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2024年为AI助力的应用程序建立治理框架白皮书

人工智能 (AI) 的发展日新月异,各行各业的企业都在以前所未有的速度部署 AI 助力的应用程 序。例如,在 Prisma Cloud 的 2024 年云原生安全现状报告1 中,100% 的受访者都表示自己欣 然接受 AI 辅助的应用程序开发——对于这个几年前还被许多人视为科幻的技术来说,这确实是 一个让人惊讶的结果。

  • 2025-04-01
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2024年中国移动互联网流量年度报告

移动互联网流量小幅增长,用户粘性趋稳,市场进入深度存量竞争阶段:2024年移动互联网月独立设备数达14.34亿,增速平缓,用户单日使用时间及次数分别为264.3分钟、62.9次,环比略有下降,流量红利逐步消退用户结构均衡化,中高线青年群体成新增长点:未婚用户占比提升至31.9%,35岁及以下用户占49.1%,二线及以上城市用户增长1.83%。“单身经济”下中高线青年群体释放流量潜力,推动市场拓展方向。

  • 2025-04-07
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2025DeepSeek大模型赋能政府数字化转型报告

大模型通常指的是大规模的人工智能模型,是一种基于深度学习技术,具有 海量参数、强大的学习能力和泛化能力,能够处理和生成多种类型数据的人 工智能模型 通常说的大模型的“大”的特点体现在:

  • 2025-04-01
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2025大模型Transformer架构发展历程、优势及未来发展趋势分析报告

人类大脑的进化伴随着神经系统的复杂化,包括神经元数量、类型、连接方式以及大脑区域的扩展。这些变化主要由基因的复制和分化驱动。大脑区域的模块化进化加速了这一过程,因为不同的模块可以独立进化。

  • 2025-04-01
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2025借助生成式AI重塑电信行业:分辨信号与噪声的7项关键策略研究报告

TM Forum 是一个全球性的电信和技术公司联盟,致力于引领行业重新定义影响深远的新运营模式、新合作伙 伴关系以及先进的软件平台。我们帮助合作伙伴更有效地发掘数据价值,促进其在快速发展的通信行业中捕捉新的发展契机并创造价值。在 DTW Ignite 、Accelerate和 Collaboration 活动中,TM Forum 为行业变革者提供了一个分享突破性创新、市场发展、产品发布和业务转型历程的平台。

  • 2025-04-01
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2025面向决策者的负责任AI指南智能应用最佳做法

AI 为许多组织带来了机遇,让他们能够实现智能应用的创新或现代化,并实现了前所未有的效率提升、个性化和见解。借助 AI、机器学习和数据分析,智能应用有望改变企业为客户创造和提供价值的方式。

  • 2025-04-01
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《中国广电5G手机产品白皮书2025年版》下载

2022 年 6 月 27 日,中国广电正式启动 5G 网络服务,通过与中国移动 共建共享创新合作,已经建设完成全球最大、技术先进、品质优良的 5G 700MHz 网络,为全国用户提供覆盖强、容量足、速率高、体验优的通信网 络服务。

  • 2025-04-09
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Wi-Fi技术如何实现工业物联网的数字化转型

工业企业正面临着越来越多的经济 , 政治 , 供应链 , 监管 , 劳工和技术相关的挑战。近年来 , 各种大规模的逆风 , 包括持续的贸易争端 ,世界各地的定期封锁 , 以及乌克兰的持续冲突。与此 同时 , 通货膨胀以及不断上涨的能源和运输成本增加了额外的利润率紧张 , 影响需求 , 而更广 泛的供应链问题影响了生产所需产品和组件的可用性

  • 2025-04-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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