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玻璃钢行业废弃物回收利用现状及发展方向

我国的玻璃钢 (GRP--FRP,玻璃纤维增强塑料)工业起步于 1958年,相比许多行业来说玻璃钢是一个小行业,但由于玻璃钢属于新型复合材料,科技含量高,因此工业总产值增长很快,一直以高于我国 GDP 增长的速度在发展。

  • 2024-05-06
  • 阅读2072

阿拉丁2020年小程序互联网发展白皮书

2021伊始,阿拉丁研究院发布《2020年小程序互联网发展白皮书》,白皮书中提到,2020年全网小程序已超600万!其中,微信小程序数量超380万,日活跃用户超4亿,MAU为8.3亿,人均单日使用时长超1200s,微信小程序的交易规模更是突破2万亿! 白皮书全景展示了小程序互联网2017-2020年的发展历程,深度解读小程序核心数据及2020年细分行业小程序的发展情况,同时总结出关于小程序行业的八大趋势预测......

  • 2021-03-20
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清华大学互联网产业研究院社区服务及其智慧化白皮书

本文采用文献研究法、统计分析法、个案研究法、调查研究法(实地走访、调查问卷等)和交叉研究法(跨学科研究法)等研究方法,首先,在全球(美洲、欧洲、亚洲和大洋洲)选取了 7 个有代表性的发达国家(美国、加拿大、英国、瑞典、日本、新加坡、澳大利亚),分析这些国家社区服务的模式、资金来源和使用情况、服务范畴以及与互联网+结合的情况等等;然后,重点分析我国社区服务产业的现状,以及社区服务的智慧应用模式;最后,剖析我国社区服务与国外发达国家的差距和当前存在的困难,探索地给出一些合理化建议,以引导我国社区服务产业快速、健康、有序、合理的发展。

  • 2021-03-20
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5G+AI投资策略研究报告

国内4G建设相比较晚,换机高峰集中在15~16年,两年内4G用户渗透率从10%提升到65%,从欧美经验来看,换机高峰一般延续3年左右,考虑到5G建设我国相对领先,我们判断2020~2023年将是5G换机高峰期,预计国内5G用户渗透率将从10%提升到60%左右,5G换机潮将带到国内智能手机出货量恢复增长。

  • 2021-03-23
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中石油2050年世界与中国能源展望

能源是人类社会发展和进步所必需的重要物质基础。能源技术的突破、能源行业的持续发展是推动经济社会发展和国家强盛的动力。 能源发展需遵循其客观规律,促进经济转型发展与能源供需的协调发展,通过推动经济结构优化,降低能源消费强度,实现使用更少的能源支撑经济的高质量发展是各国共同努力的目标。以建设人类命运共同体为使命,探索构建经济发展与生态文明建设兼顾的可持续发展道路是各国的共同追求。依托本地资源、因地制宜构建适合自身发展阶段的能源发展之路是各国能源发展应有之义。依托科技进步实现能源利用效率提升,清洁能源占比提升是能源发展的内生动力。

  • 2021-03-18
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  • 148页
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新形势下的工业互联网与数字化转型之路

在2021工业互联网创新发展促经济数字化转型大会期间,工业互联网产业联盟秘书长、中国信息通信研究院院长余晓晖出席会议并针对《新形势下的工业互联网和数字化转型之路》发表演讲,主要讲述了我国数字化转型和工业互联网的现状、国内外对比和未来发展趋势

  • 2021-02-04
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沈阳三生制药SFE平台建设提案V6

沈阳三生制药SFE平台建设提案V6

  • 2021-12-28
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  • 156页
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六方云工业互联网安全架构白皮书

“工业互联网”的概念最早由美国通用电气公司(“工业互联网”的概念最早由美国通用电气公司(“工业互联网”的概念最早由美国通用电气公司(GE)于2012年提出,随后年提出,随后其联合另外四家IT巨头组建了工业互联网盟(巨头组建了工业互联网盟(IIC),将这一概念大力推广开来。“工业互联网”主要目),将这一概念大力推广开来。“工业互联网”主要目),将这一概念大力推广开来。“工业互联网”主要目),将这一概念大力推广开来。“工业互联网”主要目),将这一概念大力推广开来。“工业互联网”主要目的是使现实世界中机器、设备和网络能在更深层次与信息大数据分析连接一起,的是使现实世界中机器、设备和网络能在更深层次与信息大数据分析连接一起,的是使现实世界中机器、设备和网络能在更深层次与信息大数据分析连接一起,的是使现实世界中机器、设备和网络能在更深层次与信息大数据分析连接一起,的是使现实世界中机器、设备和网络能在更深层次与信息大数据分析连接一起,带动工业革命和网络两大性转变。在新一轮科技产的浪潮下,

  • 2021-06-22
  • 阅读1744
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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信创云国产政务云解决方案

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