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中服能源管理平台

中服能源管理平台,利用物联网+大数据的技术全方位的监控企业用能情况,最终为企业做到提高用能安全保障,提高节能方案节约能耗,提高管理效率节省人力,多平台协同数据赋能等。

  • 2021-02-11
  • 阅读1283
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  • 33页
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城市公共生命线系统整体解决方案

城市生命线系统-传统以人工巡检和单系统独立监控为主的模式已难以应对复杂城市运行环境下系统性风险的精准防控需求。近年来,部分城市发生的燃气爆炸、路面塌陷、城市内涝等安全事故,暴露出当前城市生命线安全管理中存在监测碎片化、风险看不清、管控滞后等问题。构建一个能够全面感知、实时分析、科学决策和高效协同的智能保障系统,实现对城市生命线运行风险的早期识别、智能预警和快速处置,已成为提升城市韧性、保障人民生命财产安全的迫切需求。

  • 2025-11-01
  • 阅读1807
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数字孪生赋能建筑工业4.0

作为“工业4.0”初的发起者和重要的构建者,西门子将“数字孪生”(DigitalTwins)技术, 通过“产品数字孪生”、“生产数字孪生”和“设备数字孪生”展现其应用,三个层面又高度集成为一个统一的数据模型,并通过数字化助力企业整合横向和纵向价值链,为工业生态系统重塑和实现“工业4.0”构筑了一条自下而上的切实之路

  • 2021-04-06
  • 阅读974
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北控水务 BECloudTM智慧水务云平台

北控水务集团是北京控股集团有限公司旗下专注于水资源循环利用和水生 态环境保护事业的旗舰企业。北控水务集产业投资、设计、建设、运营、技术服 务与资本运作为一体,是综合性、全产业链、领先的专业化水务环境综合服务商, 业务涵盖市政水、流域水、工业水、村镇水、海淡水及环卫固废、科技服务、金 融服务、清洁能源等领域。2017 年起,集团将全面创新提到集团战略层面,在行 业内率先践行智慧化运营管理理念,通过将行业专业理论经验与和工业互联网平 台以及云计算、大数据、机器学习等 IT 与 OT 技术的融合,链接水务行业的实 际需要导向和技术领域的可能性,引领开发了包括智慧水务运营管理平台 BECloudTM、数字双胞胎、全流程智能控制系统等智慧化的大数据解决方案,紧 扣水厂关键工艺环节智能化、生产过程智能优化控制、建设水务行业智能水厂, 建立智能水厂标准体系和信息安全标准体系,推动水务行业的整体提升与大跨步 发展。

  • 2021-02-12
  • 阅读1812
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  • 14页
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BIM智慧园区管理平台方案

本园区信息化提升项目的智能化系统设计是依托我公司自主研发的综合智能化管理系统-BIM智慧管理平台,将主要的弱电智能化系统,主要包括视频监控系统,门禁系统,停车及收费系统,公共照明系统,能耗管理系统,公共广播系统,空气监测与新风控制系统等进行三维空间化展示及管理。

  • 2021-02-17
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中服物联网视觉分析解决方案

中服物联网视觉分析平台,集成了中服的物联网平台、大数据分析等产品,利用摄像头采集产品的数据,后台利用人工智能与大数据的能力,快速分析出产品各方面的质量指标,物联网平台把纸质监测标准文件转化为数字化质量标准体系,自动监测产品。结合自动化生产线,完成自动质检,提质增效,减少人员投入,节约成本。

  • 2021-02-11
  • 阅读1720
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  • 38页
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智能制造与数字化工厂打造

智能制造,是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

  • 2021-02-26
  • 阅读1021
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  • 74页
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化工厂人员定位系统方案

随着近几年物联网无线技术的发展,目前可应用于室内定位的技术主要有:RFID、WiFi、蓝牙、zigbee、UWB等。综合各种无线技术,核心定位技术主要是基于RSSI(信号强度值)与距离的对应关系,采用三点定位求得位置坐标。每种方案各有其优劣势:RFID成本低,信号发射距离短,施工布点多等;WiFi功耗高、设备成本高;UWB定位精度高的同时设备成本及其昂贵;zigbee便于组网、多跳路由连接等。

  • 2021-02-14
  • 阅读1139
  • 下载3
  • 22页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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