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20205G与工业互联网融合应用发展白皮书

5G 是新一代移动通信系统,5G 与工业融合之后,逐步成为支撑工业生产的基础设施。5G 与工业生产中既有研发设计系统、生产控制系统及服务管理系统等相结合,可以全面推动5G 垂直行业的研发设计、生产制造、管理服务等生产流程的深刻变革,实现制造业向智能化、服务化、高端化转型。

  • 2021-02-07
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数据资产运营体系:数据资产价值评估

2020年4月,中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,正式将“数据”作为一种新型的生产要素写入文件,并明确提出了加快培育数据要素市场发展的策略。数据要素市场化配置上升为国家战略,其重要性进一步凸显。数据资产是企业数字化转型的重要载体,而基于数据驱动的数据资产运营是企业数字化转型成功与否的关键。 数据资产运营的核心目标是实现以价值为导向的持续运营能力提升,其关键在于补全数据资产价值评估环节,多维量化分析企业数字资产价值并为企业数据资产价值运营决策提供支持,真正意义上的做到数据资产运营的价值闭环,有效盘活数据资产价值。

  • 2021-08-19
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健康界中国智慧医疗2021十大发展趋势43页

智慧医疗英文简称 WIT120,最早源于美国 IBM 公司提出的智慧地球战略,简单来说,就是利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等,通过打造健康档案区域医疗信息平台,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,最终解决各方存在的信息不对称问题,实现多方共赢。智慧医疗最终的状态是全面的信息化、实时化、智能化、自动化的动态服务

  • 2021-07-01
  • 阅读1396
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  • 43页
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未来十年计算机体系结构的历史和趋势

John Hennessy 和 David Patterson 是 2017 年图灵奖获得者,目前这两位学者都供职于谷歌,前者是谷歌母公司 Alphabet 的董事会主席,后者任谷歌杰出工程师,致力于研究机器学习和人工智能。他们更为人所知的就是共同完成的计算机系统结构学科「圣经」《计算机体系结构:量化研究方法》了。

  • 2021-08-27
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5G移动通信发展趋势及关键技术

第 5 代移动通信系统(5G) 是面向 2020 年之后的新一代移动通信系统,其技术发展尚处于探索阶段。结合国内外移动通信发展的最新趋势,对 5G 移动通信发展的基本需求、技术特点与可能发展途径进行了展望,并分无线传输和无线网络两个部分,重点论述了富有发展前景的 7 项 5G 移动通信关键技术,包括大规模天线阵列、基于滤波器组的多载波技术、全双工复用、超密集网络、自组织网络、软件定义网络及内容分发网络。本文还概括性地个绍了国内 5G 移动通信的相关研发活动及其近期发展目标

  • 2023-09-05
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流程工业自动化的未来

在IT技术飞跃发展的年代,流程工业自动化的传统控制系统DCS正在步入“老态龙钟”。它的封闭性和专用性,极大地阻碍了OT与IT的深入高效的融合。 一个幽灵正在接近工业自动化的传统地盘。它巨大的潜力,将致使工业自动化厂商长期保有的业务模型变得日趋陈旧,不得不升级和转型。它还会要求厂商采用正在如潮水涌来的软件技术和来自云计算领域的实践。可以肯定的是,这一颠覆将被几乎整个新的软件技术,而非硬件技术所驱动。当这一颠覆第一次冲击连续过程自动化的时候,这些新颖的软件技术的力量和价值,将推动流程工业以及其新兴的业务模型进入许多其它的领域,包括工厂自动化FA和工业物联网IIoT。驱动这一颠覆的一个重要因素就是软件应用的容器化(containerization)。

  • 2021-09-13
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2020中国物业市场展望

医药与医疗 疫情加大了对医疗器械、医疗设备、医药等方面的需求,也将促进生物医药、创新药、CRO等市场的增长。 一线城市与重点二线城市中数个产业园区在医疗与医药产业拥有极大的产业优势与基础,如张江药谷,拥有良好的集聚效应,将会进一步吸引医药产业商业办公住房需求。

  • 2021-07-01
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中国能源转型展望2023

综合国际经验,对中国未来能源部门实现净零碳排放作出分析。报告设置了三个发展情景,希望通过不同场景的分析比较,为中国把握未来能源转型的时间表、路线图,统筹处理能源转型与能源安全的关系,提供更详实和定量化的分析,以及更加深入的思考。

  • 2023-08-18
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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