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企业数据中台整体介绍及建设方案(51页 PPT)

数据中台体系涵盖整个数据中台解决方案框架图,既包含数据技术平台,也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。通过建设数据中台建立数据资体系,规模化服务业务,保证数据质量,更大限度的发挥数据价值。

  • 2021-08-19
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20205G与工业互联网融合应用发展白皮书

5G 是新一代移动通信系统,5G 与工业融合之后,逐步成为支撑工业生产的基础设施。5G 与工业生产中既有研发设计系统、生产控制系统及服务管理系统等相结合,可以全面推动5G 垂直行业的研发设计、生产制造、管理服务等生产流程的深刻变革,实现制造业向智能化、服务化、高端化转型。

  • 2021-02-07
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我国“亩均论英雄”改革地方实践与发展展望(2023年)

党的二十大提出,高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。制造业高质量发展是经济高质量发展的核心,推进新型工业化、建设社会主义现代化强国要把制造业高质量发展放在更为突出的位置。

  • 2023-06-26
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健康界中国智慧医疗2021十大发展趋势43页

智慧医疗英文简称 WIT120,最早源于美国 IBM 公司提出的智慧地球战略,简单来说,就是利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等,通过打造健康档案区域医疗信息平台,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,最终解决各方存在的信息不对称问题,实现多方共赢。智慧医疗最终的状态是全面的信息化、实时化、智能化、自动化的动态服务

  • 2021-07-01
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未来十年计算机体系结构的历史和趋势

John Hennessy 和 David Patterson 是 2017 年图灵奖获得者,目前这两位学者都供职于谷歌,前者是谷歌母公司 Alphabet 的董事会主席,后者任谷歌杰出工程师,致力于研究机器学习和人工智能。他们更为人所知的就是共同完成的计算机系统结构学科「圣经」《计算机体系结构:量化研究方法》了。

  • 2021-08-27
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5G移动通信发展趋势及关键技术

第 5 代移动通信系统(5G) 是面向 2020 年之后的新一代移动通信系统,其技术发展尚处于探索阶段。结合国内外移动通信发展的最新趋势,对 5G 移动通信发展的基本需求、技术特点与可能发展途径进行了展望,并分无线传输和无线网络两个部分,重点论述了富有发展前景的 7 项 5G 移动通信关键技术,包括大规模天线阵列、基于滤波器组的多载波技术、全双工复用、超密集网络、自组织网络、软件定义网络及内容分发网络。本文还概括性地个绍了国内 5G 移动通信的相关研发活动及其近期发展目标

  • 2023-09-05
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汽车美容及装潢业的发展前景

随着中国经济建设的飞速发展,人民生活水平的普遍提高,汽车正以前所未有的步伐迈进普通百姓的家庭。特别是中国成功加入WTO后,汽车逐渐大幅度降价,更加刺激了我国的私家车的消费。据专家预测,未来几年,我国的汽车拥有量将以每年20%的速度递增,随之而来的巨大的汽车售后市场——汽车装饰与美容,将成为一个庞大的黄金产业,同时也为从业人员提供了绝佳的机遇。

  • 2023-06-21
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NetApp和NVIDIA人工智能基础架构方案

本文档包含技术白皮书 WP-7267:可扩展的 AI 基础架构中所述架构的验证信息。Scalable AIInfrastructure。该白皮书中所述设计使用 NetApp ? AFF A800(一种全闪存 FAS 系统)、NVIDIA ? DGX-1?服务器和 Cisco ? Nexus ? 3232C 100 Gb 以太网交换机实施。我们使用行业标准基准测试工具验证了此系统的运行情况和性能,从验证测试结果来看,此架构可提供出色的训练和推理性能。验证结果同时也证明,存储性能余量足以支持多台 DGX-1 服务器您还可以轻松、独立地将计算和存储资源从半机架配置扩展到多机架配置,并凭借可预测的性能满足任何机器学习工作负载要求。

  • 2021-10-25
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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