《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》印发以来，在各方共同努力下，我国工业互联网发展成效显著，2018-2020年起步期的行动计划全部完成，部分重点任务和工程超预期，网络基础、平台中枢、数据要素、安全保障作用进一步显现。2021-2023年是我国工业互联网的快速成长期。为深入实施工业互联网创新发展战略，推动工业化和信息化在更广范围、更深程度、更高水平上融合发展，制定本计划。
备受关注的政府工作报告中，“数字化”成为高频词，折射出全面数字化的时代大势。31个省在其政府工作报告中回顾了2021年产业数字化的成就，并提出了2022年数字化发展目标和举措。
规划纲要部署了“十四五”期间四个方面重要内容：强化国家战略科技力量、提升企业技术创新能力、激发人才创新活力、完善科技创新体制机制。政府工作报告则部署了2021年科技创新的重点工作。两者都指向2035年“关键核心技术实现重大突破，进入创新型国家前列”的目标任务。
各区、县人民政府，市人民政府各工作部门、各直属机构：《西安市工业互联网创新发展行动计划》已经市政府同意，现印发给你们，请认真贯彻落实。西安市人民政府办公厅2020年11月27日西安市工业互联网创新发展行动计划 为深入贯彻习近平总书记来陕考察重要讲话精神，认真落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、工信部《关于推动工业互联网加快发...
大家上午好，很高兴参加在山西太原举办的中国未来独角兽高峰论坛。两周前，十九 届五中全会刚刚闭幕，审议通过了关于制定国民经济和社会发展 第十四个五年计划 规划和 2035 年远景目标 的建议。这是在新的历史起点上、新的内外形势下，开启 新的伟大征程、构建新的发展格局的一次盛会， 必将对中国未来 30 年发展轨迹产 生深远影响。
VUCA（不稳定 Volatile、不确定性 Uncertain、复杂性 Complex 和模糊性 Ambiguous）时代来临，全球经济发展面临的不确定性进一步增强。面对不确定性导致的经济持续低迷，全球数字经济的规模及体量却逐年增加，成为了低迷经济形势下的一抹亮色。2020年，面对突如其来的新冠肺炎疫情，数字经济更是展现出强大的发展韧性，实现逆势增长，为世界经济复苏与增长注入了重要动力。
2022爱分析·国央企数字化实践报告 -示范引领，数字化转型强化国央企发展动能，2022爱分析·国央企数字化实践报告 -示范引领，数字化转型强化国央企发展动能
为营造更好环境支持我市科技型中小企业研发，提升科技型中小企业的技术创新能力，培育壮大我市科技型中小企业主体规模，加力加速秦创原创新驱动平台建设，根据《科技部 财政部关于印发〈企业技术创新能力提升行动方案（2022—2023年）〉的通知》（国科发区〔2022〕220号）、《科技部办公厅关于营造更好环境支持科技型中小企业研发的通知》（国科办区〔2022〕2号）和《陕西省科技型企业创新发展倍增计划》（陕政办发〔2022〕9号），结合我市实际，制定本措施。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
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新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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