突如其来的疫情，打乱了我国社会经济发展的节奏，同时暴露出我国在公共卫生、临床诊疗、基层医疗卫生等领域的严重短板，短期内包括公卫体系在内的众多医疗行业细分领域将面临系统性变革。
展望2021年，数字技术创新应用向更大范围、更高层次和更深程度拓展，我国数字经济红利将进一步释放，向着数据流通服务创新加快、数字经济与实体经济更深层次融合、数字基建全面推进、新业态新模式日益成熟、治理数字化更加务实、数字贸易水平进一步提升等方向迈进。 但存在发展路径和模式同质化、数字营商环境有待完善、数字平台监管瓶颈突出等问题。在这种形势下，赛迪研究院提出进一步加强数字经济协同发展顶层设计、持续推进数字经济政策服务手段创新、构建多元协同监管体系、统筹推进数字基础设施建设等一系列对策建议。
为贯彻落实市委、市政府《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》（以下简称《意见》），按照宗明副市长提出的要把握好数字化转型过程中“流程再造和智慧创新”要点，让百姓切实感受数字化转型后就医体验提升等工作要求，加快推进本市各级医疗机构数字化转型工作。在市数字化办牵头下，市卫生健康委会同市经济信息化委、市医保局、申康医院发展中心、市大数据中心等单位组建工作专班，践行“人民城市人民建、人民城市为人民”重要理念，在解决群众医疗健康难题上精准发力，选择11家试点市级医疗机构和4个试点区卫生健康委，聚焦应用场景、机制创新与瓶颈突破开展专题调研，研究形成本方案。
工厅信管〔2021〕423号 工业互联网专项工作组成员单位办公厅（办公室、综合司）： 现将《工业互联网专项工作组2021年工作计划》印发给你们，请认真贯彻落实。 附件：工业互联网专项工作组2021年工作计划
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，全面贯彻落实党的教育方针，围绕“忠实践行‘八八战略’、奋力打造‘重要窗口’”的主题主线，以全域性数字化改革为总牵引，撬动教育领域各方面改革，办好人民满意的教育。综合运用数字化技术、数字化思维、数字化认知，对教育治理的体制机制、组织架构、方式流程、手段工具进行全方位系统性重塑，高效构建教育治理新平台、新机制、新模式，高水平推进浙江省教育治理现代化，为争创社会主义教育现代化先行省、示范区赋能助力。
为加快推动智能制造发展，工业和信息化部会同有关部门起草了《“十四五”智能制造发展规划》（征求意见稿）（见附件），现面向社会公开征求意见。如有意见或建议，请以书面或电子邮件形式反馈。征求意见截止日期为2021年5月13日
为了进一步明确边缘计算应用到工业互联网场景下存在的安全保护对象及风险、安全防护措施和相关安全角色，国家工业信息安全发展研究中心在《边缘计算安全白皮书》《工业信息安全标准化白皮书》等已有成果的基础上，组织十余家单位编写《工业互联网边缘计算安全白皮书》，提出了工业互联网场景下的边缘计算架构及安全框架，旨在为工业企业、工业互联网平台企业、安全企业等相关单位安全部署 边缘计算提供参考
为落实《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,加快人工智能产业发展,日前,国家发改委,科技部,工业和信息化部,中央网信办制定了《"互联网+"人工智能三年行动实施方案》
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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