智能制造是一个巨系统。所谓系统是要素和要素的相互作用所形成的具有某种功能的一个体系。 当智能无所不在，连接无所不在，数据无处不在的时候，过去不相干的两个设备之间，人和人之间、物和物之间、人和物之间的联系越来越紧密，其必然带来的是一个系统连接另一个系统，小系统组成大系统，大系统组成更大的系统。
本篇文章重点谈下企业数字化转型。重点还是围绕数字化转型的本质究竟是什么？企业如何进行数字化转型这两个关键点。 前面我谈得比较多的是云原生，微服务，中台等，而这些本身仅仅是数字化转型能力框架中的技术支撑平台底座。这个技术平台最终还是需要为业务目标和战略服务，因此搞清楚企业进行数字化转型的内在诉求才是最重要的。
？业互联？是制造业转型升级的必然选择 ？业互联？是智能制造的基础设施，其发展经历了云平台、？数据、物联？等多个阶 段，到？前为？，全球各主要经济体纷纷集中于？业互联？、？业物联？、？业？数 据等平台级项？上。？业互联？的内涵是？信息化的？段和？式，帮助？业企业完成 智能转型升级，本质是？数据+模型为企业提供服务。？业互联？的发展不能简单复 制互联？产业，应当从理解？业出发，利？？业PaaS和？业SaaS？撑？质量、智能 化的？业企业转型升级。
“数字化转型”对于传统企业建设而言，不仅仅是企业自身的状况、数字化转型实施环境和成熟度是否能接受或适应转型等进行分析和考虑，更是一种思维方式的转型、甚至是对之前的认知的一种颠覆。
当前，以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G为代表的Cloud2.0新技术集群的融合发展，推动着技术范式的转变，并与各行各业广泛渗透和融通，成为新工业革命的主要驱动力，是改变生产生活方式、产业变革升级的强大新动能。截至今年6月，我国制造业重点领域企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到51.1%和71.5%，工业互联网平台生态加速构建，政务、金融、医疗、能源、交通等领域大数据的应用也在进一步拓展。2019年，我国数字经济规模达到35.8万亿元，占GDP比重达到36.2%，增速超过同期GDP增速7.85个百分点。可以说，数字经济已经成为当前发展最快、创新最活跃、辐射最广泛的经济活动。
3月5日上午，十三届全国人大四次会议在人民大会堂开幕。“发展工业互联网，搭建更多共性技术研发平台，提升中小微企业创新能力和专业化水平。”连续第四年，工业互联网被写入政府工作报告。 就在不久前，工业和信息化部也印发《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》，制定出未来三年工业互联网发展蓝图。数字经济背景下，推进工业互联网建设，支撑制造强国和网络强国建设，提升产业链现代化水平，推动经济高质量发展和构建新发展格局，意义重大。
近来，数字化、数字化转型已成为热门词汇，数字化转型也成为企业转型发展的标配，企业似乎都在研究开展或正在开展数字化转型，各类数字化转型方法论、白皮书等也大量涌现，如阿里云研究中心发布《新一代数字化转型》、华为推出《华为数据治之道》、德勤和第四范式发布《数字化转型新篇章—通往智能化的“道法术”》等，国内传统ERP厂商用友和金蝶也推出数字化转型白皮书或著作，纷纷布局数字化转型相关业务。笔者也从事数字化转型相关工作，对上述材料提出的多数思想或观点很是赞同，认为可以给企业开展数字化转型提供很好的参考。
随着新一代信息技术与先进制造技术的深度融合，智能制造成为新时代高端装备制造企业转型升级的重要途径。通过分析在数字经济浪潮下，高端装备行业的趋势和企业发展过程中面临的机遇与挑战，提出了通过智能制造实现制造业的转型发展道路的思考，并就企业如何推进智能制造规划和建设提出了具体的建议。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
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新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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