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互联网+制造业转型报告方案

智能制造是一个巨系统。所谓系统是要素和要素的相互作用所形成的具有某种功能的一个体系。 当智能无所不在,连接无所不在,数据无处不在的时候,过去不相干的两个设备之间,人和人之间、物和物之间、人和物之间的联系越来越紧密,其必然带来的是一个系统连接另一个系统,小系统组成大系统,大系统组成更大的系统。

  • 2021-03-22
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工业互联网行业深度研究报告

?业互联?是制造业转型升级的必然选择 ?业互联?是智能制造的基础设施,其发展经历了云平台、?数据、物联?等多个阶 段,到?前为?,全球各主要经济体纷纷集中于?业互联?、?业物联?、?业?数 据等平台级项?上。?业互联?的内涵是?信息化的?段和?式,帮助?业企业完成 智能转型升级,本质是?数据+模型为企业提供服务。?业互联?的发展不能简单复 制互联?产业,应当从理解?业出发,利??业PaaS和?业SaaS?撑?质量、智能 化的?业企业转型升级。

  • 2021-02-07
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数字化转型的两大关键点:转什么 ,如何转?

本篇文章重点谈下企业数字化转型。重点还是围绕数字化转型的本质究竟是什么?企业如何进行数字化转型这两个关键点。 前面我谈得比较多的是云原生,微服务,中台等,而这些本身仅仅是数字化转型能力框架中的技术支撑平台底座。这个技术平台最终还是需要为业务目标和战略服务,因此搞清楚企业进行数字化转型的内在诉求才是最重要的。

  • 2021-02-27
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高端装备制造业数字化转型的思考

随着新一代信息技术与先进制造技术的深度融合,智能制造成为新时代高端装备制造企业转型升级的重要途径。通过分析在数字经济浪潮下,高端装备行业的趋势和企业发展过程中面临的机遇与挑战,提出了通过智能制造实现制造业的转型发展道路的思考,并就企业如何推进智能制造规划和建设提出了具体的建议。

  • 2021-02-28
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中石油2050年世界与中国能源展望

能源是人类社会发展和进步所必需的重要物质基础。能源技术的突破、能源行业的持续发展是推动经济社会发展和国家强盛的动力。 能源发展需遵循其客观规律,促进经济转型发展与能源供需的协调发展,通过推动经济结构优化,降低能源消费强度,实现使用更少的能源支撑经济的高质量发展是各国共同努力的目标。以建设人类命运共同体为使命,探索构建经济发展与生态文明建设兼顾的可持续发展道路是各国的共同追求。依托本地资源、因地制宜构建适合自身发展阶段的能源发展之路是各国能源发展应有之义。依托科技进步实现能源利用效率提升,清洁能源占比提升是能源发展的内生动力。

  • 2021-03-18
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一图看懂工业互联网的加速度!

3月5日上午,十三届全国人大四次会议在人民大会堂开幕。“发展工业互联网,搭建更多共性技术研发平台,提升中小微企业创新能力和专业化水平。”连续第四年,工业互联网被写入政府工作报告。 就在不久前,工业和信息化部也印发《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》,制定出未来三年工业互联网发展蓝图。数字经济背景下,推进工业互联网建设,支撑制造强国和网络强国建设,提升产业链现代化水平,推动经济高质量发展和构建新发展格局,意义重大。

  • 2021-03-10
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从十四五规划看企业数字化转型

“数字化转型”对于传统企业建设而言,不仅仅是企业自身的状况、数字化转型实施环境和成熟度是否能接受或适应转型等进行分析和考虑,更是一种思维方式的转型、甚至是对之前的认知的一种颠覆。

  • 2021-03-05
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浅析企业信息化、数字化和智能化的内涵和联系

近来,数字化、数字化转型已成为热门词汇,数字化转型也成为企业转型发展的标配,企业似乎都在研究开展或正在开展数字化转型,各类数字化转型方法论、白皮书等也大量涌现,如阿里云研究中心发布《新一代数字化转型》、华为推出《华为数据治之道》、德勤和第四范式发布《数字化转型新篇章—通往智能化的“道法术”》等,国内传统ERP厂商用友和金蝶也推出数字化转型白皮书或著作,纷纷布局数字化转型相关业务。笔者也从事数字化转型相关工作,对上述材料提出的多数思想或观点很是赞同,认为可以给企业开展数字化转型提供很好的参考。

  • 2021-02-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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