在2021工业互联网创新发展促经济数字化转型大会期间，工业互联网产业联盟秘书长、中国信息通信研究院院长余晓晖出席会议并针对《新形势下的工业互联网和数字化转型之路》发表演讲，主要讲述了我国数字化转型和工业互联网的现状、国内外对比和未来发展趋势
能源是人类社会发展和进步所必需的重要物质基础。能源技术的突破、能源行业的持续发展是推动经济社会发展和国家强盛的动力。 能源发展需遵循其客观规律，促进经济转型发展与能源供需的协调发展，通过推动经济结构优化，降低能源消费强度，实现使用更少的能源支撑经济的高质量发展是各国共同努力的目标。以建设人类命运共同体为使命，探索构建经济发展与生态文明建设兼顾的可持续发展道路是各国的共同追求。依托本地资源、因地制宜构建适合自身发展阶段的能源发展之路是各国能源发展应有之义。依托科技进步实现能源利用效率提升，清洁能源占比提升是能源发展的内生动力。
“工业互联网”的概念最早由美国通用电气公司（“工业互联网”的概念最早由美国通用电气公司（“工业互联网”的概念最早由美国通用电气公司（GE）于2012年提出，随后年提出，随后其联合另外四家IT巨头组建了工业互联网盟（巨头组建了工业互联网盟（IIC），将这一概念大力推广开来。“工业互联网”主要目），将这一概念大力推广开来。“工业互联网”主要目），将这一概念大力推广开来。“工业互联网”主要目），将这一概念大力推广开来。“工业互联网”主要目），将这一概念大力推广开来。“工业互联网”主要目的是使现实世界中机器、设备和网络能在更深层次与信息大数据分析连接一起，的是使现实世界中机器、设备和网络能在更深层次与信息大数据分析连接一起，的是使现实世界中机器、设备和网络能在更深层次与信息大数据分析连接一起，的是使现实世界中机器、设备和网络能在更深层次与信息大数据分析连接一起，的是使现实世界中机器、设备和网络能在更深层次与信息大数据分析连接一起，带动工业革命和网络两大性转变。在新一轮科技产的浪潮下，
2018年7月，工信部印发了《工业互联网平台建设及推广指南》和《工业互联网平台评价方法》。2019年1月18日，工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》。 3月，“工业互联网”成为“热词”并写入《2019年国务院政府工作报告》。
国内4G建设相比较晚，换机高峰集中在15~16年，两年内4G用户渗透率从10%提升到65%，从欧美经验来看，换机高峰一般延续3年左右，考虑到5G建设我国相对领先，我们判断2020~2023年将是5G换机高峰期，预计国内5G用户渗透率将从10%提升到60%左右，5G换机潮将带到国内智能手机出货量恢复增长。
2021伊始，阿拉丁研究院发布《2020年小程序互联网发展白皮书》，白皮书中提到，2020年全网小程序已超600万！其中，微信小程序数量超380万，日活跃用户超4亿，MAU为8.3亿，人均单日使用时长超1200s，微信小程序的交易规模更是突破2万亿！ 白皮书全景展示了小程序互联网2017-2020年的发展历程，深度解读小程序核心数据及2020年细分行业小程序的发展情况，同时总结出关于小程序行业的八大趋势预测......
本文采用文献研究法、统计分析法、个案研究法、调查研究法（实地走访、调查问卷等）和交叉研究法（跨学科研究法）等研究方法，首先，在全球（美洲、欧洲、亚洲和大洋洲）选取了 7 个有代表性的发达国家（美国、加拿大、英国、瑞典、日本、新加坡、澳大利亚），分析这些国家社区服务的模式、资金来源和使用情况、服务范畴以及与互联网+结合的情况等等；然后，重点分析我国社区服务产业的现状，以及社区服务的智慧应用模式；最后，剖析我国社区服务与国外发达国家的差距和当前存在的困难，探索地给出一些合理化建议，以引导我国社区服务产业快速、健康、有序、合理的发展。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
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新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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