工厂在东杰智能科技集团股份有限公司(简称:东杰智能)的实际应用,提高生产效率、降低运营成本,实现了从生产到交付整个过程的全面可视化。

  • 2021-08-13
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微博在线机器学习平台的K8S实践

? 通信优化:数据请求(PULL&PUSH)聚合,同模型多矩阵并发,锁粒度优化,性能提升5-10倍 ? 缓存优化:使用堆外内存与LRU过期机制,解决GC引起的性能损耗,性能提升3-5倍 ? 分区优化:支持多种分区策略(RANGE/HASH/MOD),解决数据倾斜导致的流量热点瓶颈问 题,性能提升2-5倍 ? 存储优化:自定义存储方式(ByRow&ByKey),基于row进行矩阵压缩存储,参数内存占用减少 90%

  • 2021-06-30
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云上服务:超越硬件的稳定性

高可用电力架构:双向独立市电引入,机架服务器AB路供电,双路供电,电池后备电源无缝接管25分钟,N+ 1冗余柴油发电机,1分钟内接管。 高可用的网络架构:AZ间低延时高速互联,AZ内双冗余网络架构,IDC 3路由出口光纤冗余。 3+N多线接入BGP:全国领先的BGP弹性容量,平均时延小于40m s,平均丟包率小于1%

  • 2021-06-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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