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企业数据中台整体介绍及建设方案(51页 PPT)

数据中台体系涵盖整个数据中台解决方案框架图,既包含数据技术平台,也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。通过建设数据中台建立数据资体系,规模化服务业务,保证数据质量,更大限度的发挥数据价值。

  • 2021-08-19
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20205G与工业互联网融合应用发展白皮书

5G 是新一代移动通信系统,5G 与工业融合之后,逐步成为支撑工业生产的基础设施。5G 与工业生产中既有研发设计系统、生产控制系统及服务管理系统等相结合,可以全面推动5G 垂直行业的研发设计、生产制造、管理服务等生产流程的深刻变革,实现制造业向智能化、服务化、高端化转型。

  • 2021-02-07
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未来十年计算机体系结构的历史和趋势

John Hennessy 和 David Patterson 是 2017 年图灵奖获得者,目前这两位学者都供职于谷歌,前者是谷歌母公司 Alphabet 的董事会主席,后者任谷歌杰出工程师,致力于研究机器学习和人工智能。他们更为人所知的就是共同完成的计算机系统结构学科「圣经」《计算机体系结构:量化研究方法》了。

  • 2021-08-27
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智能电网的发展趋势

随着电力系统运行环境的日趋复杂与电力体制改革的不断前进传统电力网络呕待进一步提升,实现向智能电网的转变。智能电网为电网的发展方向,它的内涵是由绩效目标、性能特征、关键技术与功能实现等 4 个方面及其之间的关系综合体现的,它们分别规定了智能电网的未来期望收益、应具备的特征性能力、为实现此能力而应当采用的关键性技术以及技术与具体业务需求的结合方式。通过对上述内容的详细阐述,描绘出未来智能电网的框架。 关键词:智能电网;自愈;分布式能源:电力市场

  • 2023-07-18
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健康界中国智慧医疗2021十大发展趋势43页

智慧医疗英文简称 WIT120,最早源于美国 IBM 公司提出的智慧地球战略,简单来说,就是利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等,通过打造健康档案区域医疗信息平台,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,最终解决各方存在的信息不对称问题,实现多方共赢。智慧医疗最终的状态是全面的信息化、实时化、智能化、自动化的动态服务

  • 2021-07-01
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2021年中国电子信息制造业发展形势展望

目前,我国电子信息制造业在产业规模、结构化调整、自主创新等方面均取得了长足的发展,同时,人口红利日趋消失,高质量、低成本需求日益强烈,也推动制造领域的技术革命,自动化、智能化的生产升级迫在眉睫。2020年新冠肺炎疫情全球蔓延,电子信息制造业仍保持稳定增长。2021年已过去三分之一,“十四五”也在陆续启动,在这个新阶段,我国电子信息制造业将迎来哪些挑战和机遇?未来电子信息制造将会怎样发展?本期《自动化博览》与读者分享一篇行业发展报告,该报告基于2020年中国电子信息制造业发展形势,结合我国相关政策举措及全球产业、技术、工业经济现状,分析2021年电子信息制造业基本形势,探讨行业关键问题和应对策略。

  • 2022-02-06
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2020中国物业市场展望

医药与医疗 疫情加大了对医疗器械、医疗设备、医药等方面的需求,也将促进生物医药、创新药、CRO等市场的增长。 一线城市与重点二线城市中数个产业园区在医疗与医药产业拥有极大的产业优势与基础,如张江药谷,拥有良好的集聚效应,将会进一步吸引医药产业商业办公住房需求。

  • 2021-07-01
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NetApp和NVIDIA人工智能基础架构方案

本文档包含技术白皮书 WP-7267:可扩展的 AI 基础架构中所述架构的验证信息。Scalable AIInfrastructure。该白皮书中所述设计使用 NetApp ? AFF A800(一种全闪存 FAS 系统)、NVIDIA ? DGX-1?服务器和 Cisco ? Nexus ? 3232C 100 Gb 以太网交换机实施。我们使用行业标准基准测试工具验证了此系统的运行情况和性能,从验证测试结果来看,此架构可提供出色的训练和推理性能。验证结果同时也证明,存储性能余量足以支持多台 DGX-1 服务器您还可以轻松、独立地将计算和存储资源从半机架配置扩展到多机架配置,并凭借可预测的性能满足任何机器学习工作负载要求。

  • 2021-10-25
  • 阅读1313
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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