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信息系统各类方案模板

详细设计的主要任务是对概要设计方案做完善和细化。说明书编制的目的是说明一个软件系统各个层次中的每个程序(每个模块或子程序)和数据库系统的设计考虑,为程序员编冯提供依据。如果-个软件系统比较简单,层次很少,本文件可以不单独编写,和概要设计说明书中不重复部分合并扁写。

  • 2021-03-19
  • 阅读3268
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2025年央国企信创数字化研究报告

2025年央国企信创数字化研究报告2025年央国企信创数字化研究报告2025年央国企信创数字化研究报告2025年央国企信创数字化研究报告

  • 2025-03-18
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从CHAT_GPT到生成式AI(Generative AI):人工智能新范式,重新定义生产力

近期人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人模型CHAT-GPT不断出圈,据 Semafor援引知情人士报道,微软正商谈以 290 亿美元估值,向 OpenAI 投资 100 亿美元,一切均指向人工智能模型的新范式“生成式AI模型(Generative Model)”

  • 2023-02-06
  • 阅读1934
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中国电信:6G愿景与技术白皮书

通过对历代移动通信系统演进的总结,以及根据用户和业界对6G的期待,本白皮书将6G的愿景概括为:“虚实通感,全域智联”。具体包括以下十个特征:全域泛在、瞬时极速、节能高效、虚实李生、沉浸全息、通感多维、智能普惠、安全可信、确定可靠和柔性开放。

  • 2023-03-11
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中国制造业行业研究报告——我国制造业将不断转型升级,朝着世界制造强国的前列迈进

制造业是我国实体经济的重要基础,长期处于我国国民经济的支柱地位,为我国的经济高速发展起到主要的推动作用。经过几十年的发展,我国早已成长为制造业大国,在全球产业链中占据了重要地位。2021年我国制造业增加值占GDP比重达到27.4%,同比提高1.1个百分点。2021年也是我国制造业增加值排名自2010年以来,连续第12年位居世界首位。在政策、研发、技术等因素的驱动下,我国制造业不断降本增效,转型升级,产业结构持续得到优化。

  • 2022-05-24
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《中国数据要素市场发展报告(2020_2021)》_国家工信安全中心(新)

数据要素市场相关概念界定 数据要素是一个经济学概念,对数据要素市场相对准确、清晰的认识和界定,是探索和培育数据要素市场模式和方向的重要前提,也是值得各界商榷的难点所在。本节探索对数据、数据资源、数据资产、数据要素以及数据要素市场的含义进行界定和分析。 (一)数据 数字经济的背后实际上是数据经济,甚至可以说“无数据,不经济”1,数据是整个数据要素市场最基本的构成元素。 计算机科学将数据定义为“对所有输入计算机并被计算机程序处理的符号的总称”2。国际数据管理协会(DAMA)也给出了相似的定义:“数据是以文字、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表现”3,而国际标准化组织(ISO)对以上两种定义进行了进一步概括,认为“数据是对事实、概念或指令的一种形式化表示”。 以上定义各有侧重,一方面,数据若想为人

  • 2022-01-10
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企业智能制造转型路径

未来转型成功,可能是通过淘汰落后的企业实现的,这是与过去不一样的; 推动智能制造应该坚持长期规划,分步实施,效益驱动,小步快跑的原则 步子过大,可能成为先烈而不是先驱,毛利低的企业,可能要等待市场以及配套服务技术的发展,相当于等待成本的降低。

  • 2021-07-14
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工业软件深度报告:软件为体,工业铸魂

工业软件是支撑工业企业生产运行的基础,广泛应用于工业生产的各个环节,伴随着产品从研发,到生产,再到销售及售后服务的全生命周期。目前我国工业软件的发展仍和世界一流水平有较大的差距,呈现出"管理软件强、工程软件酹低端软件多,高端软件少”的现状。我们在本篇报告中从各条工业软件赛道入手,解构行业背景、剖祈中外差距、展望发展趋势、揭示投资机会,相信中国的本土厂商能够奋起直追,发展出可用、好用的国产工业软件,在工业4.0阶段来临之际,以"中国软实力”支持中国工业迈入智能制造时代

  • 2021-04-25
  • 阅读1674
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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