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华泰计算机:工业软件+研究框架

全球经济长期疲弱,各国政府希望高科技产业带动全行发展走出低谷。,各国政府希望高科技产业带动全行发展走出低谷。各国政府希望高科技产业带动全行发展走出低谷,各国政府希望高科技产业带动全行发展走出低谷。,各国政府希望高科技产业带动全行发展走出低谷,各国政府希望高科技产业带动全行发展走出低谷。,各国政府希望高科技产业带动全行发展走出低谷。

  • 2021-06-23
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中国联通2020中国智慧文旅5G应用白皮书

2020 年伊始,一场突如其来的新冠肺炎疫情给蓬勃发展的中国经济蒙上了一层阴影,以文旅为代表的服务业首当其冲,遭受重创。据国家统计局 4 月 17 日公布的数据显示,2020 年一季度中国国内生产总值为 206504 亿元,按可比价格计算,同比下降 6.8%,其中第三产业同比下降 5.2%。在全国除港澳台之外的 31 个省、自治区、直辖市中,一季度只有西藏实现逆势增长 1%,但其旅游业同样下滑明显:游客同比下降 63.8%,旅游总收入同比下降 78.2%。

  • 2021-03-19
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中国石化石油工程技术新进展与发展建议

“十三五”以来,中国石化针对深层特深层油气勘探开发中存在的钻井风险大、钻井周期长,致密气藏单井产量低、难动用储量动用率低,页岩气储层单井产量低、综合成本高,超高温高压随钻测量仪器和旋转导向钻井系统受国外制约等关键难题,持续加大科技攻关力度,创立了地质环境因素精细描述技术、研制了175/185℃高温随钻测量系统、近钻头伽马成像系统、高效钻井提速工具和井下流体,形成了特深层、页岩气和低渗致密气藏钻井完井、高温高精度随钻测控、精细录井和高效储层改造等关键技术,为顺北特深油气勘探发现及产能建设、涪陵百亿方页岩气田、威–荣深层页岩气和华北致密气开发等提供了技术保障。

  • 2021-03-24
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数字化转型知识方法系列之三:以价值效益为导向推进数字化转型的五大重点任务

数字化转型知识方法系列之三:以价值效益为导向推进数字化转型的五大重点任务一、数字化转型应围绕价值效益系统性推进新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深入推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟更加广阔的新价值空间。 数字经济时代关注发挥信息技术作为通用使能技术的赋能作用,打破工业技术专业壁垒,形成轻量化、协同化、社会化的业务服务新模式,动态响应用户个性化需求,引发传统创新体系、生产方式、产业结构、价值体系等发生系统性重构。信息技术引发新一轮技术体系创新和生产力变革,进一步引领组织管理创新和生产关系变革,数字化转型的过程就是技术创新与管理创新协调互动,生产力变革与生产关系变革相辅相成,价值体系优化、创新和重构,不断创造新价值,打造新动能的过程。

  • 2021-02-18
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数字人才——中国经济数字化转型的核心驱动力

数字经济的发展需要什么样的人才?这些人才具有哪些技能和特征?他们在不同行业、不同区域是如何分布的? 清华大学经济管理学院互联网发展与治理研究中心与领英中国携手合作,获得了许多有价值的发现。

  • 2021-03-05
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2021年中国数字经济行业市场现状及发展前景

数字经济在其他产业领域的应用带来的效率增长和产出增加已成为推动经济发展的主引擎。近年来,数字经济正在加快向其他产业融合渗透,提升经济发展空间。 发展数字经济,构建以数据价值化为基础、数字产业化和产业数字化为核心、数字化治理为保障的“四化”协同发展生态,既是重大的理论命题,更是重大的实践课题,具有鲜明的时代特征和辩证统一的内在逻辑。

  • 2021-02-25
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智慧城市停车解决方案

1、出行难:市民出行率大幅提升,停车需求不断增加,城市道路交通压力加大;2、停车难:找不到合适的车位,到处转悠,浪费时间,有多花费油费;3、收费难:传统人工收费,排队时间长,车位周转率低。

  • 2021-02-17
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2020年中国半导体设备行业多维分析

半导体材料行业发展环境1.1 行业定义及特性1.2 行业政策环境1.3 行业资本环境1.4 行业需求环境半导体材料行业发展现状2.1 半导体产业链2.2 全球半导体材料行业发展现状2.3 中国半导体材料行业发展现状2.4 半导体及半导体材料产业迁移路径半导体材料细分市场现状3.1 半导体材料总览3.2 前端晶圆制造材料3.3 后端封装材料半导体材料发展前景展望4.1 驱动因素4.2 生命周期4.3 发展痛点4.4 发展前景4.5 发展趋势

  • 2021-03-04
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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