汽车重量是制约新能源汽车行驶距离的重要因素，轻量化技术的应用可降低整车重量，因此车身轻量化已成为行业重点关注的问题。电池托盘是新能源汽车电力系统的重要组成部分，是电池系统安全性的重要保障；其重量占电池系统的20%-30%，它需要高精度、耐腐蚀、耐高温、抗冲击等性能，所以材料的选择需要综合多方面因素进行考虑。
近日，《北京市“十四五”时期高精尖产业发展规划》（以下简称《规划》）印发。2020年，北京建设国内规模最大的12英寸集成电路生产线、8英寸集成电路国产装备应用示范线。国家级专精特新“小巨人”、制造业单项冠军、智能制造示范项目和系统解决方案供应商数量全国领先。
展望2019年，全球网络安全形势仍然严峻，个人信息与商业数据遭遇 大规模泄露与违规利用，针对关键信息基础设施的恶意网络攻击频发，各国在网络空间对 抗态势进一步加剧。面对新情况，如何加强网络安全建设？更好地应对网络安全威胁？更 有力地保障国家安全？赛迪智库提出了开展信息技术产品的审查工作，提升新兴领域的安 全防范能力；提升自主研发实力，构建核心技术生态圈；借助“一带一路”积极与其它国 家合作，增强我国网络空间话语权；推进网络可信身份建设，构建可信网络空间；加强安 全制度建设，全面保护关键信息基础设施等对策建议。
John Hennessy 和 David Patterson 是 2017 年图灵奖获得者，目前这两位学者都供职于谷歌，前者是谷歌母公司 Alphabet 的董事会主席，后者任谷歌杰出工程师，致力于研究机器学习和人工智能。他们更为人所知的就是共同完成的计算机系统结构学科「圣经」《计算机体系结构：量化研究方法》了。
第 5 代移动通信系统(5G) 是面向 2020 年之后的新一代移动通信系统，其技术发展尚处于探索阶段。结合国内外移动通信发展的最新趋势，对 5G 移动通信发展的基本需求、技术特点与可能发展途径进行了展望，并分无线传输和无线网络两个部分，重点论述了富有发展前景的 7 项 5G 移动通信关键技术，包括大规模天线阵列、基于滤波器组的多载波技术、全双工复用、超密集网络、自组织网络、软件定义网络及内容分发网络。本文还概括性地个绍了国内 5G 移动通信的相关研发活动及其近期发展目标
5G 是新一代移动通信系统，5G 与工业融合之后，逐步成为支撑工业生产的基础设施。5G 与工业生产中既有研发设计系统、生产控制系统及服务管理系统等相结合，可以全面推动5G 垂直行业的研发设计、生产制造、管理服务等生产流程的深刻变革，实现制造业向智能化、服务化、高端化转型。
综合国际经验,对中国未来能源部门实现净零碳排放作出分析。报告设置了三个发展情景,希望通过不同场景的分析比较,为中国把握未来能源转型的时间表、路线图,统筹处理能源转型与能源安全的关系,提供更详实和定量化的分析,以及更加深入的思考。
医药与医疗 疫情加大了对医疗器械、医疗设备、医药等方面的需求，也将促进生物医药、创新药、CRO等市场的增长。 一线城市与重点二线城市中数个产业园区在医疗与医药产业拥有极大的产业优势与基础，如张江药谷，拥有良好的集聚效应，将会进一步吸引医药产业商业办公住房需求。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商，其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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