2015年初，当工业4.0大潮袭来之时，我们便嗅到了行业变革的气息，率先对工业互联网进行深度覆盖，受到广泛好评。五年时间科技高速发展，工业互联网也有了全新内涵，我们从以下三个维度判断，工业互联网即将进入爆发期，整个行业朝气蓬勃充满机遇。
工业互联网通过实现人、机、物等的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系.工业互联网技术处于“快速发展、持续更新”的过程中，以5G、AI、边缘计算、区块链等新技术引领，融合软件、控制、装备、安全等领域知识机理，围绕数据核心能力构建形成技术体系
工业互联网连续三年写入《政府工作报告》，今年以来政策频发，作为新基建重要组成部分，工业互联网建设成为制造业转型升级、发展智能制造的核心。当前工业互联网建设进度快于顶层政策规划，标识解析已经完成5个国家顶级节点、55个二级节点的上线运营，标识注册量超过37亿个。
万物互联的时代已经到来 联网改变了人们的生活与工作,并影响刮人类社会的各个角落.随着万物智联时代的来临,我们身边联问的智能没备数鞋剧增.根据Gartner的数据,2017全球物联网设备的数量多达84亿,已远远超过全球人口总数.而到了2020年,物联网设备数量将达到204亿,这意味若每个人身边都有数个乃至数十个联刚设备,可见物联网存未来的连网世界中将扮演关键的角色.
“工业互联网”的概念最早由美国通用电气公司（“工业互联网”的概念最早由美国通用电气公司（“工业互联网”的概念最早由美国通用电气公司（GE）于2012年提出，随后年提出，随后其联合另外四家IT巨头组建了工业互联网盟（巨头组建了工业互联网盟（IIC），将这一概念大力推广开来。“工业互联网”主要目），将这一概念大力推广开来。“工业互联网”主要目），将这一概念大力推广开来。“工业互联网”主要目），将这一概念大力推广开来。“工业互联网”主要目），将这一概念大力推广开来。“工业互联网”主要目的是使现实世界中机器、设备和网络能在更深层次与信息大数据分析连接一起，的是使现实世界中机器、设备和网络能在更深层次与信息大数据分析连接一起，的是使现实世界中机器、设备和网络能在更深层次与信息大数据分析连接一起，的是使现实世界中机器、设备和网络能在更深层次与信息大数据分析连接一起，的是使现实世界中机器、设备和网络能在更深层次与信息大数据分析连接一起，带动工业革命和网络两大性转变。在新一轮科技产的浪潮下，
当前，以数字化、网络智能为本质特征的第四次当前，以数字化、网络智能为本质特征的第四次当前，以数字化、网络智能为本质特征的第四次当前，以数字化、网络智能为本质特征的第四次当前，以数字化、网络智能为本质特征的第四次当前，以数字化、网络智能为本质特征的第四次当前，以数字化、网络智能为本质特征的第四次当前，以数字化、网络智能为本质特征的第四次当前，以数字化、网络智能为本质特征的第四次当前，以数字化、网络智能为本质特征的第四次当前，以数字化、网络智能为本质特征的第四次工业革命正在兴起。互联网作为新工业革命正在兴起。互联网作为新工业革命正在兴起。互联网作为新工业革命正在兴起。互联网作为新工业革命正在兴起。互联网作为新工业革命正在兴起。互联网作为新工业革命正在兴起。互联网作为新一代信息技术与制造一代信息技术与制造一代信息技术与制造一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机全面互联构建起业深度融合的产物，通过对人、机全面互联构建起业深度融合的产物，通过对人、机全面互联构建起业深度融合的产物，通过对人、机全面互联构建起业深度融合的产物，通过对人、机全面互联构建起业深度融合的产物，通过对人、机全面互联构建起业深度融合的产物，通过对人、机全面互联构建起业深度融合的产物，通过对人、机全面互联构建起业深度融合的产物，通过对人、机全面互联构建起业深度融合的产物，通过对人、机全面互联构建起全要素、产全要素、产业链、全价值面连接的新型生产制造和服业链、全价值面连接的新型生产制造和服业链、全价值面连接的新型生产制造和服业链、全价值面连接的新型生产制造和服业链、全价值面连接的新型生产制造和服业链、全价值面连接的新型生产制造和服业链、全价值面连接的新型生产制造和服业链、全价值面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径新旧动能换务体系，是数字化转型的实现途径新旧动能换务体系，是数字化转型的实现途径新旧动能换务体系，是数字化转型的实现途径新旧动能换务体系，是数字化转型的实现途径新旧动能换务体系，是数字化转型的实现途径新旧动能换务体系，是数字化转型的实现途径新旧动能换务体系，是数字化转型的实现途径新旧动能换务体系，是数字化转型的实现途径新旧动能换关键力量。
2 0 1 2 年， 美国政府为了支持“再工业化”，提出了总投资额 10 亿美元的“全国制造业创新网络计划（National Network for Manufacturing Innovation，NNMI）”。未来10年，美国制造业创新网络将涵盖超过45家国家级研究机构。目前，美国已创设了7所国家级的制造业研究中心（包括下文提及的数字化制造与设计创新研究机构）。这些研究中心都有一些共同特点，即采用政府与社会合作模式，通过开放式创新平台，将产业、学界和政府的创新资源连接在一起，推动制造技术创新并加速其商业化过程。除美国外，德国也提出了类似的“工业4.0平台计划（Plattform Industrie 4.0）”以加速实现工业4.0。
2019 年可以说是5G 元年，不仅是基于C 端消费的5G 应用开始出现，而且也引发人们对5G 在B 端特别是工业领域的应用充满期待。今年7 月，美国咨询机构Heavy Reading 携手高通公司发布《5G 专网在工业互联网中的应用》白皮书，系统描述了5G 专网的特点，讨论了5G专网的关键问题，提出了5G 专网的部署模式，重点分析了5G 专网的频谱分配方式，以期为5G 在方兴未艾的工业互联网建设与应用分享技术资讯和部署资源
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
针对现有基于深度学习的潮流计算方法均基于回归模型，不具有潮流判敛功能对输入的潮流不收敛样本仍映射出虚假系统潮流分布问题，提出一种适用于潮流分析的多任务学习模型，同时具备潮流判敛及潮流分布计算功能。
本文提出了一种基于气吹灭弧原理的一体化防雷灭弧间隙，并且基于磁流体动力学原理 (MHD)对间隙电弧进行仿真分析，利用有限元仿真分析软件搭建了该一体化防雷灭弧间隙模型，分析了间隙电弧熄灭的能量消损过程。
数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市，通过数字建模、感知连接、智能分析等技术，洞察物理城市运行状态，仿真推演运行趋势，形成智能交互决策，反馈于物理城市，实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来，在国家部委政策驱动下，数字孪生城市相关技术逐渐成熟，全国多地加快数字孪生应用场景创新实践，在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例，市场规模持续增长，应用效能不断增强。
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