100大产业链全景图 100大产业链全景图 100大产业链全景图
航空工业是国家高端装备制造业和战略性新兴产业，其发展水 平是国家工业基础、科技水平、国防实力、综合国力的重要标志和综 合体现。如何在当今新一代信息技术与先进制造技术深度融合的时代 背景下，加速推动航空装备研制与生产模式向数字化网络化智能化转 变，发展先进航空制造能力，是航空智能制造创新发展的时代命题。 为凝聚业界共识，汇集行业智慧，中国航空工业集团有限公司智能制 造创新中心组织编制并发布本白皮书，旨在总结航空工业智能制造发 展情况，探索发展愿景和重点发展方向，提出保障措施建议，以期与 业界分享，共同推动航空智能制造创新发展，加速工业制造能力提升。
智能物联 AIoT 1.0 是互联互通时代，使此前没有连接能力的“哑设备”接入物联网。它全方位地革新了产业链、价值链运行模式，初步带来场景化的智能化体验，驱动千行百业数字化转型，促进产业发展从价值链模式向价值网络模式跃迁
元宇宙（Metaverse）概念起源于科幻小说。或指向互联网的“终极形态”。Metaverse一词来源于作家Neal Stephenson的科幻小说《雪崩》，描述了一个人们以虚拟形象在三维空间中与各种软件进行交互的世界。 概念上，Metaverse一词由Meta和 Verse组成，Meta表示超越，verse 代表宇宙（universe），合起来通常表示""超越宇宙"的概念:一个平行于现实世界运行的人造空间。回顾互联网发展历程，从PC局域网到移动互联网，互联网使用的沉浸感逐步提升，虚拟与现实的距离也逐渐缩小。在此趋势下，沉浸感、参与度都达到峰值的Metaverse或是互联网的“终极形态”。
新能源车在智能化新环境下凸显优势，销量增速快，与燃油车形成强竞争关系 2. 但在高速发展下衍生诸多问题，包括充换电问题、续航里程焦虑和安全焦虑等 3. 频繁发生新能源汽车碰撞事故甚至自燃事件下，安全问题成为舆论焦点，也成为新能源行业发展底线 4. 综合新能源安全事故，新能源汽车安全主要集中在单踏板模式安全、信息安全、电池安全、隐藏式门把手安全、智能驾驶功能安全、车载大屏安全等6个方面 5. 根据汽车之家研究院调研，用户对新能源安全各方面安全度感知不同，对单踏板模式的信赖度最低
当前，企业正在加快自身的数字化发展进程。受访企业中，超过九成（95%）已经开展了不同程度的数字化实践，主要处于尝试探索和加速推进状态。超过三成（32%）的受访企业开始尝试探索数字化，超过四成（42%）的受访企业正在加速推进数字化。由此可见，数字化已成为企业长期发展的必然选择。
2022 年 11 月 30 日，OpenAI 推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT 表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力，它可以很好地理解用户意图，做到有效的多轮沟通，并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT 上线后，5 天活跃用户数高达 100 万，2 个月活跃用户数已达 1 个亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外，ChatGPT 还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注，使人们看到了解决自然语言处理这一认知智能核心问题的一条可能的路径，并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步，将对搜索引 擎构成巨大的挑战，甚至将取代很多人的工作，更将颠覆很多领域和行业。
区域电网二氧化碳排放因子是精准核算电力消费引起二氧化碳间接排放的基础参数。本研究采用平衡分析法，根据省级电网发电数据、跨省电力交换数据以及中长期电力发展规划等数据，构建省级电网生产模拟优化模型，通过情景分析评估未来不同情景下，省级电网电源结构和电力消费，分析中国 2020-2035 年不同情景下区域和省级电网二氧化碳排放因子。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
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新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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