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光纤通信技术发展现状与展望

光纤通信技术自出现以来带来了科技和社会领域的重大变革。作为激光技术的重要应用,以光纤通信技术为主要代表的激光信息技术搭建了现代通信网络的框架,成为信息传递的重要组成部分。光纤通信技术是当前互联网世界的重要承载力量,同时也是信息时代的核心技术之一。众所周知,光纤通信技术的基本要素是光源、光纤和光电探测器(PD)。其中,应用最为广泛的光源是激光器;光纤的能量传输效率极佳,传输损耗是波导电磁传输系统中最小的;PD是光纤通信接收端的关键组成部分。

  • 2022-02-07
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宁振波:中国工业软件发展的十点思考

讲工业软件,必须先讲软件。《软件工程通史》对软件发展作出了以10年为周期的若干阶段界定。由此可见,数学知识软件化历史与计算机历史同步发展。基本汇编语言是软件的早期形态,大约200个汇编/宏汇编语言软件被开发,其中100个用于军事/国防,75个用于科学。

  • 2023-03-06
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互联网+智慧党建设计方案

习近平总书记指出“ 将手机等新技术应用到党建工作中,既是信息化时代发展的客观要求,也是党建工作与时俱进、改革创新的重要体现。 建设全国基层党建工作手机信息系统,找到了现代科技与基层党建工作一个新的结合点,创新了党的工作方法和手段,丰富了党员教育、党建宣传的形式和手段,对于推进基层党组织工作信息化,畅通党内信息上下互通渠道,扩大党的工作的影响力和覆盖面,推动学习型党组织建设,具有十分重要的意义。要注意总结经验,不断完善,积极开发新的功能,努力扩大覆盖面。”

  • 2021-08-23
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新能源与未来发展趋势研究概况

通过简单个绍能源的概念与内涵,引出了新能源的内涵及其在国内外的应用.然后又介绍了未来几种新能源的发展和应用趋势,并且对新能源的现状及发展趋势进行了分析,论述了新能源在减少二氧化碳中的地位和作用,最后对新能源提出了未来展望

  • 2023-09-13
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流程工业自动化的未来

在IT技术飞跃发展的年代,流程工业自动化的传统控制系统DCS正在步入“老态龙钟”。它的封闭性和专用性,极大地阻碍了OT与IT的深入高效的融合。 一个幽灵正在接近工业自动化的传统地盘。它巨大的潜力,将致使工业自动化厂商长期保有的业务模型变得日趋陈旧,不得不升级和转型。它还会要求厂商采用正在如潮水涌来的软件技术和来自云计算领域的实践。可以肯定的是,这一颠覆将被几乎整个新的软件技术,而非硬件技术所驱动。当这一颠覆第一次冲击连续过程自动化的时候,这些新颖的软件技术的力量和价值,将推动流程工业以及其新兴的业务模型进入许多其它的领域,包括工厂自动化FA和工业物联网IIoT。驱动这一颠覆的一个重要因素就是软件应用的容器化(containerization)。

  • 2021-09-13
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元宇宙智慧交通技术应用方案(57页 PPT)

虽然元宇宙目前还没有一个标准的定义,但有一些特征是大家公认的Roblox提出了元宇宙的八个关键特征:即身份(Identity)、朋友(Frieds)、沉浸感(Immersive)低延迟(Low Friction)多样性(Variety)、随地(Anywhere)、经济(Eonomy)、文明(Civility)。

  • 2023-03-27
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2021年中国电子信息制造业发展形势展望

目前,我国电子信息制造业在产业规模、结构化调整、自主创新等方面均取得了长足的发展,同时,人口红利日趋消失,高质量、低成本需求日益强烈,也推动制造领域的技术革命,自动化、智能化的生产升级迫在眉睫。2020年新冠肺炎疫情全球蔓延,电子信息制造业仍保持稳定增长。2021年已过去三分之一,“十四五”也在陆续启动,在这个新阶段,我国电子信息制造业将迎来哪些挑战和机遇?未来电子信息制造将会怎样发展?本期《自动化博览》与读者分享一篇行业发展报告,该报告基于2020年中国电子信息制造业发展形势,结合我国相关政策举措及全球产业、技术、工业经济现状,分析2021年电子信息制造业基本形势,探讨行业关键问题和应对策略。

  • 2022-02-06
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全球6G移动通信技术展望

当前,5G(第五代移动通信技术)的研究、部署正在全球范围内如火如荼地进行,预计2020年左右大规模实现商用。在研发5G各项关键技术的同时,欧美已经开始在95GHz以上的超高频段对6G(第六代移动通信技术)等前沿领域进行探索。

  • 2021-09-14
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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