随着 5G 的逐渐落地，边缘计算、大数据、区块链等技术的逐渐成熟，需求侧相关应用场景的逐步发展，物联网产业链进入发展黄金期并逐步体现出规模效应。根据 statista 数据显示，2020 年全球物联网市场规模达到 2480亿美元，到 2025 年预计市场规模将超过 1.5 万亿美元，复合增长率达到44.59%，物联网产业链相关投资机会值得重视。本文详细梳理了物联网产业链上、中、下游三百余家相关公司，涉及物联网感知层、网络层、平台层、应用层，建议投资者重点关注。
车联网发展的阶段2已通过借助消费者的数字终端而得到广泛应.用；预计未来十年内，阶段3和阶段4的普及有望实现
智能商务楼宇，是信息时代和计算机应用科学的必然产物，是现代高科技与建筑完美的结合。智能楼宇的含义随着科技的发展不断完善，一般被认为是利用系统集成方法，将计算机技术、通讯技术、信息技术和建筑艺术有机结合，通过对设备的自动监控，对信息资源的管理和对使用者的信息服务及其建筑的优化组合，所获得的投资合理、适合信息社会要求并且具有安全、高效、舒适、便利和灵活特点的建筑物。它是多科学、高新技术的有机集成。大量高新技术竞相在此应用，可视电视、多媒体技术、智能保安与环境控制、信息高速公路、能量无管线传输等最尖端的高科技也在智能建筑中发挥其巨大的优势。
流程工业是国民经济的支柱产业，是我国从制造大国向制造强国迈进的主战场之一。经过近十几年的发展，流程工业在企业信息化建设方面，基本形成了以 DCS-MES-ERP三层模型为代表的信息化体系，不同程度上满足了企业在过程控制、生产管理、经营管控等方面的应用需求。
以GIS为基础，将园区访客系统、门禁、视频监控、车辆管理、信息发布和预警管理等集成到可视化管理平台中，实时感知人、车、物、环境等各类数据，实现系统间联动控制，将园区运行各项关键数据进行综合展现，通过多个维度监测与管理，为园区管理者提高园区管理效率，提供数据决策支撑。
中服云物联网开发平台V4.0 行业背景 CServer IOT简介 CServer IOT应用场景 CServer IOT主要功能 CServer IOT案例
钢铁行业与其他离散型装备制造行业不同，属于流程型制造行业，生产管理，从原料采购、焦化烧结、炼铁、炼钢、到生产出成品，每一步都需要经过复杂的工序，生产过程 中涉及高空起重作业、电焊气割作业、煤气、乙炔、焦油、盐酸、钝化剂、放射源等众多有毒有害、易燃易爆危险品，高温、高压等危险因素贯穿整个生产环节，因素需要提供对生产全过程全方位的管控，这也是钢铁企业管理的难点和重点。
在？堂、？廊、电梯厅、电梯轿厢、室外区域等场所设置监控 摄像机，？于对？楼监控区域内的？流、物流情况的实时查看、 存储和管理，结合报警等系统联动，全？保障？楼内外的安全防 范。 特点如下： 1、采？全数字系统； 2、摄像机1080P； 3、IPSAN存储（30天）； 4、POE供电； 5、室外？场区域采？全景摄像机。 视频结构化升级？案实现包括： ？标检索：？持按？？检索、汽？检索、？脸等？标结构化信 息检索功能；针对单个视频监控？持多规则检索，如？标通？？ 向、？标通？区域等。 智慧视频：？持进？视频巡逻，历史视频浓缩播放、叠加播放 等，并且？持对历史视频的快速浓缩处理。 AI协同：？持对本项？区域的内部？员维护及管理；？持对外 部协办？员的维护、？对等；？持？户对嫌疑？标的收藏管理； 布控预警：？持便捷化的预警点位、预警区域、预警？标（？ ？、两轮？、三轮？、汽？）等进？维护；系统已运？的预警条 ？查看及管理；预警条？发现的结果信息查看； Edge+视频监控模块实现与视频监控系统的融合，在电？地图 上显示各视频点位的位置。同时点击视频点位可查看实时监控画 ？，并进？点位云台控制及历史录像查询功能。集中监管所有的 报警信息，集中显示重要设备的运？状态，使管理？员可通过集 成平台远程排查，监视各机电设备现场情况
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
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新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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