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MasterlinkCPS协同云MES智能制造管理系统

设备远程诊断:微茗针对智能装备系统的远程诊断需求,自主研发了一套ExtraNet网络通讯技术以及一款MasterLink S1工业智能云网关,基于ExtraNet技术并结合MasterCloud云平台建立远程运维诊断服务中心,实现诊断服务的有效性、敏捷性和经济性。利用AnySight的便利的远程诊断服务,我们可以随时查看设备内部参数数据及程序运行情况,以及PLC程序的远程上下载功能。一旦出现问题,运维人员可以远程及时精确定位问题协助现场人员进行维保工作。 可视化管理APP:VISION车间可视化管理系统,是以MDC数据分析为基础的生产管理解决方案,VISION是将设备生产数据以一种更为直观的方式展示给企业管理层,可通过LED/LCD/计算机平板电脑/智能手机等实时查询终端掌握当前机床状态、工单进度、操作人员信息、异常信息等

  • 2021-06-23
  • 阅读5713
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企业信息化-数字化和智能化工厂

实现工业化是我国现代化进程中艰巨的历史性任务。信息化是我国加快实现工业化和现代化的必然选择。企业通过采用信息化的手段,围绕着生产过程的信息和知识对生产过程进行重组,将优秀的生产与操作经验、专有技术和知识提炼和融合到软件系统中去,极大的提高生产力,信息化是提高企业知识生产力最有效的工具,是未来企业发展的方向和趋势。

  • 2021-02-14
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工业控制网络安全解决方案(19页PPT)

工业控制网络安全解决方案(19页 PPT),工业控制网络安全解决方案(19页 PPT),工业控制网络安全解决方案(19页 PPT)

  • 2023-08-02
  • 阅读2829
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头豹研究院2020年中国智能机床行业概览

中国机床需经历从“数控机床高端化”到“数控机床智能化”的过程 未来中国智能机床行业的发展将实行“三步走”策略,第一步:突破核心零部件技术,实现数控机床高端化;第二步:在高端数控机床的发展基础上,提高机床智能化水平;第三步:实现智能机床的大批量生产。

  • 2021-03-16
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深圳赛瀚德技术有限公司MES系统

高度抽象模型——根据物理对象和逻辑对象来完成对工厂模型的创建。 可以在标准产品和功能的基础上进行灵活配置,避免大量的二次开发,缩短实施周期和降低实施难度。 赛瀚德实施顾问团队深耕制造业多年,将需求、产品、实施三者建立统一的业务模型和业务语言。

  • 2021-06-01
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智能制造案例(青岛红领和油气生产物联网)

以信息化与工业化深度融合为引领,以3D打印技术为代表,从而实现个性 化定制的大规模工业化生产。进入信息化和互联网条件下的个性化制造,其先 进性在于以工业化的效率制造个性化产品,效率高、成本低、质量稳定、满足 个性化需求,市场竞争力强。

  • 2021-02-07
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关于航空发动机,这是史上最烧眼的一篇文章!

当我们还为航空在中国科技界的地位而奋争时,世界已悄然形成了一个远比飞机行业更严苛、更高度垄断、更严密技术封锁的全球航空发动机格局。 美英法德日等西方国家通过其寡头企业,垄断了世界航空发动机和燃气轮机(本文暂不涉及燃气轮机)市场。美英法寡头企业,包括其合资公司,占领了世界航空发动机市场的70%,而在新机市场上的价值份额更高达90%。

  • 2021-02-25
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智慧风电解决方案

智慧风电以数字化、信息化、标准化为基础,以管控一体化、大数据、云平台、物联网为平台,以数字孪生技术为辅助,以计算资源的弹性配置为保障,以异构计算为核心任务,高效融合计算、存储和网络,通过“人-机-网-物”跨界融合,形成边缘+云端结合的全层次开放架构,实现不同层级的智慧,追求不断提升风电智能化水平目标,完成更加友好、安全、高效、可靠的能源供应。

  • 2021-02-13
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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